2024-2030年中国房地产开发投资行业市场全景监测及投资前景展望报告
房地产开发投资
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2024-2030年中国房地产开发投资行业市场全景监测及投资前景展望报告

发布时间:2024-05-24
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《2024-2030年中国房地产开发投资行业市场全景监测及投资前景展望报告》由华经产业研究院研究团队精心研究编制,对房地产开发投资行业发展环境、市场运行现状进行了具体分析,还重点分析了行业竞争格局、重点企业的经营现状,结合房地产开发投资行业的发展轨迹和实践经验,对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判;为企业、科研、投资机构等单位投资决策、战略规划、产业研究提供重要参考。

本研究报告数据主要采用国家统计数据、海关总署、问卷调查数据、商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场分析数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第一章全国房地产相关概述

1.1 房地产行业界定

1.1.1 行业定义

1.1.2 行业主要领域

1.1.3 行业的特点

1.2 全国界定

1.2.1 一线发达城市

1.2.2 二线发达城市

1.2.3 二线中等发展城市

1.2.4 三线城市

第二章2019-2023年全国房地产市场发展环境分析

2.1 经济环境

2.1.1 国际经济形势

2.1.2 中国经济现状

2.1.3 经济发展趋势

2.2 产业环境

2.2.1 房地产运行现状

2.2.2 房地产景气情况

2.2.3 影响市场的因素

2.2.4 房地产用地市场

2.3 消费环境

2.3.1 我国消费市场现状

2.3.2 全国消费市场

2.3.3 全国消费能力

2.3.4 房地产消费需求的影响因素

2.4 新型城镇化建设

2.4.1 我国新型城镇化发展现状

2.4.2 全国是城镇化主战场

2.4.3 我国新型城镇化发展规划

第三章2019-2023年全国房地产市场政策环境分析

3.1 2019-2023年房地产市场总体调控形势

3.1.1 抑制房价上涨预期

3.1.2 中央调控思路转变

3.1.3 调控政策更趋灵活

3.2 2019-2023年全国房地产市场调控形势

3.2.1 政策逐步转向差别化

3.2.2 重点城市监管加码

3.2.3 个别城市政策微调

3.2.4 部分城市退出限购

3.3 2019-2023年房地产市场长效机制的建设

3.3.1 土地制度改革

3.3.2 财税金融改革

3.3.3 不动产登记制度推进

3.3.4 户籍制度改革

3.3.5 保障安居工程建设

第四章2019-2023年全国房地产所属行业市场总体形势分析

4.1 中国全国房地产市场现状

4.1.1 市场逐步复苏

4.1.2 市场运行现状

4.1.3 市场迎来利好

4.1.4 市场监测动态

4.2 中国全国房价的实证研究

4.2.1 研究背景

4.2.2 房价的变化趋势

4.2.3 房价变化与利率的关系

4.2.4 房价变化与汇率的关系

4.3 全国房地产用地市场现状

4.3.1 成交监测情况

4.3.2 地价涨势明显

4.3.3 开发商拿地形势

4.4 全国房地产市场的开发模式

4.4.1 城市综合体的模式

4.4.2 城市发展运营商的模式

4.4.3 城投的模式

4.4.4 城中村的模式

第五章2019-2023年全国一线房地产行业市场现状分析

5.1 北京

5.1.1 投资开发分析

5.1.2 供需状况分析

5.1.3 价格情况分析

5.1.4 市场特征分析

5.1.5 前景趋势展望

5.2 上海

5.2.1 投资开发分析

5.2.2 供需状况分析

5.2.3 价格情况分析

5.2.4 市场特征分析

5.2.5 前景趋势展望

5.3 深圳

5.3.1 投资开发分析

5.3.2 供需状况分析

5.3.3 价格情况分析

5.3.4 市场特征分析

5.3.5 前景趋势展望

第六章2019-2023年重点二线城市房地产所属行业市场现状分析

6.1 杭州

6.2 苏州

6.3 南京

6.4 重庆

6.5 武汉

第七章全国重点房地产企业经营分析

7.1 苏宁环球股份有限公司

7.1.1 企业发展概况

7.1.2 经营效益分析

7.1.3 业务经营分析

7.1.4 财务状况分析

7.1.5 未来前景展望

7.2 南京栖霞建设股份有限公司

7.2.1 企业发展概况

7.2.2 经营效益分析

7.2.3 业务经营分析

7.2.4 财务状况分析

7.2.5 未来前景展望

7.3 杭州滨江房产集团股份有限公司

7.3.1 企业发展概况

7.3.2 经营效益分析

7.3.3 业务经营分析

7.3.4 财务状况分析

7.3.5 未来前景展望

7.4 金科地产集团股份有限公司

7.4.1 企业发展概况

7.4.2 经营效益分析

7.4.3 业务经营分析

7.4.4 财务状况分析

7.4.5 未来前景展望

7.5 鲁商置业股份有限公司

7.5.1 企业发展概况

7.5.2 经营效益分析

7.5.3 业务经营分析

7.5.4 财务状况分析

7.5.5 未来前景展望

第八章2024-2030年全国房地产市场投资潜力分析

8.1 中国房地产市场的投资形势

8.1.1 投资规模及增长

8.1.2 投资结构分析

8.1.3 资金到位情况

8.1.4 影响投资的因素

8.2 全国房地产的投资吸引力

8.3 全国房地产的投资环境

8.3.1 城市不断发展进步

8.3.2 房地产投资增长迅速

8.3.3 购买力带来有效需求

8.3.4 人口集聚及城市提升空间大

第九章2024-2030年全国房地产市场投资机会分析

9.1 全国房地产市场的投资机遇

9.2 全国房地产市场的投资机会

9.2.1 热点全国

9.2.2 深具潜力城市

9.2.3 郊区开发商机

9.2.4 新型产品机会

9.3 全国商业地产市场的投资机会

9.3.1 商业地产亟待提升

9.3.2 写字楼投资商机

9.3.3 项目投资建议

第十章2024-2030年全国房地产市场投资风险预警

10.1 宏观经济环境风险

10.1.1 国际经济风险

10.1.2 国内经济风险

10.1.3 全国经济风险

10.2 房地产市场一般投资风险

10.2.1 经营风险

10.2.2 法律风险

10.2.3 拿地风险

10.2.4 建材供给风险

10.3 全国房地产市场投资风险

10.3.1 市场发展风险

10.3.2 过度投资隐患

10.3.3 经营风险分析

10.3.4 土地供给风险

10.3.5 供应过剩风险

10.4 全国住宅市场投资风险

10.4.1 新房风险分析

10.4.2 二手房风险分析

10.4.3 住宅区域风险分析

第十一章2024-2030年全国房地产市场趋势预测

11.1 中国房地产市场前景展望

11.1.1 仍处于黄金发展期

11.1.2 行业未来前景乐观

11.1.3 仍有较大上升空间

11.2 全国房地产市场前景展望

11.2.1 房地产市场前景看好

11.2.2 或迎来更多发展空间

11.2.3 全国房价预测

11.3 全国房地产市场未来潜力

11.3.1 二线发达城市

11.3.2 二线中等城市

11.3.3 二线较弱城市

11.3.4 三线城市

图表目录

图表:2019-2023年世界工业生产同比增长率

图表:2019-2023年世界三大经济体GDP环比增长率

图表:2019-2023年世界及主要经济体GDP同比增长率

图表:2019-2023年三大经济体零售额同比增长率

图表:2019-2023年世界贸易量同比增长率

图表:2019-2023年国内生产总值增长速度(累计同比)

图表:2019-2023年规模以上工业增加值增速(月度同比)

图表:2019-2023年固定资产投资(不含农户)名义增速(累计同比)

图表:2019-2023年社会消费品零售总额名义增速(月度同比)

更多图表见正文……

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

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权威引用

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