植物工厂是通过设施内高精度环境控制实现农作物周年连续生产的高效农业系统,是利用智能计算机和电子传感系统对植物生长的温度、湿度、光照、CO2浓度以及营养液等环境条件进行自动控制,使设施内植物的生长发育不受或很少受自然条件制约的省力型生产方式。植物工厂是现代设施农业发展的高级阶段,是一种高投入、高技术、精装备的生产体系,集生物技术、工程技术和系统管理于一体,使农业生产从自然生态束缚中脱离出来.按计划周年性进行植物产品生产的工厂化农业系统,是农业产业化进程中吸收应用高新技术成果最具活力和潜力的领域之一,代表着未来农业的发展方向。
本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章植物工厂相关概述
第一节 植物工厂定义及特点
第二节 植物工厂
一、营养生长
二、LED灯照明
三、成本较高
第三节 研究意义
第二章2016-2020年世界植物工厂发展与研究进展
第一节 全球现代农业分析
一、国外现代农业的模式浅析
二、发达国家农业现代化发展状况
三、美国现代农业发展解析
四、欧洲现代农业的发展及经验借鉴
第二节 国外设施农业发展分析
一、全球设施农业发展的主要内容
二、发达国家设施农业分析
三、全球设施农业重点国发展经验分析
四、国外设施农业智能化发展分析
五、全球设施农业发展的趋势
第三节 国内外发展概况
一、建造植物工厂的科研生产意义
二、植物工厂的类型与生产运用
第四节 2016-2020年日本植物工厂发展及经验借鉴
一、丹麦
二、美国
三、奥地利
第三章2016-2020年中国现代农业发展状况解析
第一节 中国现代农业综述
一、我国发展现代农业具有重大战略意义
二、我国现代农业的建设模式
三、我国传统农业加速向现代农业转变
四、我国现代农业发展的热点透析
五、我国利用外资发展现代农业状况分析
第二节 中国信息化与现代农业的发展
一、现代信息技术在农业发展中的应用
二、信息化与现代农业发展的关系
三、制约我国信息化与现代农业发展的瓶颈
四、我国信息化与现代农业发展的对策
五、我国信息化与现代农业发展的趋势
第三节 我国现代农业发展中的问题
一、我国发展现代农业面临的挑战
二、中国现代农业发展存在的掣肘
三、我国现代农业制度建设存在阻碍
第四节 中国现代农业发展策略解析
一、推进我国现代农业发展的政策措施
二、我国现代农业发展的思路
三、促进我国现代农业发展的策略
四、我国现代农业应积极实施“走出去”战略
五、我国现代农业发展途径
第四章2016-2020年中国设施农业全面分析
第一节 我国设施农业发展解析
一、我国发展设施农业的重要意义
二、中国设施农业的国际地位
三、我国设施农业发展综合分析
四、我国设施农业取得的成就
第二节 中国工厂化农业发展解析
一、工厂化农业介绍
二、工厂化农业的特征
三、我国工厂化农业经济效益分析
四、我国农业工厂化发展面临的挑战
第三节 我国设施农业用地管理政策解读
一、进一步界定设施农用地范围
二、区分用地情况实行分类管理
三、规范设施农用地审核
四、加强设施农用地监督管理
第四节 设施农业机械的发展及应用分析
一、我国设施农业机械发展总析
二、温室卷帘机械
三、温室开窗通风机械
四、温室生产作业机械
五、二氧化碳气肥增施器
六、温室病害防治机
七、控温机械设施
八、灌溉机械设施
九、其它机械设备
第五节 中国设施农业发展的问题剖析
一、我国发展设施农业存在的主要问题
二、制约我国设施农业发展的瓶颈
三、我国设施农业及装备技术存在的问题
第六节 中国设施农业的发展策略
一、我国发展设施农业的举措
二、我国设施农业的保障措施
三、促进我国设施农业及装备技术发展的建议
四、我国发展绿色环控设施农业的建议
第五章2016-2020年中国植物工厂发展综合研究
第一节 中国植物工厂发展概况
一、中国植物工厂发展与兴起
二、中国植物工厂所处发展阶段
三、“植物工厂”颠覆传统农业生产模式
四、我国大型生产型的植物工厂发展
第二节 2016-2020年中国植物工厂研究动态
第三节 目前植物工厂的发展瓶颈
第六章2016-2020年中国LED在植物工厂中的应用
第一节 LED在植物工厂中的研究现状
第二节 植物LED光源关键技术拓展高效农业之路
第三节 植物工厂LED照明控制系统设计与研究
第七章目前国内外研究状况
第八章中国植物工厂领军企业分析
第一节 福建三安集团(AKHT)
第二节 北京农众物联科技有限公司
第三节 北京中环易达设施园艺科技有限公司
第四节 北京京鹏环球科技股份有限公司
第五节 陕西旭田光电农业科技有限公司
第九章2021-2026年中国植物工厂行业发展趋势与前景展望
图表目录
图表1福建三安集团资产负债率变化情况
图表2福建三安集团产权比率变化情况
图表3福建三安集团固定资产周转次数情况
图表4福建三安集团流动资产周转次数变化情况
图表5福建三安集团总资产周转次数变化情况
图表6福建三安集团销售毛利率变化情况
图表7北京农众物联科技有限公司资产负债率变化情况
图表8北京农众物联科技有限公司产权比率变化情况
图表9北京农众物联科技有限公司固定资产周转次数情况
图表10北京农众物联科技有限公司流动资产周转次数变化情况
更多图表见正文……
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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