本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章写字楼的相关概述
第一节 写字楼定义与特点
一、写字楼的定义
二、写字楼的特点
三、写字楼的模式分析
四、写字楼与商务公寓的区别
第二节 写字楼的分类
一、按建筑面积划分
二、按使用功能划分
三、按现代化程度分
四、按综合条件划分
五、物业开发目的分
第三节 写字楼物业档次的划分标准
一、顶级物业(国际写字楼)
二、高档物业(甲级写字楼)
三、中档物业(乙级写字楼)
四、低档物业(丙级写字楼)
第二章2018-2022年中国写字楼所属行业市场分析
第一节 中国写字楼市场现状分析
一、写字楼的发展回顾
二、写字楼市场特征分析
三、写字楼错位竞争分析
四、甲级写字楼竞争分析
第二节 2018-2022年中国写字楼投资分析
一、房地产投资金额分析
二、写字楼投资金额分析
三、写字楼投资类型分布
第三节 2018-2022年中国写字楼市场供给分析
一、写字楼新开工面积
二、写字楼施工面积分析
三、写字楼竣工面积分析
第四节 2018-2022年中国写字楼销售情况分析
一、写字楼销售面积分析
二、写字楼销售金额分析
三、写字楼销售价格分析
四、写字楼价格波动原因
第三章2022年大连市房地产市场环境分析
第一节 大连市地理交通环境分析
一、地理位置
二、行政划分
三、土地资源
四、交通条件
第二节 2022年大连市宏观经济环境分析
一、大连市GDP增长情况分析
二、大连市产业结构情况分析
三、大连市固定资产投资分析
四、大连市工业发展现状分析
五、大连市居民收入情况分析
第三节 2022年大连市房地产政策环境分析
一、房地产政策环境综述
二、房地产调控政策解读
三、写字楼相关政策分析
第四节 2022年大连市房地产市场环境分析
一、房地产投资金额分析
二、房地产施工面积分析
三、房地产竣工面积分析
四、房地产销售面积分析
五、房地产销售金额分析
六、房地产市场价格分析
第四章大连市写字楼所属行业市场供需状况分析
第一节 2018-2022年大连市写字楼市场投资分析
一、大连市房地产投资额分析
二、大连市写字楼投资额分析
三、大连市写字楼投资类型
第二节 2018-2022年大连市写字楼市场供给分析
一、大连市写字楼新开工面积
二、大连市写字楼施工面积分析
三、大连市写字楼竣工面积分析
四、大连市写字楼竣工价值分析
第三节 2018-2022年大连市写字楼销售情况分析
一、大连市写字楼销售面积分析
二、大连市写字楼销售金额分析
三、大连市写字楼待售面积分析
四、大连市写字楼销售价格分析
第四节 2018-2022年大连市写字楼出租需求分析
一、大连市写字楼出租面积分析
二、大连市写字楼出租需求分析
三、大连市写字楼的出租率分析
第五章2022年大连市重点区域写字楼市场分析
第一节 区域A写字楼市场分析
一、写字楼市场现状分析
二、写字楼建设项目分析
三、写字楼需求情况分析
四、写字楼市场价格分析
五、写字楼租金水平分析
第二节 区域B写字楼市场分析
一、写字楼市场现状分析
二、写字楼建设项目分析
三、写字楼需求情况分析
四、写字楼市场价格分析
五、写字楼租金水平分析
第三节 区域C写字楼市场分析
一、写字楼市场现状分析
二、写字楼建设项目分析
三、写字楼需求情况分析
四、写字楼市场价格分析
五、写字楼租金水平分析
第六章大连市写字楼客户类型与营销策略
第一节 大连市写字楼客户类型分析
一、跨国公司客户
二、金融企业客户
三、工业企业客户
四、贸易企业客户
五、专业服务机构
六、其他类型客户
第二节 大连市写字楼客户选择因素
一、地理位置
二、物业服务
三、租金水平
四、内部装修
五、通信网路
六、商业配套
第四节 大连市写字楼客户销售策略分析
一、注重采集企业客户关键信息
二、注重管理跟踪潜在客户线索
三、强调客户决策人的公关管理
四、强调销售团队的组织与协调
五、营造对企业客户商圈的支持
第七章大连市写字楼招商定位与策略分析
第一节 大连市写字楼招商阶段分析
一、开发前期招商
二、开发中期招商
三、开业阶段招商
四、开业后的招商
第二节 大连市写字楼招商定位要素
一、写字楼业态定位
二、写字楼目标市场
三、写字楼主题特色
四、写字楼品种组合
第三节 大连市写字楼营销推广工具
一、楼书
二、DM单
三、VI系统
四、户外包装
五、报告广告
六、车身广告
第四节 大连市写字楼招商策略分析
一、写字楼项目的招商定位
二、写字楼招商的广告推广
三、写字楼的招商流程分析
四、写字楼的招商策略建议
五、写字楼的招商管理流程
第八章大连市写字楼物业管理服务分析
第一节 大连市写字楼物业服务方式
一、委托服务型物业服务
二、自主经营型物业服务
三、专业服务企业物业服务
第二节 大连市写字楼前期物业服务内容
一、签订物业服务合同
二、制订物业服务方案
三、成立业主委员会
四、编写物业维修公约
五、制订规划并具体落实
六、做好物业的接管验收
第三节 大连市写字楼物业营销租售管理
一、写字楼租赁合同的签订
二、写字楼租赁合同的执行
三、写字楼客户的选择
四、写字楼租金的确定
第四节 大连市写字楼日常物业服务内容
一、写字楼前台服务内容
二、写字楼设施设备管理
三、写字楼的安全服务
四、写字楼的消防管理
五、写字楼的保洁管理
第五节 大连市写字楼物业管理的策略分析
一、物业管理水平影响写字楼品质
二、掌握客户需求提供针对性服务
三、细分主流客户突出服务重点
四、预测性的运作满足客户期望
五、运用特色管理成就超值服务
第九章大连市写字楼项目开发策略分析
第一节 大连市写字楼项目开发要点分析
一、写字楼的开发策略分析
二、写字楼的市场分析
三、写字楼的地块定位建议
四、写字楼的市场需求分析
五、写字楼的市场供给分析
第二节 大连市写字楼产品规划设计
一、写字楼建筑规划设计要点
二、写字楼配置规划设计要点
三、写字楼智能办公设计分析
四、写字楼生态办公设计分析
第三节 大连市超高层高端写字楼设计趋势
一、规模和功能向复合型发展
二、更注重与城市关系的融合
三、产品的设计标准不断提高
第十章大连市写字楼开发重点企业分析
第一节 大连万达商业管理集团股份有限公司
一、企业概况
二、经营状况
三、盈利能力分析
四、投资风险
第二节 大连城市建设集团有限公司
一、企业概况
二、经营状况
三、盈利能力分析
四、投资风险
第三节 大连安达房地产开发有限公司
一、企业概况
二、经营状况
三、盈利能力分析
四、投资风险
第四节 大连市建设控股有限公司
一、企业概况
二、经营状况
三、盈利能力分析
四、投资风险
第十一章2023-2028年大连市写字楼市场前景预测分析
第一节 2023-2028年中国写字楼市场前景分析
一、中国写字楼市场前景乐观
二、写字楼区域发展潜力分析
三、写字楼成地产投资新趋势
四、郊区写字楼市场前景看好
第二节 2023-2028年大连市写字楼市场趋势分析
一、价值取向明朗化
二、产品符合时代特质
三、与国际化办公需求相符合
第三节 2023-2028年大连市写字楼市场前景预测
一、写字楼投资规模预测分析
二、写字楼市场需求预测分析
三、写字楼市场价格预测分析
第十二章2023-2028年大连市写字楼投资风险及策略分析
第一节 2023-2028年大连市写字楼投资盈利分析(HJ LT)
一、写字楼投资开发特性
二、写字楼投资开发条件
三、写字楼盈利模式分析
四、写字楼投资成本分析
五、写字楼的投资回报率
第二节 2023-2028年大连市写字楼投资风险分析
第三节 2023-2028年大连市写字楼投融资策略分析
一、写字楼项目融资渠道
二、写字楼投资技巧分析
三、写字楼投资策略分析
图表目录
图表2018-2022年大连市房地产开发投资结构图
图表2018-2022年大连市写字楼投资额统计表
图表2018-2022年大连市写字楼新开工面积统计表
图表2018-2022年大连市写字楼施工面积统计表
图表2018-2022年大连市写字楼销售面积统计表
图表2018-2022年大连市写字楼销售金额统计表
图表2018-2022年大连市写字楼出租面积统计表
图表2018-2022年大连市主要城区写字楼成交量
图表 写字楼开业后招商类别
更多图表见正文……
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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