本研究报告数据主要采用国家统计数据、海关总署、问卷调查数据、商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一部分产业环境透视
第一章大数据产业基本概述
第一节 大数据基本概念
一、大数据的定义
二、大数据的特征
三、大数据的类型
四、大数据与BI的区别
第二节 大数据产生的历史背景
一、信息技术的进步
二、互联网的诞生与发展
三、云计算的发展与应用
四、物联网的发展
五、社交网络的发展
六、智能终端的普及
第三节 大数据的作用与影响
一、大数据的作用与意义
1、对于国家和政府
2、对于企业
3、对于个人
二、大数据的商业价值
三、大数据的影响与趋势
1、对信息技术产业的影响
2、对信息技术应用的影响
第四节 大数据产业链解析
一、大数据的生态系统
二、大数据产业的概念
三、大数据产业链构成
1、数据产生与集聚层
2、数据组织与管理层
3、数据分析与发现层
4、数据应用与服务层
第五节 大数据关键技术分析
一、大数据与云计算
1、编程模型
2、海量数据分布存储技术
3、海量数据管理技术
4、虚拟化技术
5、云计算平台管理技术
6、并行计算和并行算法
7、Web2.0
8、面向服务的体系结构SOA
9、云安全
二、大数据处理工具
第六节 大数据带来的机遇与挑战
一、大数据带来的机遇
1、大数据的挖掘和应用成为核心
2、大数据为信息安全带来发展契机
3、使商业智能和信息安全增速加快
二、大数据带来的挑战
1.人才挑战
2.技术挑战
3.信息安全挑战
4、发展环境的挑战
5、行业竞争的挑战
6、投资风险带来的挑战
第二章大数据行业市场环境及影响分析(PEST)
第一节 大数据行业政治法律环境(P)
一、行业管理体制分析
二、行业主要法律法规
三、大数据行业标准
四、行业相关发展规划
1、大数据行业国家发展规划
2、大数据行业地方发展规划
五、政策环境对行业的影响
第二节 行业经济环境分析(E)
一、宏观经济形势分析
1、国际宏观经济形势分析
2、国内宏观经济形势分析
二、宏观经济环境对行业的影响分析
1、经济复苏对行业的影响
2、货币政策对行业的影响
3、区域规划对行业的影响
第三节 行业社会环境分析(S)
一、大数据产业社会环境
1、人口环境分析
2、教育环境分析
3、文化环境分析
4、中国城镇化率
二、社会环境对行业的影响
三、大数据产业发展对社会发展的影响
第四节 行业技术环境分析(T)
一、大数据技术分析
1、技术水平总体发展情况
2、我国大数据行业新技术研究
二、大数据技术发展水平
1、我国大数据行业技术水平所处阶段
2、与国外大数据行业的技术差距
三、2018-2022年大数据技术发展分析
四、行业主要技术发展趋势
五、技术环境对行业的影响
第二部分行业深度分析
第三章全球大数据产业发展现状与预测
第一节 全球已全面进入大数据时代
一、全球大数据储量规模
二、全球大数据地区分布
第二节 全球大数据厂商创新成果分析
一、Hadoop分发
二、下一代数据仓库
三、大数据分析平台和应用
四、大数据即服务
五、非Hadoop大数据平台
第三节 全球大数据应用现状与动向
一、国外的数据开放战略与浪潮
二、国外大数据应用现状与经济价值
1、美国大数据应用现状与价值
2、欧洲大数据应用现状与价值
3、日本大数据应用现状与价值
三、大数据已上升到国家战略高度
第四节 2018-2022年全球大数据产业回顾
第五节 全球大数据产业商业模式分析
一、大数据内生型价值模式
二、大数据外生型价值模式
三、大数据寄生型价值模式
四、大数据产品型价值模式
五、大数据云计算服务型价值模式
第六节 全球大数据产业市场规模及预测
一、全球大数据产业规模及预测
二、全球大数据细分市场及预测
1、全球大数据细分市场
2、大数据专业服务市场及预测
3、大数据计算机市场规模及预测
4、大数据软件市场规模及预测
第七节 全球大数据产业市场格局分析
一、全球大数据产业企业类型分析
二、全球大数据专营厂商收入占比
三、全球大数据专营厂商市场格局
第八节 全球大数据产业发展趋势与问题
一、全球大数据产业发展趋势
二、全球大数据技术发展趋势
1、技术趋向多样化
2、基于云的数据分析平台将更趋完善
3、数据分析集逐步扩大
三、全球大数据面临的主要问题
1、大数据存储技术
2、数据深度分析与挖掘
3、数据安全
4、隐私保护
第四章中国大数据产业发展现状与前景预测
第一节 中国大数据时代已来临
一、互联网发展分析
二、社交媒体发展分析
1、新闻网站
2、网络视频
3、搜索引擎
4、即时通信
5、网络社区
6、微博
7、博客/个人空间
三、物联网发展分析
1、中国物联网行业的发展现状
2、中国物联网行业的发展规模
四、电子商务发展分析
1、中国电子商务行业发展概述
2、中国电子商务行业发展规模
五、移动设备发展分析
六、数据量分析
第二节 中国政府对大数据科研的支持
一、863计划
二、国家重大科技专项
三、物联网“十四五”发展规划
第三节 中国大数据产业发展现状分析
一、大数据产业链建设情况
二、大数据产业生命周期分析
三、大数据产业市场规模分析
四、大数据应用行业投资分布
五、大数据产业面临的挑战
第四节 中国大数据应用实践分析
第五章我国大数据所属行业整体运行指标分析
第一节 2018-2022年中国大数据所属行业总体规模分析
一、企业数量结构分析
二、人员规模状况分析
三、行业资产规模分析
四、行业市场规模分析
第二节 2018-2022年中国大数据所属行业财务指标总体分析
一、大数据所属行业盈利能力分析
1、我国大数据所属行业销售利润率
2、我国大数据所属行业成本费用利润率
3、我国大数据所属行业亏损面
二、大数据所属行业偿债能力分析
1、我国大数据所属行业资产负债比率
2、我国大数据所属行业利息保障倍数
三、大数据所属行业营运能力分析
1、我国大数据所属行业应收帐款周转率
2、我国大数据所属行业总资产周转率
3、我国大数据所属行业流动资产周转率
四、大数据所属行业发展能力分析
1、我国大数据所属行业总资产增长率
2、我国大数据所属行业利润总额增长率
3、我国大数据所属行业主营业务收入增长率
4、我国大数据所属行业资本保值增值率
第六章大数据行业产业结构分析
第一节 大数据产业结构分析
第二节 产业价值链条的结构及整体竞争优势分析
第三节 产业结构发展预测
一、产业结构调整指导政策分析
二、产业结构调整中消费者需求的引导因素
三、中国大数据行业参与国际竞争的战略市场定位
四、产业结构调整方向分析
第七章大数据细分应用领域需求与市场分析
第一节 政府需求市场
一、电子政务建设现状
二、政府大数据应用需求
三、政府大数据应用场景
四、政府大数据应用价值分析
五、政府大数据应用典型案例
六、政府大数据应用前景分析
第二节 电信行业需求市场
一、行业大数据应用需求分析
二、行业大数据应用场景分析
三、行业大数据应用价值分析
四、行业大数据应用典型案例
五、行业大数据应用前景分析
第三节 金融行业需求市场
第四节 互联网行业需求市场
第五节 零售行业需求市场
第六节 医疗行业需求市场
第七节 智慧城市行业需求市场
第八节 能源业需求市场
第九节 制造业需求市场
第十节 其它领域需求市场
一、教育行业大数据应用需求
二、军事行业大数据应用需求
三、旅游行业大数据应用需求
第三部分产业竞争格局
第八章2023-2029年大数据行业竞争形势及策略
第一节 行业总体市场竞争状况分析
一、大数据行业竞争结构分析
1、现有企业间竞争
2、潜在进入者分析
3、替代品威胁分析
4、供应商议价能力
5、客户议价能力
6、竞争结构特点总结
二、大数据行业企业间竞争格局分析
1、不同地域企业竞争格局
2、不同规模企业竞争格局
3、不同所有制企业竞争格局
三、大数据行业集中度分析
1、市场集中度分析
2、企业集中度分析
3、区域集中度分析
4、各细分行业集中度
5、集中度变化趋势
四、大数据行业SWOT分析
1、大数据行业优势分析
2、大数据行业劣势分析
3、大数据行业机会分析
4、大数据行业威胁分析
第二节 中国大数据行业竞争格局综述
一、大数据行业竞争概况
1、中国大数据行业品牌竞争格局
2、大数据业未来竞争格局和特点
3、大数据市场进入及竞争对手分析
二、中国大数据行业竞争力分析
1、我国大数据行业竞争力剖析
2、我国大数据企业市场竞争的优势
3、民企与外企比较分析
4、国内大数据企业竞争能力提升途径
三、中国大数据产品(服务)竞争力优势分析
1、整体产品竞争力评价
2、产品竞争力评价结果分析
3、竞争优势评价及构建建议
四、大数据行业主要企业竞争力分析
第三节 2018-2022年大数据行业竞争格局分析
一、2018-2022年国内外大数据竞争分析
二、2018-2022年我国大数据市场竞争分析
三、2018-2022年我国大数据市场集中度分析
四、2018-2022年国内主要大数据企业动向
五、2018-2022年国内大数据企业拟在建项目分析
第四节 大数据行业并购重组分析
第五节 大数据市场竞争策略分析
第九章大数据行业领先企业经营形势分析
第一节 浪潮集团
一、企业发展简况分析
二、企业经营情况分析
三、企业经营优劣势分析
第二节 有棵树科技股份有限公司
一、企业发展简况分析
二、企业经营情况分析
三、企业经营优劣势分析
第三节 天云融创数据科技(北京)有限公司
一、企业发展简况分析
二、企业经营情况分析
三、企业经营优劣势分析
第四节 深圳市上悦纵横管理咨询有限公司
一、企业发展简况分析
二、企业经营情况分析
三、企业经营优劣势分析
第五节 深圳市华傲数据技术有限公司
一、企业发展简况分析
二、企业经营情况分析
三、企业经营优劣势分析
第六节 贵州数联科技有限公司
一、企业发展简况分析
二、企业经营情况分析
三、企业经营优劣势分析
第四部分行业发展前景
第十章2023-2029年大数据行业前景及趋势预测
第一节 2023-2029年大数据市场发展前景
一、2023-2029年大数据市场发展潜力
二、2023-2029年大数据市场发展前景展望
三、2023-2029年大数据细分行业发展前景分析
第二节 2023-2029年大数据市场发展趋势预测
一、2023-2029年大数据行业发展趋势
二、2023-2029年大数据市场规模预测
1、大数据行业市场容量预测
2、大数据行业销售收入预测
三、2023-2029年大数据行业应用趋势预测
四、2023-2029年细分市场发展趋势预测
第三节 2023-2029年中国大数据行业供需预测
一、2023-2029年中国大数据行业供给预测
二、2023-2029年中国大数据行业需求预测
三、2023-2029年中国大数据行业供需平衡预测
第四节 影响企业生产与经营的关键趋势
一、市场整合成长趋势
二、需求变化趋势及新的商业机遇预测
三、企业区域市场拓展的趋势
四、科研开发趋势及替代技术进展
五、影响企业销售与服务方式的关键趋势
六、2023-2029年大数据产业总体规模预测
七、2023-2029年大数据产业细分市场预测
第五节 2023-2029年中国大数据产业发展路线图
第十一章2023-2029年大数据行业投资价值评估分析
第一节 大数据行业投资特性分析
一、大数据行业进入壁垒分析
二、大数据行业盈利因素分析
三、大数据行业盈利模式分析
第二节 2023-2029年大数据行业发展的影响因素
一、有利因素
二、不利因素
第三节 2023-2029年大数据行业投资价值评估分析
一、行业投资效益分析
二、产业发展的空白点分析
三、投资回报率比较高的投资方向
四、新进入者应注意的障碍因素
第十二章中国大数据产业链投资机会分析
第一节 硬件层面投资机会分析
一、大数据对数据存储需求
二、数据存储市场格局现状
1、移动硬盘市场格局
2、U盘市场格局
3、闪存卡市场格局
三、服务器市场格局现状
四、硬件层面投资机会分析
第二节 软件层面投资机会分析
一、基础软件投资机会分析
二、应用软件投资机会分析
第三节 信息服务层面投资机会
一、IT基础设施服务业投资机会
二、信息咨询服务业投资机会
三、信息安全行业投资机会
第十三章大数据产业融资现状与趋势分析
第一节 大数据产业投资热度分析
一、大数据产业投资热潮
二、大数据产业投资趋势
第二节 大数据产业并购趋势分析
一、大数据产业并购动向
二、大数据产业并购特征
三、大数据产业并购趋势
第三节 大数据产业融资机会分析
一、大数据产业融资模式
1、PE/VC
2、上市融资
3、天使投资
二、大数据产业融资案例
三、大数据产业融资机会
第十四章大数据行业案例分析研究
第一节 大数据行业并购重组案例分析
一、大数据行业并购重组成功案例分析
1、国外大数据行业并购重组成功案例解析
2、国内大数据行业并购重组成功案例解析
二、大数据行业并购重组失败案例分析
1、国外大数据行业并购重组失败案例解析
2、国内大数据行业并购重组失败案例解析
三、经验借鉴
第二节 大数据行业经营管理案例分析
一、大数据行业经营管理成功案例分析
1、国外大数据行业经营管理成功案例解析
2、国内大数据行业经营管理成功案例解析
二、大数据行业经营管理失败案例分析
1、国外大数据行业经营管理失败案例解析
2、国内大数据行业经营管理失败案例解析
三、经验借鉴
第三节 大数据行业营销案例分析
一、大数据行业营销成功案例分析
1、国外大数据行业营销成功案例解析
2、国内大数据行业营销成功案例解析
二、大数据行业营销失败案例分析
1、国外大数据行业营销失败案例解析
2、国内大数据行业营销失败案例解析
三、经验借鉴
第五部分产业投资战略
第十五章大数据行业发展战略研究
第一节 大数据行业发展战略研究
一、战略综合规划
二、技术开发战略
三、业务组合战略
四、区域战略规划
五、产业战略规划
六、营销品牌战略
七、竞争战略规划
第二节 对我国大数据品牌的战略思考
一、大数据品牌的重要性
二、大数据实施品牌战略的意义
三、大数据企业品牌的现状分析
四、我国大数据企业的品牌战略
五、大数据品牌战略管理的策略
第三节 大数据经营策略分析
一、大数据市场细分策略
二、大数据市场创新策略
三、品牌定位与品类规划
四、大数据新产品差异化战略
第四节 大数据行业投资战略研究
第十六章研究结论及投资建议
第一节 大数据行业研究结论及建议
第二节 大数据应用领域研究结论及建议
第三节 大数据行业投资建议
一、行业发展策略建议
二、行业投资方向建议
三、行业投资方式建议
图表目录
图表:2018-2022年中国网络新闻/手机网络新闻用户规模及使用率
图表:2018-2022年中国即时通信/手机即时通信用户规模及使用率
图表:2018-2022年中国搜索/手机搜索用户规模及使用率
图表:2018-2022年中国即时通信/手机即时通信用户规模及使用率
图表:2022年中国移动社交群分类
图表:2022年社群与群成员沟通常使用的平台分析
图表:2022年社群在自身的营销推广方面常使用的渠道
图表:2018-2022年中国典型社交应用使用率
图表:2018-2022年中国网络零售交易规模/社会消费品零售总额比例
更多图表见正文……
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
售后服务
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2025-2031年中国大数据应用行业市场调查研究及发展趋势预测报告
2024-11-08 大数据应用 -
2025-2031年中国大数据应用行业发展前景预测及投资方向研究报告
2024-11-08 大数据应用 -
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2023-04-29 大数据应用 -
2025年中国食品快消供应链行业现状、产业链、重点企业及发展趋势分析「图」
2025-01-04 食品快消供应链