本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第1章智慧政府发展背景及环境因素分析
1.1 我国智慧政府发展背景分析
1.1.1 政府信息化发展阶段分析
(1)数字政府阶段
(2)电子政务阶段
(3)移动政务阶段
(4)智慧政府阶段
1.1.2 智慧政府发展历程与内涵
(1)智慧政府发展历程
(2)智慧政府具体内涵
1.2 智慧政府的特征与发展目标
1.2.1 智慧政府核心特征分析
(1)智慧办公特征分析
(2)智慧服务特征分析
(3)智慧规划特征分析
(4)智慧决策特征分析
1.2.2 智慧政府发展目标分析
(1)形成多样化发展的智慧产业
(2)实现社会公众共享智慧生活
1.2.3 智慧政府思维转变分析
(1)智慧政府数据决策思维
1)大数据为政府决策提供依据
2)新技术为政府办公提高效率
(2)智慧政府服务管理思维
1)全面及时感知公众需求
2)有效提升应急管理能力
3)形成社会共建治理格局
1.3 我国智慧政府环境因素分析
1.3.1 我国智慧政府政策环境因素分析
(1)智慧政府推进政策分析
1)《“宽带中国”战略及实施方案》
2)《国务院关于促进信息消费扩大内需的若干意见》
3)《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》
4)《关于加快实施信息惠民工程有关工作通知》
5)《国务院办公厅关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》
6)智慧政府其他相关政策
(2)智慧政府发展规划分析
1)《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》
2)《2018-2022年国家信息化发展战略》
3)《促进大数据发展行动纲要》
(3)智慧政府政策发展机遇分析
1.3.2 我国智慧政府社会环境因素分析
(1)全球智慧政府发展情况
1)全球电子政务发展分析
2)电子政府智慧转型分析
(2)我国互联网普及率分析
1)互联网基础资源规模
2)我国互联网网民规模
3)个人互联网应用规模
4)企业互联网应用规模
(3)我国移动终端覆盖情况
1)我国移动终端用户规模
2)我国移动终端区域分布
(4)智慧政府社会发展机遇分析
1.3.3 我国智慧政府技术环境因素分析
(1)大数据技术发展现状分析
1)大数据发展规模分析
2)大数据商业价值分析
3)大数据智慧政府框架设计
4)大数据关键技术与服务
(2)云计算技术发展现状分析
1)云计算市场规模分析
2)云计算竞争格局分析
3)云计算智慧政府应用框架
4)云计算PaaS公共应用平台
5)云计算SaaS应用服务中心
(3)物联网技术发展现状分析
1)物联网产业结构分析
2)我国物联网发展规模
3)物联网核心技术应用
(4)移动互联网技术发展现状分析
1)移动互联网市场规模分析
2)移动互联网用户规模分析
3)移动互联网竞争格局分析
4)移动互联网平台服务分析
(5)智慧政府技术发展机遇分析
第2章国外智慧政府发展现状及经验总结
2.1 美国智慧政府发展现状及经验总结
2.2 韩国智慧政府发展现状及经验总结
2.3 英国智慧政府发展现状及经验总结
2.4 德国智慧政府发展现状及经验总结
2.5 新加坡智慧政府发展现状及经验总结
2.6 印度智慧政府发展现状及经验总结
第3章中国智慧政府发展现状及路径分析
3.1 智慧政府运营模式及产业链分析
3.1.1 智慧政府基本运营模式
3.1.2 智慧政府运营产业链分析
(1)政府机构职能转变
(2)智慧政府规范标准
(3)政府应用定位检验
(4)民企参与智慧建设
3.1.3 国内外政府平台运营模式对比
(1)美国联邦政府网站建设分析
(2)中国政府应用程序仓库建设
3.2 政府智慧政务发展现状分析
3.2.1 政府门户网站建设情况分析
(1)政府门户网站发展阶段分析
(2)政府门户网站绩效对比分析
(3)政府门户网站主要功能指标对比
(4)政府门户网站未来发展趋势分析
3.2.2 政府移动政务建设情况分析
(1)各部委移动政务建设情况
(2)省级移动政务建设规模
(3)副省级/省会城市移动政务建设规模
3.2.3 政府内部办公系统建设分析
(1)集成网络办公系统
(2)自动提醒办公系统
(3)人工智能服务系统
(4)可移动办公系统
3.2.4 政府微博政务应用情况分析
(1)政务微博开设数量分布情况
(2)政务微博开设部门分布情况
(3)政务微博运营经典案例分析
(4)政务微博未来发展趋势
3.2.5 政府微信政务应用情况分析
(1)政务微信平台优势分析
(2)政务微信平台数量规模
(3)政务微信平台区域分布
(4)政务微信平台职能分布
3.3 政府智慧民生发展现状分析
3.3.1 政府数据开放价值分析
(1)政府达数据开放现状
(2)政府大数据市场规模
(3)政府大数据产业需求
(4)大数据开发影响分析
3.3.2 政府智慧服务领域分析
(1)政府智慧服务框架设计
(2)政府智慧服务建设重点
(3)政府智慧服务建设现状
(4)政府智慧服务发展趋势
3.4 政府智慧网络安全现状分析
3.4.1 我国政府网站安全评估
(1)政府网站安全漏洞数量
(2)政府网站篡改数量分析
(3)政府网站安全事故案例分析
3.4.2 智慧政府网络安全政策要求
3.4.3 智慧政府网络安全防护策略
第4章中国智慧政府具体服务领域应用研究
4.1 智慧政府公共安全管理应用方案
4.1.1 智慧政府公共安全管理现状
4.1.2 安全管理数据采集案例分析
4.1.3 安全管理数据共享案例分析
4.1.4 安全管理数据开放案例分析
4.2 智慧政府公共交通管理应用方案
4.2.1 智慧政府公共交通管理现状
4.2.2 公共交通智慧发展细分领域
(1)城市轨道交通智慧发展分析
(2)城市公交智慧发展分析
(3)高速公路智慧发展分析
(4)水路运输智慧发展分析
4.2.3 智慧政府公共交通系统主要产品分析
(1)交通信息服务主要产品分析
(2)车辆控制系统主要产品分析
(3)交通管理系统主要产品分析
(4)交通收费系统主要产品分析
(5)交通运营系统主要产品分析
4.2.4 公共交通管理应用案例分析
4.3 智慧政府公共医疗卫生应用方案
4.3.1 智慧政府公共医疗卫生建设现状
(1)医院信息系统建设现状
1)医院信息系统市场规模分析
2)医院信息系统市场结构分析
3)医院信息系统市场竞争分析
4)医院信息系统市场需求前景
(2)区域卫生系统建设现状
1)区域卫生系统市场规模分析
2)区域卫生系统市场需求前景
(3)家庭健康系统建设现状
4.3.2 智慧政府公共医疗应用技术分析
(1)云计算智慧医疗应用分析
(2)物联网智慧医疗应用分析
(3)无线技术智慧医疗应用分析
4.3.3 智慧政府公共医疗卫生案例分析
4.3.4 智慧政府公共医疗卫生前景分析
4.4 智慧政府环境保护领域应用方案
4.4.1 智慧政府环保建设现状分析
(1)智慧政府环保数据中心建设分析
(2)智慧政府环保支撑平台建设分析
(3)智慧政府环保应用系统建设分析
4.4.2 智慧政府环境保护需求分析
(1)智慧政府环保需求规模分析
(2)智慧政府环保需求结构分析
(3)环保重点应用系统需求分析
4.4.3 智慧政府环境保护案例分析
4.4.4 智慧政府环境保护前景分析
(1)智慧政府环保建设价值分析
(2)智慧政府环保建设驱动因素
(3)智慧政府环保建设挑战分析
(4)智慧政府环保建设发展趋势
第5章我国智慧政府区域建设发展情况分析
5.1 北京智慧政府发展现状分析
5.1.1 北京智慧政府基础资源分析
5.1.2 北京智慧政务发展现状分析
5.1.3 北京数据开放程度分析
5.1.4 北京智慧政府服务领域
5.1.5 北京智慧政府网络安全
5.1.6 北京智慧政府发展战略
5.2 上海智慧政府发展现状分析
5.3 广东智慧政府发展现状分析
5.4 浙江智慧政府发展现状分析
5.5 福建智慧政府发展现状分析
5.6 四川智慧政府发展现状分析
5.7 湖南智慧政府发展现状分析
5.8 湖北智慧政府发展现状分析
5.9 安徽智慧政府发展现状分析
5.10 海南智慧政府发展现状分析
第6章智慧政府方案提供商领先企业分析
6.1 国外智慧政府方案提供商领先企业
6.1.1 IBM
(1)公司基本情况介绍
(2)公司经营发展情况分析
(3)公司智慧政府业务规模
(4)公司智慧政府业务类型
6.1.2 Intel
(1)公司基本情况介绍
(2)公司经营发展情况分析
(3)公司智慧政府业务规模
(4)公司智慧政府业务类型
6.1.3 Oracle
(1)公司基本情况介绍
(2)公司经营发展情况分析
(3)公司智慧政府业务规模
(4)公司智慧政府业务类型
6.2 国内智慧政府方案提供商领先企业
6.2.1 东软集团
(1)公司基本情况介绍
(2)公司经营发展情况分析
(3)公司智慧政府业务规模
(4)公司智慧政府业务类型
6.2.2 浪潮集团有限公司
(1)公司基本情况介绍
(2)公司经营发展情况分析
(3)公司智慧政府业务规模
(4)公司智慧政府业务类型
6.2.3 华为技术有限公司
(1)公司基本情况介绍
(2)公司经营发展情况分析
(3)公司智慧政府业务规模
(4)公司智慧政府业务类型
6.2.4 中兴通讯股份有限公司
(1)公司基本情况介绍
(2)公司经营发展情况分析
(3)公司智慧政府业务规模
(4)公司智慧政府业务类型
6.2.5 融创天下科技有限公司
(1)公司基本情况介绍
(2)公司经营发展情况分析
(3)公司智慧政府业务规模
(4)公司智慧政府业务类型
第7章我国智慧政府发展前景与投资趋势分析
7.1 中国智慧政府发展环境分析预测
7.1.1 智慧政府政策发展环境预测
7.1.2 智慧政府技术发展环境预测
(1)大数据发展趋势预测
(2)云计算发展趋势预测
(3)物联网发展趋势预测
(4)移动互联网发展趋势预测
7.1.3 智慧政府社会发展环境预测
(1)我国互联网应用规模预测
(2)我国移动终端应用规模预测
7.2 我国智慧政府发展趋势与投资建议
7.2.1 中国智慧政府发展趋势分析
(1)公共数据开放程度扩大
(2)政府信息孤岛逐渐消除
(3)形成数据驱动管理模式
(4)公众参与政府决策机制
7.2.2 中国智慧政府发展风险分析
(1)数据质量风险
(2)数据预测风险
(3)信息安全风险
(4)能源消耗风险
7.2.3 中国智慧政府投资现状分析
(1)中国智慧政府投资规模分析
(2)中国智慧政府主要投资方式
(3)中国智慧政府优秀投资案例
7.2.4 中国智慧政府投资前景预测
(1)中国智慧政府投资规模预测
(2)智慧政府发展投资建议
图表目录
图表1:政府信息化发展历程
图表2:智慧政府管理与传统政府管理的对比
图表3:全球电子政府发展领先国家
图表4:2018-2022年中国在联合国电子政务趋势变化图
图表5:电子政府与智慧政府对比分析
图表6:2018-2022年中国互联网基础资源对比(单位:个,块/32,Mbps,%)
图表7:2018-2022年中国网民规模与普及率(单位:亿人,%)
图表8:2018-2022年中国网民对各类网络应用的使用率(单位:万,%)
图表9:使用互联网的企业比例(按企业规模划分)(单位:%)
更多图表见正文……
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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