本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章稻壳发电相关概述
1.1稻壳简介
1.1.1稻壳的概念
1.1.2稻壳的特性
1.1.3稻壳的综合利用
1.2稻壳发电概述
1.2.1稻壳发电的原理
1.2.2稻壳发电的技术路线
1.2.3稻壳发电的优点
第二章2018-2022年中国稻壳发电行业的发展环境分析
2.1政策环境
2.1.1《可再生能源发展专项资金管理暂行办法》
2.1.2《可再生能源发电有关管理规定》
2.1.3《可再生能源发电价格和费用分摊管理试行办法》
2.2经济环境
2.2.1中国宏观经济持续平稳较快发展
2.2.2 2022年中国农业农村经济发展综述
2.2.3 2022年中国农业农村经济发展状况
2.2.4 2022年我国农业和农村经济发展形势
2.2.5我国水稻经济的发展潜力及制约因素
2.3社会环境
2.3.1我国加快能源产业结构优化升级
2.3.2我国可再生能源进入快速发展阶段
2.3.3节能环保成社会发展趋势
2.3.4中国全面推进社会主义新农村建设
2.3.5我国水稻种植优势区域布局状况
2.4行业环境
2.4.1中国生物质能发电迎来发展机遇
2.4.2生物质能发电的技术路线分析
2.4.3我国发展农业生物质能产业的必要性
2.4.4我国发展农业生物质能的资源潜力
2.4.5中国农村生物质能开发利用状况
第三章2018-2022年中国稻壳发电行业总体分析
3.1发展稻壳发电的可行性
3.1.1我国稻壳资源丰富
3.1.2稻壳发电经济效益显着
3.1.3国家政策鼓励扶持稻壳发电
3.2 2018-2022年中国稻壳发电行业发展概况
3.2.1稻壳资源的开发利用状况回顾
3.2.2我国稻壳发电行业总体发展状况
3.2.3中国稻壳发电业发展势头良好
3.2.4稻壳气化发电的推广应用状况
3.2.5稻壳发电行业发展仍须加强
3.3稻壳发电的相关技术分析
3.3.1循环流化床燃稻壳技术简述
3.3.2稻壳燃烧锅炉的技术特点
3.3.3工业锅炉直接燃烧稻壳技术减排效益显着
3.3.4生物质气化发电技术的研究及进展
3.4中国稻壳发电行业存在的问题及发展对策
3.4.1稻壳发电行业面临的主要问题
3.4.2稻壳发电产业链亟需进一步延伸
3.4.3促进稻壳发电行业发展的策略措施
3.4.4加快推广燃煤锅炉直接燃烧稻壳技术的建议
第四章2018-2022年中国稻壳发电所属行业重点区域发展分析
4.1黑龙江
4.2安徽
4.3江西
4.4其他
4.4.1吉林通榆建设2MW稻壳气化发电项目
4.4.2江苏宿迁市积极开发稻壳电能
4.4.3湖北京山稻壳发电项目获核准
4.4.4湖南长沙加快稻壳发电新技术推广
4.4.5四川眉山市大型稻壳发电厂开建
第五章中国稻壳发电行业投资分析及前景展望
5.1中国稻壳发电行业投资分析「HJ LT」
5.1.1农村生物质能气化发电迎来发展机遇
5.1.2稻壳发电投资潜力巨大
5.1.3建设稻壳电站需具备的基本条件
5.1.4稻壳发电项目的投资风险剖析
5.2中国稻壳发电行业发展趋势及前景展望
5.2.1焚烧发电是生物质发电发展的重要方向
5.2.2稻壳煤气发电将成稻壳发电技术主流
5.2.3稻壳电能开发利用前景可观
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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