一、智能驾驶行业市场规模
智能驾驶指机器帮助人进行驾驶，以及在特殊情况下完全取代人驾驶的技术。随着云计算、5G、AI、边缘计算等新兴技术的不断涌现与成熟普及，数字世界正加速迈入万物互联的智能世界。百年汽车工业，也面临着产业智能化升级的现实挑战与历史机遇，以电动化、智能化、网联化、共享化为趋势的汽车“新四化”已成为行业内的普遍共识，而智能驾驶是“新四化”的核心，已被多个国家提升至国家战略的高度。
普通汽车作为传统意义上的代步工具，已无法完全满足人们对汽车领域高科技应用的追求。智能化的汽车以更科技、更舒适、更便捷的优势，正快速向我们走来。近年来我国智能驾驶行业发展迅速，2016至2020年，中国智能驾驶市场规模从490亿元提升至1702亿元，市场前景广阔。
2016-2020年中国智能驾驶市场规模及增速
资料来源：公开资料整理
二、智能驾驶行业政策
中国对智能驾驶的总体规划始于2014年10月，晚于美、日、欧等国家，我国智能驾驶产业正处于追赶期，政府积极出台多项政策，支持产业的健康发展。
国家政策积极支持智能驾驶产业发展
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相关报告：华经产业研究院发布的《2021-2026年中国智能驾驶市场调查研究及行业投资潜力预测报告》
三、智能驾驶企业布局情况
新能源车市场发展迅速，互联网巨头和传统车企纷纷把目光转向新能源汽车。互联网巨头凭借自身在软件行业的优势，与传统车企合作，入局车联网、智能驾驶领域，成为当下的投资焦点。同时，整车企业作为中国智能驾驶领域的先驱正紧抓市场红利期，主流整车企业都制定了至少5年的智能网联汽车发展规划。
企业卡位智能驾驶的方式及成效
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从新兴市场看，造车新势力开展多轮融资，角逐智能驾驶新赛道。从2020年上半年来看，智能驾驶依然是投融资的热门分赛道。据数据统计，2020年上半年投融资事件数112起，披露的融资总额1850亿元。比如，滴滴自动驾驶首轮融资超5亿美元，加大自动驾驶、车路协同及相关AI技术投入，探索区域落地，助力当地“新基建”发展。造车新势力在多轮融资后持续发力智能驾驶。
2020年智能驾驶汽车部分投融资案例
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四、智能驾驶芯片
芯片是智能驾驶的核心部分，芯片按照产品功能可以分为ADAS芯片、基于GPU的自动驾驶汽车芯片以及支持自动驾驶功能的外围芯片三类：
智能驾驶芯片分类
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CPU、GPU、FPGA、ASIC将依次成为自动驾驶芯片的发展趋势。过去汽车的电控单元ECU使用CPU，随着数据量的提升，传统CPU的算力不足以支撑，因此GPU逐渐开始替代CPU。由于自动驾驶需要进行大量的计算处理，算力需求进一步增加，FPGA与GPU相结合成为当前的主流方案；着眼未来，当现有方案难以支撑计算需求的时候，ASIC或将成为未来的发展方向。
目前主流智能驾驶芯片比较
资料来源：各公司官网，华经产业研究院整理
五、智能驾驶行业发展方向
智能驾驶产业作为一个全新的产业，涉及到计算平台、传感器、执行器，应用算法等。计算平台实现软硬件解耦与模块化设计，与其他各模块之间的接口需遵循汽车工业的标准化模式，标准化是智能驾驶产业能够健康快速发展的内在要求。
平台化与标准化，是快速构建全新智能驾驶产业链的出发点。通过智能驾驶相关产品与解决方案的规划、研发、生产制造的平台化与标准化，促进产业链的精细化分工与密切配合，提升整个产业链的研发效率，降低研发成本，从而推动整个产业的规模化普及商用。
华经产业研究院对中国智能驾驶行业发展现状、市场供需情况等进行了详细分析，对行业上下游产业链、企业竞争格局等进行了深入剖析，最大限度地降低企业投资风险与经营成本，提高企业竞争力；并运用多种数据分析技术，对行业发展趋势进行预测，以便企业能及时抢占市场先机；更多详细内容，请关注华经产业研究院出版的《2021-2026年中国智能驾驶行业市场全景调研及投资规划建议报告》。
