《2024-2030年中国商品房行业发展运行现状及投资潜力预测报告》由华经产业研究院研究团队精心研究编制,对商品房行业发展环境、市场运行现状进行了具体分析,还重点分析了行业竞争格局、重点企业的经营现状,结合商品房行业的发展轨迹和实践经验,对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判;为企业、科研、投资机构等单位投资决策、战略规划、产业研究提供重要参考。
本研究报告数据主要采用国家统计数据、海关总署、问卷调查数据、商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场分析数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第1章:中国商品房行业研究背景分析
1.1商品房市场的供求特征
1.1.1商品房需求的特点
1.1.2商品房供给的特点
1.2商品房行业研究背景
第2章:中国商品房行业宏观调控政策分析
2.1商品房行业宏观调控政策理论分析
2.1.1土地政策对商品房市场的影响
(1)土地供应量的影响
(2)土地供应方式的影响
(3)土地供应结构的影响
(4)土地供应价格的影响
2.1.2货币政策对商品房市场的影响
(1)利率对商品房市场的影响分析
(2)货币供应量对商品房市场的影响分析
2.1.3税收政策对商品房市场的影响
2.2土地调控政策分析
2.2.1土地调控政策的内容分析
2.2.2土地调控政策的效果分析
2.3货币调控政策分析
2.4商品房税收政策分析
2.4.1主要税收政策
2.4.2土地税收对政府财政的贡献
2.5调控政策对商品房市场的影响分析
2.5.1商品房政策对供给的影响
2.5.2商品房政策对需求的影响
2.5.3商品房政策对供求平衡的影响
2.6境外商品房行业宏观调控政策启示
2.6.1波兰的多层次住房保障政策分析
2.6.2美国的差别化税收政策分析
2.6.3中国香港的公屋政策分析
第3章:中国商品房行业土地供应趋势分析
3.1全国土地市场供求分析
3.1.1批准建设用地规模与结构分析
3.1.2国有建设用地实际供应分析
3.1.3国有建设用地成交金额分析
3.2线城市土地市场供求分析
3.2.1一线城市土地市场供应分析
(1)一线城市推出土地规模分析
(2)一线城市土地供应结构(分用途)
3.2.2一线城市土地市场成交分析
(1)一线城市土地成交面积分析
(2)一线城市土地成交结构(分用途)
(3)一线城市土地成交金额分析
3.3主要二三线城市土地市场供求分析
3.3.1主要二三线城市土地供应分析
(1)二三线城市推出土地规模分析
(2)二三线城市土地供应区域特征
(3)二三线城市土地供应结构(分用途)
3.3.2主要二三线城市土地成交分析
(1)二三线城市土地成交面积分析
(2)二三线城市土地成交结构(分用途)
(3)二三线城市土地成交金额分析
3.4土地价格走势分析
3.4.1全国各类土地市场价格总体走势
3.4.2一线城市各类土地价格走势分析
3.4.3主要二三线城市土地价格走势
3.5土地市场供应趋势预测
第4章:中国商品房所属行业市场规模与需求分析
4.1商品房所属行业市场规模分析
4.1.1商品房行业投资规模分析
4.1.2商品房行业销售规模分析
4.2商品房所属行业市场竞争现状分析
4.2.1商品房行业市场发展速度
4.2.2商品房行业盈利空间分析
4.2.3商品房行业开发投资热度
4.2.4商品房行业竞争格局分析
4.3商品房所属行业市场供需平衡分析
4.3.1商品房期房供给状况分析
(1)商品房期房新开工面积分析
(2)商品房期房施工面积分析
(3)商品房行业竣工面积分析
4.3.2商品房期房销售面积分析
4.3.3商品房期房供需平衡分析
4.4保障性住房投资建设预测分析
4.4.1保障性住房建设计划分析
4.4.2保障性住房建设进度分析
4.4.3保障性住房资金来源与支出分析
4.4.4保障性住房投资资金需求预测
第5章:中国住宅物业的开发与前景预测
5.1中国住宅用地市场供需形势分析
5.1.1住宅用地市场供求分析
(1)住宅用地实际供应分析
(2)住宅用地市场成交分析
5.1.2住宅用地成交价格走势分析
5.2商品房行业商品住宅的投资分析
5.2.1中国商品住宅的投资分析
5.2.2中国商品住宅投资结构分析
5.2.3地区商品住宅投资比较分析
5.3中国商品住宅市场供给情况分析
5.3.1中国商品住宅的开发分析
5.3.2地区商品住宅开发比较分析
5.4中国商品住宅市场成交情况分析
5.4.1中国商品住宅成交情况分析
5.4.2中国商品住宅成交结构分析
5.4.3地区商品住宅成交比较分析
5.5中国商品住宅市场价格走势分析
5.5.1中国商品住宅价格总体走势分析
5.5.2地区商品住宅成交价格比较分析
5.6未来10-20年中国城镇住宅需求预测
5.6.1城镇住房需求构成结构
5.6.2城镇住宅需求预测模型假设
5.6.3城镇住宅需求规模预测分析
5.6.4居民首次置业需求预测分析
第6章:中国商服物业的开发与前景预测
6.1中国商服用地市场供需形势分析
6.1.1商服用地市场供求分析
(1)商服用地实际供应分析
(2)商服用地市场成交分析
6.1.2商服用地成交价格走势分析
6.2商品房行业商服用房的开发与销售分析
6.2.1商服用房的投资分析
6.2.2商服用房销售面积分析
6.2.3商服用房销售金额分析
6.2.4商服用房销售价格分析
6.3建筑企业各类商服用房建设情况分析
6.3.1建筑企业各类商服用房竣工面积分析
6.3.2建筑企业各类商服用房施工面积分析
6.4中国重点城市优质商服物业市场分析
6.4.1重点城市优质零售物业市场分析
(1)优质零售物业新增供给分析
(2)优质零售物业租金与空置率分析
6.4.2重点城市优质写字楼市场分析
(1)优质写字楼新增供给分析
(2)优质写字楼物业空置分析
(3)优质写字楼物业租金分析
6.5中国商服物业开发商竞争状况分析
6.5.1主要竞争者市场份额分析
6.5.2商服物业市场竞争格局分析
(1)商服物业市场竞争区域分布
(2)商服物业市场企业性质格局
6.5.3商服物业市场竞争层次分析
6.5.4商服物业市场竞争热点分析
6.5.5商服物业投资吸引力分析
6.5.6典型开发商竞争策略分析
6.6中国商服物业开发前景预测
第7章:中国区域商品房市场需求与投资吸引力分析
7.1区域商品房市场需求与投资吸引力指标体系
7.2各级城市市场需求与投资吸引力评价结果
7.3各区域城市市场需求与投资吸引力评价结果
7.3.1各区域城市商品房市场投资吸引力对比
(1)经济发展
(2)商品房市场
7.3.2长三角地区市场需求与投资吸引力评价分析
7.3.3珠三角地区市场需求与投资吸引力评价分析
7.3.4环渤海地区市场需求与投资吸引力评价分析
7.3.5中部地区市场需求与投资吸引力评价分析
7.3.6东北地区市场需求与投资吸引力评价分析
7.3.7西北地区市场需求与投资吸引力评价分析
7.3.8西南地区市场需求与投资吸引力评价分析
第8章:中国商品房开发商企业经营能力分析
8.1融创房地产集团有限公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
(3)企业经营优劣势分析
8.2中国保利集团有限公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
(3)企业经营优劣势分析
8.3万科企业股份有限公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
(3)企业经营优劣势分析
8.4碧桂园地产集团有限公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
(3)企业经营优劣势分析
8.5恒大集团有限公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
(3)企业经营优劣势分析
图表目录
图表1:刚性需求市场中利率对商品房需求的影响
图表2:投资市场中利率对商品房需求的影响
图表3:投资市场中利率对商品房供给的影响
图表4:货币供应量对银行放贷能力及商品房需求的影响
图表5:投资市场中货币供应量对商品房需求的影响
图表6:货币供应量对商品房供给的影响
图表7:我国土地主要调控政策及主要内容
图表8:我国土地主要调控政策及主要内容
图表9:我国土地政策的主要内容
图表10:2023年我国主要土地调控政策和内容
更多图表见正文......
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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