2023-2029年中国移动购物APP行业竞争格局及投资战略研究报告
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2023-2029年中国移动购物APP行业竞争格局及投资战略研究报告

发布时间:2023-09-26
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本研究报告数据主要采用国家统计数据、海关总署、问卷调查数据、商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第一章中国移动购物App用户基本属性

1.1移动购物App用户性别和年龄分布

1.2移动购物App用户学历分布

1.3移动购物App用户收入分布

第二章中国移动购物用户上网行为分析

2.1移动购物用户使用手机系统分布

2.2移动购物用户使用手机品牌和价格分布

2.3移动购物用户使用手机上网频次和场合情况

2.4移动购物用户使用手机上网最先进行的活动情况

2.5移动购物用户使用手机和平板电脑最常进行的活动情况

第三章中国移动购物用户购物行为分析

3.1移动设备用户使用移动购物情况

3.2移动购物用户累计购物次数分布

3.3移动购物用户累计购物金额分布

3.4移动购物用户通过移动设备购买过的商品类型分布

3.5移动购物用户使用移动设备购买过商品与服务的App或网站分布

3.6移动购物App月均覆盖人数Top10

第四章中国移动购物用户购物偏好分析

4.1移动购物用户购物时段分布

4.2移动购物用户访问移动购物网站方式情况

4.3移动购物用户下载移动客户端的渠道分布

4.4移动购物用户最喜欢的查找商品的方式

4.5移动购物用户常用的购物导航网站或App分布

4.6移动购物用户最经常使用的支付方式分布

4.7移动购物用户选择货到付款的首要理由分布

4.8移动购物用户获取订单和跟踪信息的途径分布

4.9移动购物用户决定选择移动购物网站或App的重要因素分布

4.10移动购物用户对购物App的评价

4.11移动购物用户使用PC端和移动端的购物情况

4.12移动购物用户在移动设备商查询过商品信息后的做法

4.13移动购物用户没有在移动设备上下单的原因

4.14移动网民不使用移动购物的原因

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

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