2024-2030年中国全光算力网络建设行业发展潜力预测及投资策略研究报告
全光算力网络建设
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2024-2030年中国全光算力网络建设行业发展潜力预测及投资策略研究报告

发布时间:2024-05-06
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  • 华经产业研究院
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《2024-2030年中国全光算力网络建设行业发展潜力预测及投资策略研究报告》由华经产业研究院研究团队精心研究编制,对全光算力网络建设行业发展环境、市场运行现状进行了具体分析,还重点分析了行业竞争格局、重点企业的经营现状,结合全光算力网络建设行业的发展轨迹和实践经验,对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判;为企业、科研、投资机构等单位投资决策、战略规划、产业研究提供重要参考。

本研究报告数据主要采用国家统计数据、海关总署、问卷调查数据、商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第1章全光算力网络建设综述及数据来源说明

1.1 全光算力网络建设界定

1.1.1 全光算力网络的概念&归属

1、全光算力网络概念界定

(1)算力网络及算网底座

(2)全光网(All Optical Network)

(3)全光算力网络

2、国家统计标准中的全光算力网络

1.1.2 全光算力网络的性质&特征

1.1.3 全光算力网络的术语&辨析

1、全光算力网络专业术语说明

2、全光算力网络相关概念辨析

1.2 全光算力网络建设分类

1.3 本报告研究范围界定说明

1.4 全光算力网络建设监管规则和标准体系

1.4.1 全光算力网络建设监管体系及机构职能

1.4.2 全光算力网络建设标准体系及建设进程

1.4.3 全光算力网络建设现行&即将实施标准汇总

1.4.4 全光算力网络建设重点标准影响解读

1.5 本报告数据来源及统计标准说明

1.5.1 本报告权威数据来源

1.5.2 本报告研究方法及统计标准说明

第2章全光算力网络建设发展现状及市场趋势洞察

2.1 全光算力网络建设标准体系&技术进展

2.2 全光算力网络建设发展历程&设备演进

2.3 全光算力网络建设市场发展现状及竞争格局

2.4 全光算力网络建设市场规模体量及前景预判

2.4.1 全光算力网络建设市场规模体量

2.4.2 全光算力网络建设市场前景预测

2.4.3 全光算力网络建设发展趋势洞悉

2.5 全光算力网络建设区域发展及重点区域研究

2.5.1 全光算力网络建设区域发展格局

2.5.2 重点区域一:美国全光算力网络市场分析

2.5.3 重点区域二:欧洲全光算力网络市场分析

2.5.4 重点区域三:日本全光算力网络市场分析

2.6 全光算力网络建设发展经验总结和有益借鉴

第3章中国全光算力网络建设发展现状及市场痛点解析

3.1 中国全光算力网络建设技术进展研究

3.1.1 全光算力网络建设技术路线&工艺改进

3.1.2 全光算力网络建设科研力度&科研强度

3.1.3 全光算力网络建设科研创新&成果转化

3.1.4 全光算力网络建设关键技术&最新进展

1、光交换技术

2、光交叉连接(OXC)技术

3、波分复用技术(WDM)

4、光纤放大器技术

5、光纤技术

6、SDH(Synchronous Digital Hierarchy,同步数字体系)

7、无源光网技术

3.2 中国全光算力网络建设发展历程分析

3.3 中国全光算力网络建设市场特性解析

3.4 中国全光算力网络建设市场主体分析

3.4.1 中国全光算力网络建设市场主体类型

3.4.2 中国全光算力网络建设企业入场方式

3.4.3 中国全光算力网络建设市场主体数量

3.4.4 中国全光算力网络注册/在业/存续企业

3.5 中国全光算力网络建设招投标市场解读

3.5.1 中国全光算力网络建设招投标信息汇总

3.5.2 中国全光算力网络建设招投标信息解读

3.6 中国全光算力网络建设市场发展状况

3.7 中国全光算力网络建设市场规模体量

3.8 中国全光算力网络建设市场发展痛点

第4章中国全光算力网络建设市场竞争及投资并购状况

4.1 中国全光算力网络建设市场竞争布局状况

4.1.1 中国全光算力网络建设竞争者入场进程

4.1.2 中国全光算力网络建设竞争者省市分布热力图

4.1.3 中国全光算力网络建设竞争者战略布局状况

4.2 中国全光算力网络建设市场竞争格局分析

4.2.1 中国全光算力网络建设企业竞争集群分布

4.2.2 中国全光算力网络建设企业竞争格局分析

4.2.3 中国全光算力网络建设市场集中度分析

4.3 中国全光算力网络市场竞争力&国际化布局

4.4 中国全光算力网络建设波特五力模型分析

4.4.1 中国全光算力网络建设供应商的议价能力

4.4.2 中国全光算力网络建设消费者的议价能力

4.4.3 中国全光算力网络建设新进入者威胁

4.4.4 中国全光算力网络建设替代品威胁

4.4.5 中国全光算力网络建设现有企业竞争

4.4.6 中国全光算力网络建设竞争状态总结

4.5 中国全光算力网络建设投融资&并购重组&上市情况

4.5.1 中国全光算力网络建设投融资状况

4.5.2 中国全光算力网络建设兼并与重组

第5章中国全光算力网络产业链全景图及上游产业配套

5.1 中国全光算力网络产业链——产业结构属性分析

5.1.1 全光算力网络产业链/供应链结构梳理

5.1.2 全光算力网络产业链/供应链生态图谱

5.1.3 全光算力网络产业链/供应链区域热力图

5.2 中国全光算力网络价值链——产业价值属性分析

5.2.1 全光算力网络建设成本投入结构

5.2.2 全光算力网络建设价格传导机制

5.2.3 全光算力网络建设价值链分析图

5.3 中国光芯片市场分析

5.3.1 光芯片概述

5.3.2 光芯片发展现状

5.3.3 光芯片发展趋势

5.4 中国通信网络基础设施建设市场分析

5.4.1 通信网络基础设施建设类型&特征

5.4.2 通信网络基础设施建设现状

5.4.3 通信网络基础设施建设发展趋势

5.5 中国全光网络运维管理市场分析

5.5.1 全光网络运维管理概述

5.5.2 F5G全光网络vs以太全光网络

5.5.3 全光网络运维管理发展趋势

5.6 配套产业布局对全光算力网络建设的影响总结

第6章中国全光算力网络建设细分产品&服务市场分析

6.1 中国全光算力网络建设细分市场发展概况

6.1.1 全光以太网(IP)VS全光POL网络(F5G)

6.1.2 全光算力网络设备细分市场发展概况

6.1.3 中国全光算力网络建设细分市场结构

6.2 中国全光算力网络细分市场分析:全光以太网(IP)

6.2.1 全光以太网(IP)概述

6.2.2 全光以太网(IP)市场分析

6.2.3 全光以太网(IP)发展趋势

6.3 中国全光算力网络细分市场分析:全光POL网络(F5G)

6.3.1 全光POL网络(F5G)概述

6.3.2 全光POL网络(F5G)市场分析

6.3.3 全光POL网络(F5G)发展趋势

6.4 中国全光算力网络细分市场分析:OLT(光线路终端)

6.4.1 OLT(光线路终端)概述

6.4.2 OLT(光线路终端)市场分析

6.4.3 OLT(光线路终端)发展趋势

6.5 中国全光算力网络细分市场分析:ODN(光配线网络)

6.5.1 ODN(光配线网络)概述

6.5.2 ODN(光配线网络)市场分析

6.5.3 ODN(光配线网络)发展趋势

6.6 中国全光算力网络细分市场分析:ONU(光网络单元)

6.6.1 ONU(光网络单元)概述

6.6.2 ONU(光网络单元)市场分析

6.6.3 ONU(光网络单元)发展趋势

6.7 中国全光算力网络细分市场分析:其他终端设备

6.7.1 路由器

6.7.2 光融合终端

6.7.3 以太网全光交换机

6.7.4 EPON

6.7.5 GPON

6.8 中国全光算力网络建设细分产品&服务市场战略地位分析

第7章中国全光算力网络建设细分应用&需求市场分析

7.1 中国全光算力网络应用场景&需求领域分布

7.1.1 中国全光算力网络应用场景分布

7.1.2 中国全光算力网络需求领域分布

7.2 中国全光算力网络细分市场分析:数据存储&“东数西存”

7.2.1 大算力时代中国数据存储现状及存在问题

7.2.2 数据存储&“东数西存”领域全光算力网络应用&需求分析

7.2.3 数据存储&“东数西存”领域全光算力网络应用&需求潜力

7.3 中国全光算力网络细分市场分析:超算&“东数西算”

7.3.1 大算力时代中国超算业务现状及存在问题

7.3.2 超算&“东数西算”领域全光算力网络应用&需求分析

7.3.3 超算&“东数西算”领域全光算力网络应用&需求潜力

7.4 中国全光算力网络细分市场分析:视频游戏&“东数西渲”

7.2.1 大算力时代中国视频游戏发展现状及存在问题

7.2.2 视频游戏&“东数西渲”领域全光算力网络应用&需求分析

7.2.3 视频游戏&“东数西渲”领域全光算力网络应用&需求潜力

7.5 中国全光算力网络细分市场分析:AI模型训练&“东数西训”

7.2.1 大算力时代中国人工智能发展现状及存在问题

7.2.2 AI模型训练&“东数西训”领域全光算力网络应用&需求分析

7.2.3 AI模型训练&“东数西训”领域全光算力网络应用&需求潜力

7.6 中国全光算力网络细分市场分析:数字经济&“智能数算”

7.6.1 大算力时代中国数字经济发展现状及存在问题

7.6.2 数字经济&“智能数算”领域全光算力网络应用&需求分析

7.6.3 数字经济&“智能数算”领域全光算力网络应用&需求潜力

7.7 中国全光算力网络建设细分应用&需求市场战略地位分析

第8章中国全光算力网络企业业务布局案例解析

8.1 中国全光算力网络主要企业业务布局梳理

8.2 中国全光算力网络主要企业业务布局案例分析

8.2.1 华为技术有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

8.2.2 新华三技术有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

8.2.3 锐捷网络股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

8.2.4 福建星网智慧科技有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

8.2.5 博为科技有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

8.2.6 中兴通讯股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

第9章中国全光算力网络建设发展环境洞察&SWOT分析

9.1 中国全光算力网络建设经济(Economy)环境分析

9.1.1 中国宏观经济发展现状

9.1.2 中国宏观经济发展展望

9.1.3 中国全光算力网络建设发展与宏观经济相关性分析

9.2 中国全光算力网络建设社会(Society)环境分析

9.2.1 中国全光算力网络建设社会环境分析

9.2.2 社会环境对全光算力网络建设发展的影响总结

9.3 中国全光算力网络建设政策(Policy)环境分析

9.3.1 国家层面全光算力网络建设政策规划汇总及解读

9.3.2 31省市全光算力网络建设政策规划汇总及解读

9.3.3 国家重点规划/政策对全光算力网络建设发展的影响

9.3.4 政策环境对全光算力网络建设发展的影响总结

9.4 中国全光算力网络建设SWOT分析

第10章中国全光算力网络建设市场前景及发展趋势分析

10.1 中国全光算力网络建设发展潜力评估

10.2 中国全光算力网络建设未来关键增长点分析

10.3 中国全光算力网络建设发展前景预测

10.4 中国全光算力网络建设发展趋势预判

第11章中国全光算力网络建设投资战略规划策略及建议

11.1 中国全光算力网络建设进入与退出壁垒

11.1.1 全光算力网络建设进入壁垒分析

11.1.2 全光算力网络建设退出壁垒分析

11.2 中国全光算力网络建设投资风险预警

11.3 中国全光算力网络建设投资机会分析

11.3.1 全光算力网络建设产业链薄弱环节投资机会

11.3.2 全光算力网络建设细分领域投资机会

11.3.3 全光算力网络建设区域市场投资机会

11.3.4 全光算力网络产业空白点投资机会

11.4 中国全光算力网络建设投资价值评估

11.5 中国全光算力网络建设投资策略与建议

图表目录

图表1:全光算力网络的概念&定义

图表2:《国民经济行业分类与代码》中本报告研究行业归属

图表3:全光算力网络的性质&特征

图表4:全光算力网络专业术语说明

图表5:全光算力网络相关概念辨析

图表6:全光算力网络建设分类

图表7:本报告研究范围界定

图表8:中国全光算力网络建设监管体系结构图

图表9:中国全光算力网络建设主管部门&行业协会&自律组织机构职能

图表10:全光算力网络建设标准体系框架&建设进程

图表11:中国全光算力网络建设现行&即将实施标准汇总

图表12:中国全光算力网络建设重点标准影响解读

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

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权威引用

  • 中国证券网
  • 中金在线网
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  • 央广网
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