一、AI工业质检行业概述
AI工业质检是指基于AI视觉算法，以及相关硬件解决方案，对工业产品的外观表面细粒度质最进行检测，实现对产品缺陷的自动识别和分类。典型应用场景包括：3C零部件缺陷检测、汽车零部件缺陷检测、钢铁外表面缺陷检测等。
二、AI工业质检行业产业链
1、产业链
产业链方面，上游涉及谱机器视觉相关软件与硬件，主要包括机器视觉的算法库、光学器件以及图像传感器等，均为实现AI工业质检应用的关键；Al工业质检的下游应用领域则涉及通信和电子制造、汽车和零部件、消费品制造等。
2、下游分析
2021年，我国AI工业质检主要应用于通信和电子制造、汽车及零部件、消费品和原材料这四个行业，合计占据了91.5%的市场空间，贡献了目前AI质检主要的规模化应用场景，装备制造业的市场份额则仅为5.70%。
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三、AI工业质检行业现状
近年来，我国AI工业质检由试点应用逐步走向规模化复制推广，行业规模持续扩张。2021年，中国AI工业质检市场规模为3.52亿美元，同比增长48.52%；其中，软件及服务占比达59.9%，硬件的比重略有落后，为40.1%。此外，2022年中国工业AI质检解决方案(不含硬件)市场规模为 2.7亿美元，较上年增长了27.4%。
四、AI工业质检行业竞争格局
1、竞争格局
整体来看，我国AI工业质检市场(不含硬件)的竞争态势日趋激烈，但目前集中度尚不高，CR5尚未过半。2022年，百度智能云、创新奇智、腾讯云的市场份额排在行业前三，依次占比10.60%、10.40%、10.20%，差距较小。
2、重点企业
常州微亿智造科技有限公司成立于2018年，多年来深耕工业制造领域数智化转型升级相关技术研发和应用。创新奇以工业人工智能+机器视觉为主线，提供以“视觉感知模组+机器人智能控制+工业AI算法+云计算能力”为核心的智能视觉系统，助力制造业数智化转型升级。2022年，创新奇智实现总营业收入15.58亿元，增幅显著。
华经产业研究院对中国AI工业质检行业发展现状、市场供需情况等进行了详细分析，对行业上下游产业链、企业竞争格局等进行了深入剖析，最大限度地降低企业投资风险与经营成本，提高企业竞争力；并运用多种数据分析技术，对行业发展趋势进行预测，以便企业能及时抢占市场先机；更多详细内容，请关注华经产业研究院出版的《2023-2029年中国AI工业质检行业市场深度研究及投资战略咨询报告》。
