本文转载自新浪财经意见领袖/中银研究
近日，深圳市委办公厅、深圳市人民政府联合下发了《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案（2023—2024年）》（以下简称《行动方案》），同步发布首批“城市+AI”应用场景清单，设立规模1000亿元的人工智能基金群。这是继去年深圳发布了我国首部人工智能产业专项立法——《深圳经济特区人工智能产业促进条例》后的又一重要举措，由此构建起“一条例、一方案、一清单、一基金群”的高质量发展和高水平应用体系，加快推进人工智能全域全时应用，主要关注点如下：
第一，《行动方案》为深圳创建全球人工智能先锋城市提供了工作指南。《行动方案》涉及智能算力集群供给、关键核心技术与产品创新、产业集聚、全域全时场景应用、数据和人才要素供给、保障措施等六个方面，聚焦以下三大领域：一是强调智能算力要素建设。算力是推动Chatgpt等AI大模型的主要因素，《行动方案》提出打造多层次智能算力集群，为人工智能发展提供有力支撑。首先，将整合深圳市算力资源，建设统筹调度平台，实现算力可统筹、可调度。其次，将算力资源统筹推广到大湾区，拟打造大湾区智能算力枢纽，集聚政府、企业、科研机构、高校等算力资源，并与周边城市共建粤港澳大湾区智能算力统筹调度平台。再次，建设企业级智能算力平台，联合香港企业、科研机构、高校打造深港人工智能算力赋能中心。二是强调全域全时场景应用。应用场景是人工智能发展的重要支撑，《行动方案》提出依托“深i企”平台建设人工智能服务专区，建设“公共服务+AI”、“城市治理+AI”、“千行百业+AI”三大场景。首先，在公共服务中，将进一步推动医疗卫生机构、口岸、机场、高铁站、地铁站、旅游景区等人工智能体验场景搭建。其次，在城市治理中，推动智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展，在市容、环卫、消防、食品等领域开展应用。再次，在千行百业中，鼓励金融、商务、工业、交通等企业应用人工智能升级现有生产、服务和管理方式。三是强调数据保障和人才要素供给。在数字经济时代，数据是人工智能发展的重要支撑，《行动方案》提出要加快培育高质量数据要素市场。首先，2023年底深圳将出台公共数据开放管理办法，保障数据的管理和流通。其次，将搭建全市公共数据开放运营平台，在教育和医疗数据与企业数据融通使用。再次，通过龙头企业高质量数据交易，开放数据资源，进一步做大深圳数据交易所规模。《行动方案》还提出打造高水平人才汇聚高地，通过学校、企业及科研机构联动，加大行业人才培养和引进力度，推动人才向人工智能产业集聚。
第二，人工智能产业发展前景广阔，助力实体经济高质量发展。麦肯锡研究报告显示，目前人工智能创造的商业价值每年约为4.4万亿美元，作为基础技术的人工智能赋能实体经济，有助于实现降本增效。深圳是国内人工智能产业主要集聚城市之一，2022年人工智能相关企业已达到了1920家，集聚华为、腾讯、平安等领军企业和优必选、大疆等一批独角兽企业，已形成了完善的人工智能产业链。在“千行百业+AI”中，需关注“AI+汽车”和“AI+医疗”等重点领域。“AI+汽车”方面，主要是智能网联汽车搭载先进传感器等装置，运用人工智能等新技术，通过车与车、车与路、车与人、车与云的信息交互，实现自动驾驶。目前，在深圳企业中，新能源龙头比亚迪已和信息技术龙头华为联手打造智能网联汽车高端品牌。同时，深圳已开放了一批真实自动驾驶汽车试验区，例如在前海落地了无人驾驶乘用车队和自动驾驶巴士运营车队。根据IDC等机构预测，到2025年全球网联汽车规模预计可达7，830万辆，中国智能汽车数量有望达2800万辆。随着5G、AI、云计算、物联网、“三电”等技术的持续深入发展，未来汽车将继续加速向电动化、智能化、网联化、共享化的方向转型，人工智能也将更广泛的应用于三电系统、传感器、通讯系统、自动驾驶、整车制造等。“AI+医疗”方面，主要包括医学影像、临床辅助决策、精准医疗、健康管理、医疗信息化、药物研发以及医疗机器人等。目前“AI+医疗”约占全球人工智能市场五分之一。我国自2018年AI医疗商业化后，AI医疗以40%~60%的增速快速发展，目前总体规模已接近90亿元。在深圳企业中，晶泰科技公司通过参与辉瑞新冠重磅药Paxlovid的研发，成为国内首家与世界知名药企合作的AI药物研发公司。AI在新药研发的场景中，有助于缩短新药研发周期，实现数字化、自动化的全面升级。近期微软联合创始人比尔·盖茨来访中国，表示后续将在“AI+医疗”领域加速开发。未来随着法规的不断完善与产品质量的提升，人工智能对医疗行业数字化、自动化转型的拉动作用仍将不断增强。
第三，银行应进一步加大对人工智能发展的支持力度，更好的促进产业蓬勃发展。人工智能企业在蓬勃发展的过程中，也面临着一些发展瓶颈，无论是在基础研究、商业落地、产品创新及人才培养中，都需要大量的资金，同时由于该行业技术更新快，细分领域广，银行依靠传统信贷政策难以判断并给予融资支持。基于人工智能产业发展的广阔前景，银行应持续加强对AI企业支持力度，强化重点领域金融服务。一是在基础研究上，运用专利权、知识产权等质押贷款产品，形成金融支持人工智能企业的长效机制；二是在关键核心技术创新上，加强与风投、创投机构的合作，重点支持人工智能、云计算和大数据等重大领域，加大对新技术、新产品研发与应用示范支持力度；三是在企业运营中，协助高新技术园区发行基础设施公募REITs，并围绕REITs，布局整个基础设施投融资领域的产业链，创新投资思路，助力园区企业轻资产运营转型。四是在企业跨境服务中，持续协助高新技术和“专精特新”企业外债便利化额度试点，满足科技型企业的跨境融资需求。
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