![2024-2030年中国医疗大数据行业发展潜力预测及投资战略研究报告](http://m.huaon.com/cover/35/06/983506.webp?v=2024-05-08 10:17:10)
《2024-2030年中国医疗大数据行业发展潜力预测及投资战略研究报告》由华经产业研究院研究团队精心研究编制,对医疗大数据行业发展环境、市场运行现状进行了具体分析,还重点分析了行业竞争格局、重点企业的经营现状,结合医疗大数据行业的发展轨迹和实践经验,对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判;为企业、科研、投资机构等单位投资决策、战略规划、产业研究提供重要参考。
本研究报告数据主要采用国家统计数据、海关总署、问卷调查数据、商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场分析数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章医疗大数据相关概述
1.1 医疗大数据基本概述
1.1.1 医疗大数据概念
1.1.2 医疗大数据来源
1.1.3 医疗大数据分类
1.2 医疗大数据特征
1.2.1 数据的多维性
1.2.2 医学术语的复杂性
1.2.3 数据不完整性
1.2.4 数据的时序性
1.2.5 数据的冗余性
第二章2019-2023年医疗大数据发展政策环境分析
2.1 2019-2023年主要发达国家政策环境
2.1.1 美国
2.1.2 英国
2.1.3 欧盟
2.1.4 日本
2.1.5 韩国
2.2 2019-2023年中国医疗大数据政策环境
2.2.1 医疗大数据发展指导意见
2.2.2 医疗大数据推动发展规划
2.2.3 医疗大数据管理应用环境
2.2.4 推动医疗大数据发展计划
2.2.5 医疗大数据药品监管作用
2.2.6 推动医疗机构信息化建设
2.2.7 医疗大数据国家标准试行
2.3 主要发达国家医疗大数据政策经验借鉴
2.3.1 转变传统思维
2.3.2 建立运行机制
2.3.3 规范建设标准
2.3.4 搭建共享平台
2.3.5 培养专业队伍
第三章2019-2023年医疗大数据技术基础发展分析
3.1 大数据
3.1.1 大数据产业发展概况
3.1.2 大数据产业规模分析
3.1.3 大数据交易市场规模
3.1.4 大数据领域融资状况
3.1.5 大数据产业发展重点
3.1.6 应用于健康医疗领域
3.2 云计算
3.2.1 云计算产业发展规模
3.2.2 云计算市场需求特点
3.2.3 云计算服务商业模式
3.2.4 云计算产业盈利模式
3.2.5 应用于医疗数据挖掘
3.3 物联网
3.3.1 物联网技术基本概述
3.3.2 物联网产业体系价值
3.3.3 物联网市场运行状况
3.3.4 物联网产业发展前景
3.3.5 应用于智能医疗领域
3.4 移动互联网
3.4.1 互联网用户规模状况
3.4.2 互联网经济发展规模
3.4.3 互联网产业营收分布
3.4.4 互联网发展景气指数
3.4.5 应用于医疗信息领域
3.5 人工智能
3.5.1 人工智能技术基本概述
3.5.2 人工智能产业生态结构
3.5.3 人工智能市场发展规模
3.5.4 人工智能产业发展前景
3.5.5 人工智能医疗行业应用
第四章2019-2023年中国医疗信息化发展分析
4.1 中国医疗信息化行业发展综述
4.1.1 行业概念界定
4.1.2 行业发展阶段
4.1.3 波特五力模型
4.1.4 行业相关政策
4.2 2019-2023年中国医疗信息化市场运行分析
4.2.1 市场规模现状
4.2.2 细分领域规模
4.2.3 市场结构变化
4.2.4 市场竞争格局
4.2.5 市场费用占比
4.2.6 市场布局动态
4.3 中国区域医疗信息化平台发展分析
4.3.1 基本概念简介
4.3.2 主要功能分析
4.3.3 市场发展现状
4.4 中国医疗信息化发展前景趋势分析
4.4.1 发展变革分析
4.4.2 未来发展趋势
4.4.3 建设发展规划
第五章2019-2023年中国医疗大数据发展综合分析
5.1 2019-2023年中国医疗大数据市场运行分析
5.1.1 市场发展背景
5.1.2 市场发展现状
5.1.3 行业发展规模
5.1.4 市场需求分析
5.1.5 市场供应状况
5.1.6 市场项目申报
5.1.7 企业区域格局
5.2 2019-2023年中国智慧医疗行业发展分析
5.2.1 智慧医疗发展现状
5.2.2 智慧医疗市场构成
5.2.3 智慧医疗发展态势
5.2.4 智慧医疗区域市场
5.2.5 智慧医疗产业集群
5.2.6 智慧医疗发展展望
5.3 健康医疗大数据企业布局典型案例分析
5.3.1 BAT企业布局状况
5.3.2 阿里布局案例分析
5.3.3 腾讯布局案例分析
5.4 中国医疗大数据发展面临的挑战
5.4.1 技术发展难题
5.4.2 数据面临瓶颈
5.4.3 行业发展困境
5.4.4 行业发展缺陷
5.5 中国医疗大数据发展的对策建议
5.5.1 加强人才培养
5.5.2 推行协同发展
5.5.3 建设信息平台
5.5.4 创新数据技术
5.5.5 依托互联网医院
第六章2019-2023年医疗大数据行业产业链结构及上下游关联分析
6.1 医疗大数据行业产业链结构及特点
6.1.1 产业链图谱分析
6.1.2 产业链特点分析
6.1.3 产业链关联性分析
6.2 医疗大数据行业上游产业发展及影响分析
6.2.1 上游产业发展特征分析
6.2.2 上游产业发展现状分析
6.2.3 上游产业竞争状况分析
6.2.4 上游产业典型企业分析
6.2.5 上游供给对医疗大数据行业的影响
6.3 医疗大数据行业下游产业发展及需求分析
6.3.1 下游产业发展特征分析
6.3.2 下游产业发展现状分析
6.3.3 下游产业竞争状况分析
6.3.4 下游产业典型企业分析
6.3.5 下游需求对医疗大数据行业的影响
第七章医疗大数据的应用流程及应用前景分析
7.1 医疗大数据核心数据来源
7.1.1 主要数据来源介绍
7.1.2 医疗数据汇集分析
7.1.3 电子病历发展状况
7.2 医疗大数据的分析处理
7.2.1 大数据分析框架
7.2.2 数据准备分析流程
7.2.3 大数据处理工具
7.3 医疗大数据的应用对象
7.3.1 医院
7.3.2 医药企业
7.3.3 保险企业
7.3.4 互联网平台
7.3.5 医疗硬件厂商
7.4 大数据在医疗领域的应用方向
7.4.1 医药研发
7.4.2 临床决策支持
7.4.3 个性化医疗
7.4.4 流行病的监测与预警
7.4.5 居民健康档案
7.5 医疗大数据的应用前景
7.5.1 为临床诊疗提供参考
7.5.2 为医院管理提供依据
7.5.3 为个体化医疗提供平台
7.5.4 为临床科研提供资料
第八章2019-2023年中国医疗大数据区域发展状况分析
8.1 中国医疗大数据中心区域试点布局状况
8.1.1 国家试点区域
8.1.2 福州模式
8.1.3 厦门模式
8.1.4 南京模式
8.1.5 常州模式
8.1.6 山东模式
8.1.7 安徽模式
8.1.8 贵州模式
8.2 中国区域卫生信息平台发展分析
8.2.1 平台建设内容
8.2.2 平台整体架构
8.2.3 平台建设方向
8.2.4 主要存在问题
8.2.5 发展对策建议
8.3 中国医疗大数据区域信息平台建设状况
8.3.1 北京市
8.3.2 四川省
8.3.3 云南省
8.3.4 江苏省
8.3.5 湖南省
8.3.6 贵阳市
8.3.7 呼和浩特市
第九章中国医疗大数据领域重点企业经营状况分析
9.1 无锡药明康德新药开发股份有限公司
9.1.1 企业发展概况
9.1.2 经营效益分析
9.1.3 业务经营分析
9.1.4 财务状况分析
9.2 深圳华大基因股份有限公司
9.2.1 企业发展概况
9.2.2 经营效益分析
9.2.3 业务经营分析
9.2.4 财务状况分析
9.3 广东乐心医疗电子股份有限公司
9.3.1 企业发展概况
9.3.2 经营效益分析
9.3.3 业务经营分析
9.3.4 财务状况分析
9.4 荣科科技股份有限公司
9.4.1 企业发展概况
9.4.2 经营效益分析
9.4.3 业务经营分析
9.4.4 财务状况分析
9.5 易联众信息技术股份有限公司
9.5.1 企业发展概况
9.5.2 经营效益分析
9.5.3 业务经营分析
9.5.4 财务状况分析
第十章医疗大数据行业标杆企业项目投资建设案例深度解析
10.1 思创医惠医疗大数据应用研发中心项目
10.1.1 项目基本概述
10.1.2 投资价值分析
10.1.3 建设内容规划
10.1.4 资金需求测算
10.1.5 实施进度安排
10.1.6 经济效益分析
10.2 美年健康数据中心建设项目
10.2.1 项目基本概述
10.2.2 投资价值分析
10.2.3 建设内容规划
10.2.4 资金需求测算
10.2.5 实施进度安排
10.2.6 经济效益分析
第十一章2024-2030年中国医疗大数据的投资建议
11.1 中国医疗大数据投资价值评估分析
11.1.1 行业投资规模现状
11.1.2 市场机会矩阵分析
11.1.3 市场发展动力因素
11.1.4 市场进入时机判断
11.1.5 投资价值综合评估
11.2 中国医疗大数据投资壁垒分析
11.2.1 竞争壁垒
11.2.2 技术壁垒
11.2.3 资金壁垒
11.2.4 政策壁垒
11.3 2024-2030年医疗大数据投资建议及风险提示
11.3.1 行业投资建议
11.3.2 投资风险提示
第十二章2024-2030年中国医疗大数据发展前景展望
12.1 中国医疗大数据发展前景预测
12.1.1 医疗大数据竞争趋势
12.1.2 医疗大数据应用前景
12.1.3 医疗大数据发展潜力
12.1.4 医疗大数据发展趋势
12.1.5 医疗大数据发展方向
12.2 2024-2030年中国医疗大数据行业预测分析
12.2.1 2024-2030年中国医疗大数据行业影响因素分析
12.2.2 2024-2030年中国医疗大数据应用市场规模预测
图表目录
图表:2023年健康医疗大数据产业链概况
图表:2023年健康医疗大数据产业链图谱
图表:2019-2023年大数据领域投融资概览
图表:2023年大数据在健康医疗行业中的应用价值
更多图表见正文……
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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