2023-2029年中国旅游业物联网行业市场全景评估及投资规划建议报告
旅游业物联网
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2023-2029年中国旅游业物联网行业市场全景评估及投资规划建议报告

发布时间:2023-09-13
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  • 华经产业研究院
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本研究报告数据主要采用国家统计数据、海关总署、问卷调查数据、商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第1章旅游业物联网概述

1.1 物联网概念与发展情况概述

1.2 中国旅游业发展情况概述

1.3 旅游业物联网概念

1.4 旅游业物联网产业链介绍

1.5 发展物联网对于中国旅游业的影响及价值

第2章全球旅游业物联网发展概况

2.1 欧洲旅游业物联网发展概况

2.1.1 发展历程整体回顾

2.1.2 旅游业物联网技术发展路径与趋势

2.1.3 旅游业物联网技术应用领域与效益

2.1.4 旅游业物联网投资与运营模式

2.1.5 旅游业物联网发展遇到的问题

2.2 北美旅游业物联网发展概况

2.3 日本旅游业物联网发展概况

2.4 韩国旅游业物联网发展概况

2.5 中国香港旅游业物联网发展概况

2.6 中国台湾地区旅游业物联网发展概况

2.7 东南亚地区旅游业物联网发展概况

第3章中国旅游业物联网发展环境分析

3.1 中国旅游业物联网发展政策环境

3.1.1 中央政府政策

3.1.2 东北地区

3.1.3 北京地区

3.1.4 山东及中原地区

3.1.5 江浙沪地区

3.1.6 广东地区

3.1.7 成渝地区各级政府政策

3.1.8 华中地区各级政府政策

3.1.9 云贵地区各级政府政策

3.1.10 西藏地区

3.1.11 新疆青海等西北地区

3.1.12 国内主要旅游业物联网项目建设及实施情况

3.2 中国旅游业物联网发展社会环境

3.2.1 各级政府对旅游业物联网的认知情况

3.2.2 各物联网服务企业对旅游业物联网认知情况

3.2.3 旅游业企业对旅游业物联网认知情况

3.2.4 旅游者对旅游业物联网认知情况

3.2.5 其他社会团体与及组织等对旅游业物联网认知情况

3.3 中国旅游业物联网发展的技术条件

3.3.1 整体技术发展情况

3.3.1.1 物联网基础技术研发成果

3.3.1.2 物联网网络建设情况

3.3.1.3 旅游业信息化及物联网技术水平

3.3.2 旅游用户服务市场

3.3.3 酒店物联网服务市场

3.3.3 景点物联网服务市场

3.3.4 旅行社物联网服务市场

3.3.5 交通运输企业物联网服务市场

3.3.6 其他企业物联网服务市场(携程网、购物等)

3.4 中国旅游业物联网发展的经济条件

3.4.1 全国及各主要地区旅游业产值及增长趋势

3.4.2 全国及各主要地区旅游业企业数量与规模及增长趋势

3.4.3 全国及各主要地区旅游业企业投资规模及增长趋势

3.4.4 全国及各级政府对旅游业物联网投入规模及增长趋势

3.4.5 旅游最终产品消费规模及增长趋势

第4章中国旅游业物联网需求方研究

4.1 中国旅游业各主要细分市场对物联网应用现状

4.1.1 旅游用户服务市场

4.1.1.1 应用规模与需求特点

4.1.1.2 资金来源

4.1.1.3 建设及运营模式

4.1.1.4 盈利模式

4.1.1.5 存在问题及未来发展趋势

4.1.1.6 典型企业分析

4.1.2 酒店物联网服务市场

4.1.3 景点物联网服务市场

4.1.4 旅行社物联网服务市场

4.1.5 交通运输企业物联网服务市场

4.1.6 其他企业物联网服务市场(携程网、购物等)

4.2 中国旅游业各主要地区市场对物联网服务的需求规模

4.2.1 中央政府政策

4.2.2 东北地区

4.2.3 北京地区

4.2.4 山东及中原地区

4.2.5 江浙沪地区

4.2.6 广东地区

4.2.7 成渝地区

4.2.8 华中地区

4.2.9 云贵地区

4.2.10 西藏地区

4.1.11 新疆青海等西北地区

第5章中国旅游业物流物联网服务供给方研究

5.1 整体情况

5.2 旅游用户服务市场

5.2.1. 企业数量与产值

5.2.2 技术研发能力

5.2.3 主要产品与服务

5.2.4 企业运营策略

5.2.5 资金来源于投资机制

5.2.6 典型企业分析

5.3 酒店物联网服务市场

5.2.1. 企业数量与产值

5.2.2 技术研发能力

5.2.3 主要产品与服务

5.2.4 企业运营策略

5.2.5 资金来源于投资机制

5.2.6 典型企业分析

5.4 景点物联网服务市场

5.4.1. 企业数量与产值

5.4.2 技术研发能力

5.4.3 主要产品与服务

5.4.4 企业运营策略

5.4.5 资金来源于投资机制

5.4.6 典型企业分析

5.5 旅行社物联网服务市场

5.5.1. 企业数量与产值

5.5.2 技术研发能力

5.5.3 主要产品与服务

5.5.4 企业运营策略

5.5.5 资金来源于投资机制

5.5.6 典型企业分析

5.6 交通运输企业物联网服务市场

5.6.1. 企业数量与产值

5.6.2 技术研发能力

5.6.3 主要产品与服务

5.6.4 企业运营策略

5.6.5 资金来源于投资机制

5.6.6 典型企业分析

5.7 其他企业物联网服务市场(携程网、购物等)

5.7.1. 企业数量与产值

5.7.2 技术研发能力

5.7.3 主要产品与服务

5.7.4 企业运营策略

5.7.5 资金来源于投资机制

5.7.6 典型企业分析

第6章中国旅游业物联网服务市场竞争态势及机会分析

6.1 各细分市场竞争态势及机会分析

6.1.1 旅游用户服务市场

6.1.2 酒店物联网服务市场

6.1.3 景点物联网服务市场

6.1.4 旅行社物联网服务市场

6.1.5 交通运输企业物联网服务市场

6.1.6 其他企业物联网服务市场(携程网、购物等)

6.2 各区域市场竞争态势及机会分析

6.2.1 东北地区

6.2.2 北京地区

6.2.3 山东及中原地区

6.2.4 江浙沪地区

6.2.5 广东地区

6.2.6 成渝地区各级政府政策

6.2.7 华中地区各级政府政策

6.2.8 云贵地区各级政府政策

6.2.9 西藏地区

6.2.10 新疆青海等西北地区

第7章政府旅游业物联网政策建议

7.1 中央政府政策建议

7.1.1 技术发展路径建议

7.1.2 各具体细分市场物联网政策建议

7.1.3 各地区旅游业物联网发展建议

7.1.4 重点项目启动及实施建议

7.2 东北地区

7.3 北京地区

7.4 山东及中原地区

7.4 江浙沪地区

7.5 广东地区

7.6 成渝地区各级政府政策

7.7 华中地区各级政府政策

7.8 云贵地区各级政府政策

7.9 西藏地区

7.10 新疆青海等西北地区

第8章各细分市场企业物联网应用建议

8.1 旅游用户服务市场

8.1.1 物联网技术与产品选择建议

8.1.2 投资策略与合作建议

8.1.3 日常经营管理建议

8.2 酒店物联网服务市场

8.2.1 物联网技术与产品选择建议

8.2.2 投资策略与合作建议

8.2.3 日常经营管理建议

8.3 景点物联网服务市场

8.3.1 物联网技术与产品选择建议

8.3.2 投资策略与合作建议

8.3.3 日常经营管理建议

8.4 旅行社物联网服务市场

8.4.1 物联网技术与产品选择建议

8.4.2 投资策略与合作建议

8.4.3 日常经营管理建议

8.5 交通运输企业物联网服务市场

8.5.1 物联网技术与产品选择建议

8.5.2 投资策略与合作建议

8.5.3 日常经营管理建议

8.6 其他企业物联网服务市场(携程网、购物等)

8.6.1 物联网技术与产品选择建议

8.6.2 投资策略与合作建议

8.6.3 日常经营管理建议

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

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