一、算力产业概述
算力是数据处理能力,具体是指计算机系统在单位时间内处理数据和执行计算任务的能力。算力也表示某个设备或系统的计算性能,存在于手机、笔记本、超级计算机等各种智能硬件设备。
二、算力行业发展相关政策
国家高度重视算力行业的发展,出台了一系列政策措施予以引导和支持。例如,“东数西算”工程的实施,旨在优化算力资源布局,提高算力使用效率。此外,政府还通过资金扶持、税收优惠等方式,鼓励企业加大算力研发投入,推动算力技术创新和应用推广。
相关报告:华经产业研究院发布的《2025-2031年中国算力行业市场调查研究及投资战略研究报告》
三、算力行业产业链
1、算力行业产业链结构图
从算力行业产业链来看,算力行业的上游主要涉及基础设施建设以及设备制造,这是算力产业链的核心,主要提供硬件支持;中游是算力产业链的技术核心,主要负责将硬件资源转化为具体的技术解决方案;下游产业链主要涵盖各类应用场景与终端用户,是算力技术落地和商业化的关键环节。
2、算力行业下游应用分析
在数字化浪潮下,算力应用正以迅猛之势,向金融、医疗、教育、交通、工业、传媒娱乐等诸多产业加速渗透,从通用场景迈向专业领域的特定场景。算力产业已成为各行业发展的新引擎,带来前所未有的机遇。中国信息通信研究院数据显示,截至2023年底,我国算力行业应用集中在互联网(46.3%)、企业(21.3%)、政务(11.3%)、金融(7.8%)等行业,其中互联网内部,公有云、网站、视频等领域各有占比。
四、全球算力行业现状分析
1、全球算力行业市场规模
在生成式人工智能蓬勃发展的推动下,全球算力规模一路“狂飙”。据中国信通院测算,2023年全球计算设备算力总规模达到1397EFlops,增速高达54%。这一增长势头未来仍将延续,预计未来五年全球算力规模增速超50%,到2030年,全球算力将突破16ZFlops,为各行业智能化升级筑牢根基。
2、全球算力行业市场结构
在2023年全球1397EFlops的算力总规模中,基础算力规模(FP32)为497EFlops;智能算力规模(换算为FP32)达875EFlops,占总算力的63%,相比去年大幅提升13个百分点,彰显其强劲发展态势;超算算力规模(换算为FP32)是25EFlops。展望未来,预计到2030年,智能算力占比将一骑绝尘,超过90%,引领算力发展新潮流。
3、全球算力行业区域分布
在全球数字化竞争格局下,算力成为各国争夺发展主导权的关键。主要国家和地区加速战略布局,大力投入智能计算。美国凭借国家投资和激励计划,全力推动先进计算和集成电路技术产业发展,稳固其在智能计算和半导体领域的领先优势。据中国信通院测算,在全球算力规模中,美国占比41%,中国占31%,欧洲占15%,日本占4%,美国算力规模增长迅猛,已领先中国10个百分点。
五、中国算力行业现状分析
1、中国算力行业市场规模
中国信通院的测算数据,2023年我国计算设备算力总规模(FP32)成功跃升至435EFlops,同比增速更是高达44%。这一显著增长,是我国在数字经济时代全力奋进的有力见证,彰显出我国在算力基础设施建设、技术创新等方面的卓越成效,也为各行业的智能化转型与升级注入强大动力。
2、中国算力行业市场结构
2023年,我国算力领域格局发生显著变化。智能算力增长一马当先,规模攀升至289.4EFlops,同比增长62%,在国内算力占比达66.5%,已然成为推动算力增长的核心力量。相比之下,基础算力规模为140.4EFlops(FP32),增速17%,增速同比放缓9个百分点,在我国算力占比为32.2%,尽管增速放缓,但仍是算力体系不可或缺的组成部分。
六、算力行业竞争格局
中国算力行业企业竞争格局呈现多元化、多层次态势。从企业类型来看,硬件厂商、云服务提供商和 AI 算法公司各有优势。浪潮、曙光等硬件厂商把控算力硬件生产,在服务器等关键设备领域占据重要地位;阿里云、腾讯云这类云服务提供商通过云平台输出算力,降低企业算力获取门槛;商汤、寒武纪等 AI 算法公司则凭借算法优势,优化算力利用效率。
七、算力行业未来发展趋势
1、算力技术不断创新
芯片是算力的核心部件,我国在芯片技术研发方面不断加大投入,努力缩小与国际先进水平的差距。一方面,通用芯片的性能不断提升,通过优化芯片架构、提高制程工艺等方式,增强芯片的计算能力和能效比;另一方面,针对特定应用场景的专用芯片发展迅速,如人工智能芯片、边缘计算芯片等,这些专用芯片能够更好地满足不同场景下的算力需求,提高算力的利用效率。
2、绿色发展
为了减少对传统能源的依赖,降低碳排放,算力行业将加大对可再生能源的应用。太阳能、风能、水能等可再生能源在数据中心的供电中将得到更多的应用,通过建设分布式能源系统、与能源供应商合作等方式,提高可再生能源在算力能源供应中的比例。此外,绿色能源的智能管理和调度系统也将不断完善,以实现能源的高效利用和优化配置。
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