![2024-2030年中国北京市保障房行业发展监测及投资战略研究报告](http://m.huaon.com/cover/66/95/986695.webp?v=2024-05-20 11:14:28)
《2024-2030年中国北京市保障房行业发展监测及投资战略研究报告》由华经产业研究院研究团队精心研究编制,对保障房行业发展环境、市场运行现状进行了具体分析,还重点分析了行业竞争格局、重点企业的经营现状,结合保障房行业的发展轨迹和实践经验,对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判;为企业、科研、投资机构等单位投资决策、战略规划、产业研究提供重要参考。
本研究报告数据主要采用国家统计数据、海关总署、问卷调查数据、商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场分析数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章北京市保障房市场供给状况和重点企业分析
第一节 北京市保障房市场供给状况分析
一、北京市土地储备和土地交易状况
二、北京市保障房用地投入状况
三、北京市保障房开发历史投资额指标
四、北京市保障房开工面积指标
五、北京市保障房重点在建项目汇总
六、2024-2030年北京市保障房建设规划
第二节 北京市保障房市场重点竞争企业分析
一、北京市本地房地产企业
二、北京市其他房地产企业
第二章北京市保障房市场需求状况
第一节 北京市人口状况综述
一、北京市人口总量指标和年龄结构
二、北京市户籍人口和外来人口比重
三、北京市家庭数量和家庭规模
第二节 北京市物价水平和居民消费水平分析
一、北京市居民消费价格指数(CPI)变化
二、北京市重点消费品价格变化
三、北京市人均收入水平和收入结构
第三节 北京市保障房市场销售指标综述
一、北京市房屋销售面积和套数
二、北京市房屋销售价格指标
第三章2024-2030年北京市保障房市场需求预测
第一节 北京市保障房市场需求相关指标预测
一、2024-2030年北京市人口总量预测
二、2024-2030年北京市人口结构预测
三、2024-2030年北京市人均收入预测
第二节 2024-2030年北京市保障房市场需求预测
一、2024-2030年保障房实市场需求量预测
二、2024-2030年房屋销售价格预测
第四章2024-2030年北京市保障房市场竞争格局展望
第一节 北京市保障房市场竞争格局现状分析
一、北京市商品房供应总量和区域分布
二、北京市保障房的市场份额
第二节 北京市保障房相关政策
一、土地政策
二、税收政策
三、信贷政策
四、申请规定
第三节 2024-2030年北京市保障房市场竞争格局展望
一、2024-2030年北京市房地产市场供应结构变化态势
二、2024-2030年北京市商品房市场价格预测
三、2024-2030年北京市保障房市场份额预测
第五章2024-2030年北京市保障房市场投资风险和投资建议
第一节 2024-2030年北京市保障房市场投资风险提示
一、土地供应不足的风险
二、宏观政策变动或政策落实不到位的风险
三、建筑成本提高的风险
四、利润率低的风险
五、竞争对手的竞争风险
六、融资风险
七、其他风险
第二节 2024-2030年北京市保障房市场投资建议
一、保障房项目融资的建议
二、保障房成本控制的建议
三、保障房产品设计的建议
四、保障房盈利模式设计的建议
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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