一、车联网行业发展概述
1、发展历程
车联网是汽车、电子、信息通信、交通运输和交通管理等行业深度融合的新型产业形态。车联网的概念自20世纪90年代兴起,从最初侧重安防、救援等基础功能需求的阶段发展到现在依托大数据、人工智能等先进科技的智能化车联网时代。智能化车联网与智慧交通的需求相契合,二者合力赋能智能网联汽车、实现自动驾驶,智慧交通系统可以通过车联网对道路上的车辆进行协调管控,提升交通效率。蜂窝车联网无线通信技术作为关键使能型技术,将有助于构建“人-车-路-云”协同的车联网产业生态体系。
车联网重构出行体验
资料来源:公开资料整理
车联网发展方向是智能化,与智慧交通需求相契合。根据中国信通院《车联网白皮书(网联自动驾驶分册)》,车联网是汽车、电子、信息通信、交通运输和交通管理等行业深度融合的新型产业形态,是5G、人工智能等新一代信息通信技术在汽车、交通等行业应用的重要体现。车联网能够实现智能化交通管理、智能动态信息服务和车辆控制的一体化网络,是物联网技术在交通系统领域的典型应用,是移动互联网、物联网向业务实质和纵深发展的必经之路,是未来信息通信、环保、节能、安全等发展的融合性技术。
车联网发展阶段
资料来源:公开资料整理
2、分类状况
车联网(V2X)包括一系列以车为基础的连接方案,是人、车、路、网、云控制中心等多个未来交通核心要素之间进行数据通讯的网络,主要包括V2V(车车互联)、V2I(车路互联)、V2P(车人互联)、V2N(车网互联)等。
V2X是车联网的基础通讯技术
资料来源:信通院,华经产业研究院整理
二、车联网发展背景
我国汽车民用汽车保有量持续增长,且仍有较大发展空间,未来车联网发展大势所趋。我国民用车保有量增速自2016年起开始逐步放缓,但仍保持9%的增速以上。我国民用车2020年保有量为2.8亿量,同比2019年增长10.7%,且根据汽车工业协会数据显示,中国每千人汽车保有量仅为173辆,远低于美国的837辆、澳大利亚的747辆和日本的591。因此,对比发达国家水平,我国汽车保有量仍有较大的增长空间。
2016-2020年中国民用车保有量及增长率
资料来源:中国汽车协会,华经产业研究院整理
全球主要国家人均汽车拥有量状况
资料来源:中国汽车协会,华经产业研究院整理
三、车联网市场现状
1、市场规模
全球车联网规模快速增长。在整体车联网大趋势下,车联网渗透率快速上升,根据IHS预测,2022年全球联网汽车保有量渗透率达到24%。渗透率提升推动全球车联网市场规模快速上升,预计到2022年全球车联网市场规模将达到1629亿美元,同比增速维持15%以上,中国车联网市场则增长速度更高,到2022年增速大约为25%。
2017-2022年全球和中国车联网市场规模及预测
资料来源:公开资料整理
相关报告:华经产业研究院发布的《2021-2026年中国车联网行业市场供需格局及行业前景展望报告》;
2、渗透率
5G普及后将大幅度提高车联网渗透率,锐观咨询预测2025年车联网用户渗透率达77%。参照发达国家汽车保有量的增速水平,2015年中国车联网用户的渗透率保守测算有7%,2018年12月,工信部出台的《车联网(智能网联汽车)产业发展行动计划》中指出,到2020年,车联网用户渗透率要达到30%以上,联网车载信息服务终端的新车装配率达到60%以上,构建涵盖信息服务、安全与能效应用等的综合应用体系,根据锐观咨询预测,到2025年,在5G快速建设与产业链成熟度快速提升的推动下,中国车联网渗透率或提升至77%左右的水平,市场规模有望接近万亿元级别。
2015-2025年中国车联网用户渗透率变动情况
资料来源:公开资料整理
四、车联网前景分析
1、政策助力
作为5G下游核心赛道,物联网产业包括车联网,受益于国家层面出台的多项利好政策。当前环境下,车联网是国家交通强国战略落地的主要应用方向,2020年国家提出“新基建”,要求加快5G网络、数据中心、工业互联网等新型基础设施建设进度。物联网作为“新基建”的主要发展方向之一,相关数字基础设施占据“新基建”七大领域中的5G、大数据中心、工业互联网、人工智能四项。部分企业于2020年全面展出5G、LTE Cat.1和NB-IoT三个制式的通信模组产品,全面覆盖物联网产业的未来发展演进方向,有望成为“新基建”领域最大受益者之一
近年来我国车联网相关政策
资料来源:公开资料整理
2、未来趋势
智能网联汽车的探索可以追溯到上世纪中期,但直到上世纪末,相关技术仍然停留在实验室阶段,这主要是当时的底层技术、配套产业等不足以支撑智能网联汽车的落地。近二十年,伴随着半导体、高精度传感器、人工智能算法、移动通信网络等技术的快速发展,智能网联汽车的落地逐渐成为可能,但当前落地的产品智能化有限,只能部分实现辅助驾驶功能,或者是只能在封闭区域低速环境下实现自动驾驶。未来伴随着资本的不断投入、廉价的超级计算机单元和具有高精度探测能力的传感器量产,伴随着驾驶数据的积累自动驾驶算法的快速提升,具有高等智能的智能网联汽车有望在未来5~10年内得到落地。
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