一、AI Agent（人工智能体）行业概述
1、定义及分类
Al Agent，即人工智能体，是一种能够感知环境、进行自主理解、决策和执行动作的智能实体。简单理解，是一种基于大语言模型，能够通过独立思考、调用工具来逐步完成给定目标的计算机程序。在类别上，Al Agent目前可分为自主智能体(Autonomous Agent)和生成智能体(Generative Agent)。
2、四大模块
AI Agent和大模型的区别在于，大模型与人类之间的交互是基于prompt实现的，用户prompt 是否清晰明确会影响大模型回答的效果。而AI Agent的工作仅需给定一个目标，它就能够针对目标独立思考并做出行动。从原理上说，AI Agent的核心驱动力是大模型，在此基础上增加规划、记忆、工具使用和行动关键组件。
二、AI Agent（人工智能体）行业发展背景
总体规划层面，政策注重人工智能发展，对底层基础设施，尤其是智算中心加强规划。如国务院国资委召开中央企业人工智能专题推进会。会议认为，加快推动人工智能发展，是国资央企发挥功能使命，抢抓战略机遇，培育新质生产力，推进高质量发展的必然要求。其中提出要夯实发展基础底座，把主要资源集中投入到最需要、最有优势的领域，加快建设一批智能算力中心。
相关报告：华经产业研究院发布的《2024-2030年中国AI AGENT（人工智能体）行业发展前景预测及投资策略研究报告》
三、AI Agent（人工智能体）行业现状
1、全球自主智能体市场规模
目前，AI智能体已在不少场景中得到应用，如客服、编程、内容创作、知识获取、财务、手机助手、工业制造等。人工智能体的出现，标志着人工智能从简单的规则匹配和计算模拟向更高级别的自主智能迈进，促进了生产效率的提升和生产方式的变革，开辟了人们认识和改造世界的新境界。从全球角度看，全球人工智能体市场规模从2020年的8.58亿美元增长至2023年的38.63亿美元左右，期间年复合增长率达65.12%。
2、中国人工智能体市场规模
随着AI技术的不断进步，AI Agent已经不再局限于简单的任务执行，它们能够根据复杂的逻辑自主工作，帮助人们提高效率，实现从0到1的跨越式创新。众多企业和研究机构投入研发，推出创新产品。行业结构初步形成，相关产业链和生态系统逐渐完善。据统计，2023年国内AI Agent市场规模约59.81亿元，预计至2024年将超过百亿元。
四、AI Agent（人工智能体）行业产业链
1、产业链结构
AI Agent行业产业链上游为基础设施与技术提供商；中游为AI Agent研发与集成商，其中目前众多企业正处于优化产品和探索应用场景的阶段；下游为应用与服务终端用户，AI Agent的应用场景广泛，涉及智能客服、个人助理、自动驾驶、软件开发等多个领域。
2、下游
智能客服是目前AI Agent应用最广泛的领域之一。通过自然语言处理技术，AI Agent可以快速理解用户的提问，并根据预设的知识库或学习到的回答进行回应。它能够全天候提供服务，减少了对人工客服的依赖，并提高了服务效率。近年来我国智能客服行业保持高速增长，2023年中国智能客服市场规模达到86.9亿元，同比增长30.1%。
五、AI Agent（人工智能体）行业发展前景展望
随着人工智能技术的不断进步，AI Agent的应用场景将会越来越丰富，涉及的行业和领域也将持续扩大。从客服到自动化财务，从智能分析到日常生活管理，AI Agent的潜力无穷。未来，随着深度学习、自然语言处理、自动化执行等技术的不断融合，AI Agent将变得更加智能化和自主化，能够在更多复杂的任务中帮助人类提升效率，甚至在一些领域成为独立的智能个体。
华经产业研究院对中国AI AGENT（人工智能体）行业发展现状、市场供需情况等进行了详细分析，对行业上下游产业链、企业竞争格局等进行了深入剖析，最大限度地降低企业投资风险与经营成本，提高企业竞争力；并运用多种数据分析技术，对行业发展趋势进行预测，以便企业能及时抢占市场先机；更多详细内容，请关注华经产业研究院出版的《2024-2030年中国AI AGENT（人工智能体）行业发展前景预测及投资策略研究报告》。
