《2024-2030年中国数据中台行业市场发展监测及投资战略咨询报告》由华经产业研究院研究团队精心研究编制,对数据中台行业发展环境、市场运行现状进行了具体分析,还重点分析了行业竞争格局、重点企业的经营现状,结合数据中台行业的发展轨迹和实践经验,对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判;为企业、科研、投资机构等单位投资决策、战略规划、产业研究提供重要参考。
本研究报告数据主要采用国家统计数据、海关总署、问卷调查数据、商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章数据中台的基本概述
1.1企业三大中台结构分析
1.1.1业务中台结构
1.1.2数据中台结构
1.1.3技术中台结构
1.2数据中台的作用及特点
1.2.1数据中台的主要形式
1.2.2数据中台的基本作用
1.2.3数据中台的数据能力
1.2.4数据中台的业务流程
1.3数据中台与相关概念的区分
1.3.1数据中台与业务中台
1.3.2数据中台与数据仓库
1.3.3数据中台与信息架构
1.4数据中台的参考架构分析
1.4.1数据域分析
1.4.2资产域分析
1.4.3服务域分析
第二章数据中台行业发展环境分析
2.1政策环境分析
2.1.1两会政府工作报告提及
2.1.2数据中台相关利好政策
2.1.3相关数据展会陆续开办
2.2技术环境分析
2.2.1我国信息化历程
2.2.2产业互联网技术
2.2.3大数据技术发展
2.3产业发展环境
2.3.1数字经济获得中央重视
2.3.2数字经济产业发展阶段
2.3.3数字经济产业发展规模及增长情况
2.3.4数字经济地区总量规模及增长情况
2.3.5数字经济未来发展趋势
第三章2019-2023年中国数据中台行业发展分析
3.1数据中台的主要价值分析
3.1.1数据中台的业务价值
3.1.2数据中台的技术价值
3.1.3契合软件行业发展变革
3.2数据中台产业的发展阶段
3.2.1第一阶段:数据中台探索
3.2.2第二阶段:数据中台提升
3.2.3第三阶段:数据和业务空间重构
3.3数据中台的市场发展分析
3.3.1数据中台的市场热度
3.3.2数字中台的市场规模及增长情况
3.3.3数据中台供给方分析
3.3.4数据中台需求方分析
3.4数据中台市场竞争格局
3.4.1数据中台市场主体分类
3.4.2数据中台市场主体规模及增长情况
3.4.3科技企业加快行业布局
3.5数据中台建设问题及对策分析
3.5.1数据中台发展的挑战
3.5.2数据中台的建设关键
3.5.3重视数据中台的发展
3.5.4逐步加快人才储备建设
3.5.5秉持数据价值观和方法论
第四章2019-2023年企业数据中台建设需求分析
4.1企业数字化转型建设分析
4.1.1数字化转型背景
4.1.2数字化转型需求
4.1.3数字化转型指数
4.1.4数字化转型战略
4.1.5数字化转型关键
4.1.6数据中台契合企业转型
4.2企业对数据中台技术的要求
4.2.1数据汇聚整合的能力
4.2.2数据提纯加工的能力
4.2.3服务可视化的能力
4.2.4业务价值变现的能力
4.3企业数据中台的应用价值
4.3.1有效解决企业痛点
4.3.2提升企业的竞争力
4.3.3迎合企业营销战略
4.3.4促进商业模式创新
4.3.5逐步打破数据孤岛
4.3.6提供深层次的客户
4.4企业数据中台发展分析
4.4.1企业数据价值认识提升
4.4.2企业数字中台发展演进
4.4.3企业数据中台的价值地位
4.4.4适用数据中台的企业类型
4.4.5企业数据中台的应用步骤
4.5企业布局数据中台的几个维度
4.5.1实施维度
4.5.2技术维度
4.5.3客户维度
第五章2019-2023年疫情影响下数据中台技术应用分析
5.1新冠疫情的现状及影响
5.1.1全球新冠疫情数据
5.1.2国内新冠疫情数据
5.1.3疫情对经济的影响
5.2数据中台应用于疫情防控
5.2.1应用背景分析
5.2.2应用驱动分析
5.2.3应用价值分析
5.3疫情影响下医院数据中台应用分析
5.3.1医院数据中台应用背景
5.3.2医院数据中台应用价值
5.3.3医院数据中台应用关键
5.3.4医院数据中台应用案例
第六章2019-2023年数据中台技术应用于传统领域
6.1零售领域
6.1.1零售行业运行状况
6.1.2零售数据中台应用需求
6.1.3零售数据中台应用布局
6.1.4零售数据中台应用问题
6.1.5零售数据中台建设案例
6.1.6零售数据中台应用展望
6.2金融领域
6.2.1金融行业运行状况
6.2.2金融数据中台应用价值
6.2.3金融数据中台供需分析
6.2.4金融数据中台应用要点
6.2.5金融数据中台应用案例
6.2.6金融数字中台应用前景展望
6.3工业领域
6.3.1工业领域运行状况
6.3.2工业数据中台应用地位
6.3.3工业数据中台搭建路径
6.3.4工业数据中台应用前景展望
6.4政务领域
6.4.1政务领域应用背景
6.4.2政务数据中台应用价值
6.4.3政务数据中台组成架构
6.4.4政务数据中台应用状况
6.4.5政务数据中台应用趋势
6.4.6政务数据中台应用建议
6.4.7政务数据中台应用案例
6.5教育领域
6.5.1教育信息化发展状况
6.5.2高校数据中台应用价值
6.5.3高校数据中台应用实践
6.5.4高校数据中台应用案例
6.5.5高校数据中台技术影响
6.6乳制品领域
6.6.1乳制品行业运作状况
6.6.2乳制品数字中台应用状况
6.6.3乳制品数据中台应用案例
第七章2019-2023年数据中台技术应用于新兴领域
7.1智慧城市领域
7.1.1智慧城市建设综况
7.1.2构建数据中台的关键
7.1.3智慧楼宇数据总体架构
7.1.4智慧电网数据中台建成
7.1.5气象数据中台企业合作
7.1.6公安数据中台建设分析
7.1.7城市中台应用案例分析
7.2智慧轨道交通领域
7.2.1智慧城轨发展状况分析
7.2.2智慧城轨数据中台应用背景
7.2.3智慧城轨数据中台应用地位
7.2.4智慧城轨数据中台应用核心
7.2.5智慧城轨数据中台应用关键
7.3博物馆网络领域
7.3.1我国博物馆基本建设状况
7.3.2博物馆数据中台技术层级
7.3.3博物馆数据中台应用领域
7.3.4博物馆数据中台应用价值
7.3.5博物馆数据中台应用风险
7.3.6博物馆数据中台应用趋势
第八章2019-2023年数据中台技术发展分析
8.1数据中台技术的整体架构及构建
8.1.1数据中台整体技术架构
8.1.2数据中台技术架构设计
8.1.3构建数据中台的关键技术
8.2数据中台的技术架构分析
8.2.1数据汇聚
8.2.2数据开发
8.2.3数据体系
8.2.4数据资产管理
8.2.5数据服务体系
8.2.6运营和安全管理
8.3数据中台技术系统的建设
8.3.1总体建设步骤
8.3.2战略规划要求
8.3.3系统建设保障
8.3.4建设目标准则
8.3.5主要建设内容
8.3.6关键实施步骤
8.4数据中台技术的核心——数据治理
8.4.1数据治理的价值
8.4.2数据治理的问题
8.4.3数据治理的要素
8.4.4数据治理的路径
第九章中国数据中台布局企业分析
9.1数澜科技
9.1.1企业发展概况
9.1.2业务解决方案
9.1.3企业发展优势
9.1.4企业融资动态
9.2明略科技
9.2.1企业发展概况
9.2.2 AI中台布局
9.2.3企业发展动态
9.2.4企业融资动态
9.3普元信息
9.3.1企业发展概述
9.3.2数据中台产品
9.3.3数据中台项目
9.3.4财务运营状况
9.3.5核心竞争力分析
9.3.6公司发展战略
9.3.7未来前景展望
9.4用友网络
9.4.1企业发展概况
9.4.2平台系统架构
9.4.3产品应用模式
9.4.4产品研发动态
9.4.5财务运营状况
9.4.6核心竞争力分析
9.4.7公司发展战略
9.4.8未来前景展望
9.5华为
9.5.1企业发展概况
9.5.2财务运营状况
9.5.3数据中台布局背景
9.5.4数据中台业务特点
9.5.5数据中台设计理念
9.6苏宁
9.6.1企业发展概况
9.6.2公司经营范围
9.6.3数据中台建设目标
9.6.4数据中台主要结构
9.7百度
9.7.1企业发展概况
9.7.2财务运营状况
9.7.3数据中台发展实力
9.7.4中台业务特点分析
9.8腾讯
9.8.1企业发展概况
9.8.2财务运营状况
9.8.3中台发展战略思维
9.8.1数据中台产品动态
9.9阿里
9.9.1企业发展概况
9.9.2财务运营状况
9.9.3数据处理历程分析
9.9.4数据中台发展布局
9.9.5数据中台框架结构
9.9.6数据中台解决方案
9.10其他企业布局状况
9.10.1小米
9.10.2京东
9.10.3网易
第十章2019-2023年中国数据中台行业投资分析
10.1数据中台项目投资动态
10.2数据中台项目投融资风险
10.2.1新冠疫情风险
10.2.2国际经营风险
10.2.3业务经营风险
10.2.4市场竞争风险
10.2.5技术风险分析
10.2.6知识产权风险
10.3数据中台投资案例——智能大数据融合平台项目
10.3.1项目基本情况
10.3.2项目建设必要性
10.3.3项目建设可行性
10.3.4项目投资规模及增长情况
10.3.5项目审批情况
10.3.6项目实施主体
10.3.7经济效益评价
第十一章2024-2030年数据中台行业发展前景及趋势预测
11.1数据中台发展机遇分析
11.1.1数据资源开放
11.1.2市场需求激发
11.1.3技术能力提升
11.1.4创新创业加快
11.1.5资本市场驱动
11.2数据中台发展前景及趋势
11.3 2024-2030年中国数据中台发展预测分析
11.3.1 2024-2030年中国数据中台发展的影响因素分析
11.3.2 2024-2030年中国数字中台总量规模预测
图表目录
图表业务中台、数据中台、技术中台简图
图表数据中台构架与数据治理流程
图表数据驱动企业职能企业基础
图表数据中台的业务流程
图表业务中台与数据中台的数据应用闭环
图表数据中台的参考架构
图表产业互联网带来的生产模式转变
图表产业互联网企业服务所需能力
图表技术架构发展阶段
图表数字经济的四个发展阶段
图表数字经济的演变
图表我国数字经济规模情况
图表我国数字经济增速与GDP增速比较
图表我国数字经济结构
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研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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