本研究报告数据主要采用国家统计数据、海关总署、问卷调查数据、商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章运动休闲产业概述
第一节 休闲产业的定义及分类
一、定义
二、休闲产业的行业类型
三、休闲产业的特征
第二节 我国发展休闲产业的条件
第三节 休闲产业的作用
一、休闲产业将成为我国新的经济增长点
二、促进了城镇建设的发展,加快了城市化进程
三、增加就业机会
第四节 影响休闲产业发展的因素分析
一、经济因素
二、文化因素
三、社会因素
四、消费者因素
第五节 发展我国休闲产业的对策
一、加大宣传力度,转变社会观念
二、政府应尽快制定和出台支持休闲产业的相应政策
三、合理规划和加强管理,形成合理的休闲产业布局
四、加强理论研究和休闲教育
第二章运动科学教育和运动休闲教育发展分析
第一节 运动科学研究进展
第二节 运动休闲教育发展现状
第三节 运动休闲教育与产业发展的相互关系与运用
第四节 运动休闲教育在健康促进产业的发展策略运用
第五节 运动休闲教育发展趋势
第三章日韩发展休闲产业的基本经验
第一节 日本发展休闲产业的基本经验
一、日本休闲产业发展的现状
二、日本发展休闲产业的基本经验
第二节 韩国发展休闲产业的基本经验
一、韩国休闲产业发展的现状
二、韩国休闲产业发展的基本经验
第四章中国休闲产业发展的现状和存在的问题分析
第一节 中国休闲产业发展的现状
一、中国休闲产业发展呈现出的特点
二、中国各类型的休闲产业发展的状况分析
第二节 中国发展休闲产业存在的问题
一、理论基础薄弱,休闲观念落后
二、休闲产业发展不平衡
三、社会支持系统不完善
四、休闲发展中的错位现象
五、休闲发展中的缺位现象
六、政府指导作用没有真正发挥
七、转型期结构性失业的问题
第五章运动休闲各细分市场发展分析
第一节 主要经济形态分析
一、文化娱乐
二、休闲餐饮
三、运动健身
四、生态观光
五、技艺培训
六、运动休闲服装产业分析
第二节 主体结构产业分析
一、旅游产业
二、文化产业
三、娱乐产业
四、体育产业
第六章全国主要城市运动休闲产业情况分析
第一节 北京
第二节 上海
第三节 杭州
第四节 广州
第五节 深圳
第七章城市休闲产业品牌发展分析
第一节 城市假日休闲产业的多元化趋势
第二节 城市假日休闲产业发展应注意的问题
第三节 对城市假日休闲产业品牌之路的思考
第八章中国休闲产业发展的前景及策略
第一节 中国发展休闲产业的机遇
第二节 中国政府在宏观层面应采取的策略
第三节 中国政府在微观层面应采取的策略
第四节 政府在国际接轨层面应采取的策略
一、探索休闲产业发展的新理论
二、做好我国休闲产业的国际发展准备
第九章中国运动休闲产业前景预测
第一节 运动休闲产业的发展趋势
一、休闲产业用品的发展前景
二、运动休闲产业市场前景
三、未来运动休闲产业的三大趋势
第二节 运动休闲产业的发展趋势及前景展望
一、国外运动休闲产业的发展趋势
二、中国运动休闲产业的发展趋势
三、全球运动休闲产业的未来发展前景分析
第十章2023-2029年运动休闲产业投资机会及建议分析
第一节 2023-2029年运动休闲产业环境分析
第二节 2023-2029年运动休闲产业发展策略分析
第三节 2023-2029年中国运动休闲产业投资机会及建议分析
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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