本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章中国互联网购物行业发展综述
1.1互联网购物行业相关概述
1.2互联网购物行业政策环境分析
1.3互联网购物行业经济环境分析
1.4互联网购物行业消费环境分析
第二章中国互联网购物行业支撑产业发展状况分析
2.1互联网行业
2.1.1互联网行业发展现状
(1)网民规模
(2)网民结构特征
2.1.2互联网基础资源
(1)基础资源概述
(2)ip地址
(3)域名
(4)网站
(5)网页
(6)网络速度
(7)网络国际出口带宽
2.1.3接入方式
(1)上网设备
(2)上网地点
(3)上网时间
2.1.4网民网络应用行为
(1)信息获取
(2)商务交易
(3)交流沟通
(4)网络娱乐
2.1.5手机上网行为分析
(1)手机上网应用行为
(2)手机网民结构特征
2.2物流行业
2.2.1 2018-2022年物流行业发展情况分析
(1)物流总额增幅及构成情况
(2)物流固定资产投资及增长情况
(3)物流企业经营与效益情况分析
2.2.2 2018-2022年快递服务产业发展情况分析
(1)中国快递服务业发展概况
(2)2018-2022年中国快递服务业运行情况
2.2.3 2022年互联网购物物流网建设情况
2.2.4物流配送能力对电子商务企业影响分析
2.2.5互联网购物行业物流配送体系发展分析
2.2.6互联网购物流配送体系发展趋势分析
2.3即时通讯与社交网络行业
2.3.1即时通讯行业发展现状
2.3.2社交网络行业发展现状
(1)社交网站产业市场规模
(2)社交网站用户规模统计
(3)社交网站平台化特征
2.4网上支付
2.4.1网上支付行业发展概况
2.4.2网上支付交易规模分析
2.4.3网上支付平台支付模式
(1)网关型支付模式
(2)信用但保型支付模式
(3)支付模式对比
(4)第三方支付企业与银行的利益冲突
2.4.4网上支付主要认证体系发展分析
(1)网上银行
(2)支付宝
(3)财付通
(4)快钱
(5)chinapay
2.4.5网上支付行业发展趋势及前景预测
第三章全球互联网购物行业发展状况分析
3.1国际互联网购物行业发展分析
3.1.1国际互联网购物行业发展概况
3.1.2国际互联网购物行业市场规模分析
3.1.3国际互联网购物行业市场竞争格局分析
3.1.4国际互联网购物行业主流国家和地区发展状况
3.1.5国际互联网购物行业成功经验借鉴
3.1.6国际互联网购物行业发展趋势分析
3.2中国互联网购物行业发展状况分析
3.2.1中国互联网购物行业发展规模分析
3.2.2中国互联网购物行业运营模式分析
3.2.3中国互联网购物行业竞争格局分析
3.2.4中国互联网购物行业发展趋势及前景预测
3.3中国网络团购行业发展现状及前景预测
3.3.1网络团购的定义
3.3.2网络团购的特征
3.3.3网络团购的流程
3.3.4网络团购的基本形态
3.3.5网络团购主要平台模式分析
3.3.6网络团购主要盈利模式分析
3.3.7网络团购行业搜索情况分析
3.3.8网络团购行业发展状况分析
3.3.9中国网络团购行业发展趋势及前景预测
(1)中国网络团购行业发展趋势
(2)中国网络团购行业前景预测
第四章中国互联网购物行业产品市场分析
4.1服装服饰、鞋帽箱包产品互联网购物市场分析
4.1.1我国服装服饰、鞋帽箱包行业市场规模分析
4.1.2我国服装服饰、鞋帽箱包市场销售渠道分析
4.1.3我国服装服饰、鞋帽箱包互联网购物市场发展分析
4.2手机、数码及电器产品互联网购物市场分析
4.2.1我国手机、数码及电器产品市场规模分析
4.2.2我国手机、数码及电器产品市场销售渠道分析
4.2.3我国手机、数码及电器产品互联网购物市场发展分析
4.3书籍、音像制品互联网购物市场分析
4.3.1我国书籍、音像制品市场规模分析
4.3.2我国书籍、音像制品市场销售渠道分析
4.3.3我国书籍、音像制品互联网购物市场发展分析
4.4化妆品互联网购物市场分析
4.4.1我国化妆品市场规模分析
4.4.2我国化妆品市场销售渠道分析
4.4.3我国化妆品互联网购物市场发展分析
4.5家居日用品互联网购物市场分析
4.5.1我国家居日用品市场发展分析
4.5.2我国家居日用品市场销售渠道分析
4.5.3我国家居日用品互联网购物市场发展分析
4.6食品互联网购物市场分析
4.6.1我国食品市场发展分析
4.6.2我国食品销售渠道分析
4.6.3我国食品市场发展分析
4.7其他产品互联网购物市场分析
第五章中国互联网购物行业平台构建分析
5.1中国互联网购物平台构建潜力分析
5.1.1中国传统营销渠道分析
5.1.2中国互联网购物平台优势分析
5.2中国互联网购物用户群体研究
5.2.1互联网购物用户特征分析
(1)性别结构
(2)年龄结构
(3)学历结构
(4)职业结构
(5)收入结构
(6)城乡结构
5.2.2网民互联网购物行为研究
5.3中国互联网购物平台构建主要影响因素
5.3.1互联网购物行业物流配送体系
5.3.2互联网购物行业信息安全分析
5.3.3互联网购物行业诚信体系分析
5.4企业构建互联网购物平台方式与建议分析
5.4.1企业构建互联网购物平台必要性分析
5.4.2企业互联网购物平台构建方式
5.4.3企业构建互联网购物平台主要建议
第六章中国互联网购物行业领先网站发展分析
6.1中国互联网购物网站发展机会分析
6.2中国互联网购物网站发展威胁分析
6.2.1中国互联网购物行业领先网站经营情况分析
(1)苏宁易购
(2)中粮我买网
(3)李宁网上商城
(4)雄狮旅游网
(5)海尔网上商城
第七章中国互联网购物行业投融资分析
7.1互联网购物行业投资特性分析「HJ LT」
7.2互联网购物行业投融资现状
7.2.1互联网购物行业投资现状分析
7.2.2互联网购物行业融资现状分析
7.3互联网购物行业投融资前景预测
7.3.1互联网购物行业投资前景预测
7.3.2互联网购物行业融资前景预测
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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