一、AI Agent（人工智能体）行业概述
1、定义及分类
Al Agent，即人工智能体，是一种能够感知环境、进行自主理解、决策和执行动作的智能实体。简单理解，是一种基于大语言模型，能够通过独立思考、调用工具来逐步完成给定目标的计算机程序。在类别上，Al Agent目前可分为自主智能体(Autonomous Agent)和生成智能体(Generative Agent)。
2、四大模块
AI Agent和大模型的区别在于，大模型与人类之间的交互是基于prompt实现的，用户prompt 是否清晰明确会影响大模型回答的效果。而AI Agent的工作仅需给定一个目标，它就能够针对目标独立思考并做出行动。从原理上说，AI Agent的核心驱动力是大模型，在此基础上增加规划、记忆、工具使用和行动关键组件。
二、AI Agent（人工智能体）行业发展背景
总体规划层面，政策注重人工智能发展，对底层基础设施，尤其是智算中心加强规划。如国务院国资委召开中央企业人工智能专题推进会。会议认为，加快推动人工智能发展，是国资央企发挥功能使命，抢抓战略机遇，培育新质生产力，推进高质量发展的必然要求。其中提出要夯实发展基础底座，把主要资源集中投入到最需要、最有优势的领域，加快建设一批智能算力中心。
相关报告：华经产业研究院发布的《2024-2030年中国AI AGENT（人工智能体）行业发展前景预测及投资策略研究报告》
三、AI Agent（人工智能体）行业现状
1、全球自主智能体市场规模
自主智能体（Autonomous Agent）是一种能够自主感知、思考、决策和行动的智能实体。在人工智能领域，自主智能体是指具有一定程度的自主性和智能性的软件实体，能够在不确定的环境中，根据自身的目标、知识和经验，自主地完成任务和解决问题。数据显示，全球自主智能体市场规模从2019年的3.45亿美元增长至2024年的29.29亿美元左右，期间年复合增长率达54%。未来，大量的Agent会以软件助手的形态出现，同时原有软件形态的助手类产品也会升级选代成自主智能体产品。
2、中国人工智能体市场规模
随着AI技术的不断进步，AI Agent已经不再局限于简单的任务执行，它们能够根据复杂的逻辑自主工作，帮助人们提高效率，实现从0到1的跨越式创新。众多企业和研究机构投入研发，推出创新产品。行业结构初步形成，相关产业链和生态系统逐渐完善。据统计，2023年国内AI Agent市场规模约554亿元，预计至2028年将达8520亿元，期间年均复合增长率为72.7%。
四、AI Agent（人工智能体）行业产业链
1、产业链结构
AI Agent行业产业链上为基础设施与技术提供商；中游为AI Agent研发与集成商，其中目前众多企业正处于优化产品和探索应用场景的阶段；下游为应用与服务终端用户，AI Agent的应用场景广泛，涉及智能客服、个人助理、自动驾驶、软件开发等多个领域。
2、下游
智能客服是目前AI Agent应用最广泛的领域之一。通过自然语言处理技术，AI Agent可以快速理解用户的提问，并根据预设的知识库或学习到的回答进行回应。它能够全天候提供服务，减少了对人工客服的依赖，并提高了服务效率。近年来我国智能客服行业保持高速增长，2023年中国智能客服市场规模达到86.9亿元，同比增长30.1%。
五、AI Agent（人工智能体）行业发展前景展望
随着人工智能技术的不断进步，AI Agent的应用场景将会越来越丰富，涉及的行业和领域也将持续扩大。从客服到自动化财务，从智能分析到日常生活管理，AI Agent的潜力无穷。未来，随着深度学习、自然语言处理、自动化执行等技术的不断融合，AI Agent将变得更加智能化和自主化，能够在更多复杂的任务中帮助人类提升效率，甚至在一些领域成为独立的智能个体。
华经产业研究院对中国AI AGENT（人工智能体）行业发展现状、市场供需情况等进行了详细分析，对行业上下游产业链、企业竞争格局等进行了深入剖析，最大限度地降低企业投资风险与经营成本，提高企业竞争力；并运用多种数据分析技术，对行业发展趋势进行预测，以便企业能及时抢占市场先机；更多详细内容，请关注华经产业研究院出版的《2024-2030年中国AI AGENT（人工智能体）行业发展前景预测及投资策略研究报告》。
