一、智能算力产业概述
1、智能算力的定义及分类
智能算力，即人工智能算力，是面向人工智能应用，提供人工智能算法模型训练与模型运行服务的计算机系统能力。这种算力通常由GPU（图形处理器）、ASIC（专用集成电路）、FPGA（现场可编程逻辑门阵列）、NPU（神经网络处理器）等各类专用芯片承担计算工作，在人工智能场景应用时具有性能更优、能耗更低等优点。智能算力是数字经济时代的重要支撑，为人工智能、大数据、物联网等新兴技术的数据处理、模型训练和决策推断提供了强大的计算能力。
2、智能算力行业发展历程
智能算力行业的发展历程可以追溯至人类对计算能力的不断探索与提升，智能算力行业的发展将对劳动力市场产生深远影响，如财会、销售、文书等职业可能受到较大冲击，而需要与人打交道并提供服务的体力劳动型工作相对更安全。
二、智能算力行业发展相关政策
政府高度重视算力网络行业发展，相继出台了一系列相关政策进行引导和支持。例如，《“十四五”数字经济发展规划》中指出要布局八大算力枢纽，推进云网协同，统筹算力和智能调度，建设绿色数据中心。由工信部等六部门联合印发的《算力基础设施高质量发展行动计划》中提出要求到2025年，算力规模有望接近300EFLOPS，其中智能算力的占比要达到35%。随着政策的深入实施和市场的不断发展，智能算力行业将迎来更加广阔的发展前景。
相关报告：华经产业研究院发布的《2025-2031年中国智能算力行业市场竞争格局及投资前景展望报告》
三、智能算力行业产业链
1、智能算力行业产业链结构图
智能算力行业的产业链可以细分为上游、中游和下游三个环节，产业链上游主要涉及基础设施建设和相关设备供应，这是智能算力行业的基石；下游环节是算力应用，涵盖多个行业和领域。智能算力行业的产业链涵盖了从基础设施建设到应用服务的多个环节，各个环节相互支撑、协同发展，共同推动了智能算力行业的蓬勃发展。
2、智能算力行业下游应用分析
智能算力作为人工智能发展的重要支撑力量，在众多领域都有广泛的应用前景。其中，互联网行业对数据处理、模型训练的需求不断提升，是算力需求最大的行业。而政府机构在智慧城市、电子政务等领域也广泛应用智能算力技术。随着人工智能、大数据、云计算等技术的不断发展，智能算力行业将呈现技术融合与创新的趋势。
四、全球智能算力行业现状分析
以AIGC等人工智能应用及大模型训练的新需求、新业务兴起，促使全球智能计算（智算）规模迅速扩大。据测算，到2023年底，全球智能算力规模达335EFLOPS，同比激增136%，其增速远超整体算力规模的增速，展现出强劲的增长动力和广阔的发展前景。
五、中国智能算力行业现状分析
1、中国智能算力行业市场占比
随着数字经济的蓬勃发展，各类数字化、智慧化应用场景不断涌现，推动了算力规模的迅速扩张。据数据显示，我国算力规模持续稳步增长，到2023年已达到了220EFLOPS的水平。其中，智能算力占比达到了25%，显示出智能计算在数字经济中的重要地位和作用，也预示着未来智能算力将持续保持强劲的增长势头。
2、中国智能算力规模
随着人工智能技术的不断进步和广泛应用，智能算力的需求呈现出持续增长的趋势，其规模也在不断扩大。据数据显示，2022年中国智能算力规模已达260EFLOPS，而到了2023年，这一数字已跃升至414EFLOPS。预计至2024年，中国智能算力规模将进一步增长至497EFLOPS，展现出强劲的增长势头和广阔的发展前景。
六、智能算力行业竞争格局
全球智算中心核心厂商包括IBM、HP、Cray等，它们占据着市场主要地位。中国智能算力行业的主要厂商包括华为技术有限公司、深圳市腾讯计算机系统有限公司、曙光信息产业股份有限公司、浪潮电子信息产业股份有限公司等。这些企业同样在算力芯片、AI服务器、网络设备等领域展开竞争，并且不断推动技术创新和产业升级。
七、智能算力行业未来发展趋势
智能算力将广泛应用于智能制造、智慧城市、智慧医疗、自动驾驶等多个领域，推动这些领域的智能化转型和产业升级。随着数字经济的发展，不同行业之间的界限逐渐模糊。智能算力将促进跨行业融合，推动各产业共同探索新的商业模式，实现协同发展。
华经产业研究院对中国智能算力行业发展现状、市场供需情况等进行了详细分析，对行业上下游产业链、企业竞争格局等进行了深入剖析，最大限度地降低企业投资风险与经营成本，提高企业竞争力；并运用多种数据分析技术，对行业发展趋势进行预测，以便企业能及时抢占市场先机；更多详细内容，请关注华经产业研究院出版的《2025-2031年中国智能算力行业市场竞争格局及投资前景展望报告》。
