一、行业概述
护理机器人“RI-MAN”，这种机器人不仅具有视觉、听觉、嗅觉等能力，而且还能背起人，能照顾老年人。RI-MAN机器人身高158厘米，重100公斤，类似的机器人正在进一步研发中，功能将更加全面和智能，服务也更人性化，在未来五年，他们都将陆续上市。
护理机器人根据其功能和应用场景被分为多个类别，包括护理支援型、自立支援型、交流·安全防卫型、康复机器人、智能护理产品和场景助力护理机器人系统，它们分别针对不同的护理需求，如移动辅助、生活辅助、社交陪护、危险预警、康复训练、智能监测和日常护理等，旨在通过集成先进技术提升护理服务的质量和效率，满足老年人、病人或其他需要特别照顾人群的多样化护理需求。
二、行业政策
中国政府高度重视护理机器人行业的发展，通过发布一系列政策文件，明确提出要加快护理机器人等智能医疗设备的研发与应用。2023年1月工信部等十七部门发布《“机器人+”应用行动实施方案》中指出：到2025年，制造业机器人密度较2020年实现翻番，服务机器人、特种机器人行业应用深度和广度显著提升，机器人促进经济社会高质量发展的能力明显增强。
相关报告：华经产业研究院发布的《2024-2030年中国护理机器人行业发展潜力预测及投资战略规划报告》
三、行业产业链
1、产业链结构
护理机器人产业链上游为零部件，主要为伺服电机、传感器、减速机、铝合金、钢铁等。这些零部件和技术是护理机器人研发和制造的基础，对于机器人的性能和功能至关重要。随着技术的进步和国产化趋势的增强，这些零部件的国产替代也在逐步发展中。护理机器人的下游应用领域非常广泛，随着技术的进步和市场需求的增加，主要应用场景为医院、康复中心、养老院、家庭、社区等。
2、上游
伺服电机又称执行电动机，是指在伺服系统中控制机械元件运转的发动机，是一种补助马达间接变速装置，伺服电机在自动化设备的组成中占有重要地位，同时也是护理机器人上游重要的组成部分之一，2023年中国伺服电机市场规模为195亿元。
四、行业发展现状
随着生活水平的提高，公众对高质量医疗保健服务的需求不断增长。护理机器人能够在医疗领域提供辅助服务，如病人监护、药物分发、康复训练等，提高医疗服务的质量和效率。2023年中国护理机器人行业市场规模超过5亿元，预计到2026年，中国护理机器人市场规模将超过15亿元。
中国正面临人口老龄化的挑战，65岁及以上人口占比持续增加。据国家统计局数据显示，2022年中国65岁及以上人口达到20978万人，占总人口的14.9%。这一趋势增加了对护理机器人的需求，尤其是在居家护理、养老院和康复中心等场景。2023年中国护理机器人行业需求量约超过7000套。
我国护理机器人产业起步较晚，现有产品结构较为单一，主要侧重于移动翻身辅助和大小便护理方面，尚未研发出集多种功能为一体的机器人。其中护理机器人占比为17%。
五、行业市场竞争格局
1、竞争格局
国内布局玩家多为初创企业，行业集中度低。现阶段深耕养老护理机器人的企业较少，资本市场方面大都处于首轮融资或计划融资状态。在消费市场方面，上述企业所投入研发的护理机器人并未实现大规模量产，对于C端消费人群的推广触达较为滞后，整体销售规模较低，客户较为分散。
2、重点企业
欧圣电气第五代护理机器人从概念到实物再到临床，逐步贴近临床病人的实际需求。集便头和包裤的快速连接功能使得包裤的穿戴更加方便和快捷，目前该功能和穿戴纸尿裤的难度和时间相当。2023年欧圣电气收入为12.16亿元。
六、行业发展趋势
1、技术创新推动行业发展
随着AI和机器学习技术的进步，护理机器人将变得更加智能，能够提供更加精准和个性化的护理服务。例如，通过学习患者的健康状况和偏好，机器人可以提供定制化的护理计划。通过收集和分析大量的健康数据，护理机器人可以更好地预测患者的需求，提前做出反应，从而提高护理效率和质量。物联网技术可以使护理机器人与其他医疗设备和系统无缝连接，实现数据共享和远程监控，提高护理服务的连续性和协调性。先进的传感器技术可以提升机器人的感知能力，使其能够更准确地监测患者的生理指标和环境条件，及时响应患者的各种需求。随着人机交互技术的发展，护理机器人将能够更自然地与人类沟通，提供更加人性化的服务。
2、产业链协同发展
随着行业规模的扩大，原材料供应商将更加专业化和规模化，为护理机器人制造商提供更高质量、更低成本的原材料。研究机构和高校将与企业更紧密地合作，共同推动核心技术研发，如机器人操作系统、智能算法等。系统集成商将发挥越来越重要的作用，他们将不同的技术、组件和应用集成到一起，提供完整的护理机器人解决方案。随着应用场景的不断拓展，护理机器人将被应用于更多的领域，如家庭护理、医院护理、康复中心等，推动整个产业链的发展。
3、产品多样化和个性化
护理机器人产品将根据不同的应用场景和目标用户群体，发展出多种类型和形态的产品。例如，有专门针对老年人的陪伴机器人，也有针对残疾人的辅助机器人。通过深度学习和数据分析，护理机器人将能够更好地理解每个用户的独特需求和偏好，提供个性化的服务。例如，机器人可以根据用户的生活习惯调整护理计划。用户将能够根据自己的具体需求，定制机器人的功能和服务。这可能涉及到硬件配置的选择、软件功能的定制等。为了满足多样化和个性化的需求，护理机器人的设计将趋向模块化，用户可以根据需要添加或更换不同的模块。用户将更多地参与到产品的设计和开发过程中，提供反馈和建议，帮助企业改进产品和服务。
华经产业研究院对中国护理机器人行业发展现状、市场供需情况等进行了详细分析，对行业上下游产业链、企业竞争格局等进行了深入剖析，最大限度地降低企业投资风险与经营成本，提高企业竞争力；并运用多种数据分析技术，对行业发展趋势进行预测，以便企业能及时抢占市场先机；更多详细内容，请关注华经产业研究院出版的《2024-2030年中国护理机器人行业发展潜力预测及投资战略规划报告》。
