2023-2029年中国安徽省智慧交通行业市场发展监测及投资战略咨询报告
智慧交通
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2023-2029年中国安徽省智慧交通行业市场发展监测及投资战略咨询报告

发布时间:2023-05-30
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  • 华经产业研究院
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本研究报告数据主要采用国家统计数据、海关总署、问卷调查数据、商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第一章智慧交通行业发展概述

第一节 行业定义及分类

第二节 行业起源及历史

第三节 行业地位及作用

第四节 行业发展周期及阶段

第五节 智慧交通子系统

一、车辆控制系统

二、交通监控系统

三、车辆管理系统

四、旅行信息系统

第二章2018-2022年安徽智慧交通行业运行环境分析

第一节 2018-2022年安徽宏观经济环境分析

一、2018-2022年安徽GDP分析

二、2018-2022年安徽消费价格指数分析

三、2018-2022年安徽城乡居民收入分析

四、2018-2022年安徽固定资产投资分析

第二节 2018-2022年安徽交警信息化建设行业政策环境分析

第三章智慧交通建设和应用中存在的问题与分析

第一节 不注重交通系统中的数据价值

第二节 技术壁垒阻碍交通大数据分析

第三节 与其它城市系统联系不紧密

第四章安徽智慧交通行业市场分析

第一节 2018-2022年安徽智慧交通行业市场规模分析

第二节 2018-2022年安徽智慧交通行业企业数量分析

第三节 2018-2022年安徽智慧交通行业收入分析

第四节 安徽智慧交通行业集中度分析

第五节 安徽智慧交通行业进入壁垒与驱动分析

第五章智慧交通系统组成

第一节 交通信息系统(ATIS)

第二节 交通管理系统(ATMS)

第三节 公共交通系统(APTS)

第四节 车辆控制系统(AVCS)

第五节 货运管理系统

第六节 电子收费系统(ETC)

第七节 紧急救援系统(EMS)

第六章智慧交通行业重点企业分析

第一节 千方捷通科技股份有限公司

一、企业发展基本状况分析

二、企业经营状况分析

三、企业竞争优势分析

四、企业发展战略分析

第二节 中远海运科技股份有限公司

一、企业发展基本状况分析

二、企业经营状况分析

三、企业竞争优势分析

四、企业发展战略分析

第三节 上海电科智能系统股份有限公司

一、企业发展基本状况分析

二、企业经营状况分析

三、企业竞争优势分析

四、企业发展战略分析

第四节 安徽皖通科技股份有限公司

一、企业发展基本状况分析

二、企业经营状况分析

三、企业竞争优势分析

四、企业发展战略分析

第五节 新大陆数字技术股份有限公司

一、企业发展基本状况分析

二、企业经营状况分析

三、企业竞争优势分析

四、企业发展战略分析

第六节 深圳亚联发展科技股份有限公司

一、企业发展基本状况分析

二、企业经营状况分析

三、企业竞争优势分析

四、企业发展战略分析

第七章智慧交通行业投资策略分析

第一节 行业发展特征

一、行业的周期性

二、行业的区域性

三、行业经营模式

第二节 行业投资形势分析

一、行业发展格局

二、行业SWOT分析

第三节 智慧交通行业投资效益分析

一、2023-2029年智慧交通行业市场规模预测分析

二、2023-2029年智慧交通行业投资方向

第四节 智慧交通行业投资策略研究

第八章智慧交通中大数据的应用

第一节 交通引导从时滞性向实时性、被动式向主动式发展

第二节 智慧交通中大数据应用的新模式

一、优化实时交通服务

二、智能化交通服务

三、合理化交通秩序

四、提高交通运输安全

第三节 智慧交通的数据特点

一、数据来源多样化

二、数据规模海量化

第四节 大数据技术对智慧交通发展的意义

第五节 互联网+时代智慧交通

第九章智慧交通行业投资风险预警

第一节 影响智慧交通行业发展的主要因素

一、2023-2029年影响智慧交通行业运行的有利因素

二、2023-2029年影响智慧交通行业运行的稳定因素

三、2023-2029年影响智慧交通行业运行的不利因素

四、2023-2029年安徽智慧交通行业发展面临的挑战

五、2023-2029年安徽智慧交通行业发展面临的机遇

第二节 智慧交通行业投资风险预警「HJ LT」

一、2023-2029年智慧交通行业市场风险预测分析

二、2023-2029年智慧交通行业政策风险预测分析

三、2023-2029年智慧交通行业技术风险预测分析

第十章研究结论及发展建议

第一节 智慧交通行业研究结论及建议

第二节 智慧交通行业发展建议

图表目录

图表:智慧交通产业链分析

图表:安徽GDP增长状况分析

图表:安徽CPI增长状况分析

图表:安徽人口数及其构成

图表:安徽工业增加值及其增长速度

图表:安徽城镇居民可支配收入状况分析

图表:2018-2022年安徽智慧交通供应状况分析

图表:2018-2022年安徽智慧交通需求状况分析

图表:2023-2029年安徽智慧交通市场规模预测分析

图表:2023-2029年安徽智慧交通供应情况预测分析

图表:2023-2029年安徽智慧交通需求情况预测分析

更多图表见正文……

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

售后服务

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