一、中国无人零售行业概况
随着人工智能、机器视觉等新兴技术的逐渐成熟，加上国内全球领先的移动支付态势，以无人零售为代表的新零售受到各大电商平台及知名品牌的关注。无人商店俨然已成为全球零售业的一种新趋势，继共享单车之后，无人商店有望成为下一个爆炸性新兴业态。
与无人零售商店行业关联最密切的是其上游行业。无人零售商店行业的上游主要是信息技术行业、智能运输行业、零售产品行业(日常用品、食物等)等。近年来，无人零售商店行业上游行业的技术更新不断加快。
无人零售产业链
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目前新零售的主要形式是无人零售，无人零售的主要场景分布包括小区社区、地铁等交通枢纽、写字楼、商场、办公室等。
无人零售需求场景分布
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无人零售企业形态包括自动售货机、无人机办理店以及公开货架。
无人零售企业形态分布
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二、中国无人零售行业现状
数据显示，2011-2018年，我国移动支付用户规模逐年增长，截至2018年底，我国手机网上支付用户规模达到5.83亿，同比增长10.63%。
2011-2018年中国移动支付用户规模统计及增长情况
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数据显示：2017年国内无人零售市场（含自动售货机）市场规模接近218亿元，预计2020年将突破650亿，三年复合增长率在44.4%左右。2017年自动售货机整体市场规模约188亿，预计2020年市场规模将突破450亿，复合增长达到37.1%。
2017-2020年中国无人零售市场规模及预测
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从机器保有量来看，2016年我国自助售货机的保有量在19万台左右，同比增长58.3%。进入2017全年我国自助售货机保有量达27.5万台，截止至2018年我国自助售货机保有量达到了31万台。
2011-2018年我国自助售货机保有量统计及增长情况
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无人零售行业受到资本青睐，数据显示，中国无人便利店市场规模在2018年时达到了11亿元，2020年预计达到33亿元。
2017-2020年中国无人便利店市场规模及预测
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三、中国无人零售行业存在的主要问题分析
无人商店俨然已成为全球零售业的一种新趋势，但是由于我国无人零售行业还处于初期发展阶段，所以也面临着许多问题。
中国无人零售行业面临的主要问题
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相关报告：华经产业研究院发布的《2020-2025年中国无人零售市场运行态势及行业发展前景预测报告》
四、中国无人零售行业发展趋势分析
1、前沿技术发展
前沿技术快速发展，移动支付/大数据征信奠定基础物联网与人工智能快速发展物联网即物物相连的互联网，其实现方式为通过传感器将物品连接到互联网，再通过这一网络传递物体信息和数据至互联网终端管理者。目前常用的传感器设备包括射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等，其中射频识别即目前大多数无人零售商店在商品识别和结算时所使用的设备和技术。在技术的不断发展和国家政策的扶持下，预计我国物联网产业仍将保持快速增长，这为无人零售店的实现提供了技术基础。
人工智能技术的发展，使“即拿即走”式无人零售店成为可能。
2、移动支付手段普及
得益于智能手机的普及与网络支付的便捷性，我国消费者已逐步习惯在日常生活的不同场景中使用网络支付工具，越来越多的商户和公共服务也开始支持移动支付。无现金的支付方式省去了消费者取钱和收纳及收银员找零的过程，提高了日常事务的效率，并且避免了现金被盗的情况，省去了现金收纳盘点的过程，为无人零售模式奠定了基础。
3、大数据征信逐渐完善
不同于传统征信，以芝麻信用和腾讯征信为代表的大数据征信覆盖人群更为广泛和年轻化、信息渠道也更偏向公民的日常行为偏好。无人零售商家通过对接此类征信机构，获得公民的信用数据并评估其是否具备进店资格等，在一定程度上防范偷窃案件的发生。
