![2022-2027年中国医疗+养老行业发展监测及发展战略规划报告](http://m.huaon.com/cover/19/80/821980.webp?v=2023-10-17 14:47:31)
本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章医疗+养老产业发展概述
1.1医养结合的概念
1.1.1医养结合的定义
1.1.2医养结合的内涵
1.1.3医养结合的服务模式
1.1.4医养结合的服务对象
1.1.5医养结合的服务特点
1.1.6医养结合的必要性分析
1.2医疗+养老发展的制约因素
1.2.1理念制约
1.2.2政策制约
1.2.3制度制约
1.2.4人才制约
1.3医疗+养老的经营模式分析
1.3.1养老机构和医疗机构合作服务
1.3.2医院转型为医养结合服务机构
1.3.3在养老机构中设立医疗机构
第二章2017-2021年国际医疗+养老产业发展分析及经验借鉴
2.1国际医疗+养老产业发展总体情况分析
2.1.1国际医疗+养老发展背景
2.1.2国际医疗+养老发展现状
2.1.3国际典型养老模式分析
2.1.4国外居家养老类型分析
2.2 2017-2021年国际领先地区医疗+养老产业发展状况
2.2.1美国
2.2.2加拿大
2.2.3英国
2.2.4日本
2.2.5丹麦
2.2.6瑞典
2.2.7德国
2.2.8澳大利亚
2.3国外医疗+养老产业发展经验借鉴
2.3.1完善政策法律支撑
2.3.2政府主导筹资模式
2.3.3模式发展多样化
2.3.4培养大量专业人才
第三章2017-2021年中国医疗+养老产业发展环境分析
3.1政策环境
3.1.1总体政策导向
3.1.2国家鼓励政策
3.1.3相关国家标准
3.2经济环境
3.2.1宏观经济发展概况
3.2.2固定资产投资状况
3.2.3服务业发展持续看好
3.2.4消费结构持续优化
3.2.5未来经济发展展望
3.3人口环境
3.3.1中国人口结构分析
3.3.2人口老龄化催生“养老危机”
3.3.3人口老龄化对宏观经济影响
3.3.4人口老龄化应对策略
3.4社会环境
3.4.1老年人的消费习惯变化
3.4.2传统家庭照料功能削弱
3.4.3养老机构医护供求不足
3.4.4大型医院养老服务薄弱
第四章2017-2021年中国养老产业整体发展分析
4.1 2017-2021年中国养老产业发展状况
4.1.1产业发展成就
4.1.2市场需求分析
4.1.3产业发展现状
4.1.4产业发展态势
4.1.5产业消费主体
4.1.6企业类型分布
4.2 2017-2021年中国养老产业发展动向
4.2.1居家养老的发展
4.2.2产业结构均衡发展
4.2.3医疗重要性分析
4.2.4产业跨界融合
4.3中国人口老龄化背景下养老压力问题分析
4.3.1政府养老压力
4.3.2家庭养老压力
4.3.3社会养老压力
4.4中国养老压力问题缓解措施分析
4.4.1政府压力缓解措施
4.4.2家庭压力缓解措施
4.4.3社会压力缓解措施
第五章2017-2021年中国医疗+养老产业发展深度解析
5.1 2017-2021年中国医疗+养老产业发展综述
5.1.1产业发展背景
5.1.2产业发展优势
5.1.3产业发展现状
5.1.4国家级试点单位
5.1.5产业需求分析
5.1.6产业模式创新
5.2中国医疗+养老机构现有发展模式分析
5.2.1医中设养模式
5.2.2养中设医模式
5.2.3医养合作模式
5.2.4典型案例分析
5.2.5效果对比分析
5.3中国医疗+养老PPP模式发展分析
5.3.1国外应用状况分析
5.3.2 PPP模型构建原理
5.3.3金字塔运作模式
5.3.4社会资本进入方式
5.3.5主要存在问题分析
5.3.6健康发展对策建议
5.4中国医疗+养老产业SWOT分析
5.4.1优势分析
5.4.2劣势分析
5.4.3机遇分析
5.4.4威胁分析
5.5中国医疗+养老产业发展面临的困境
5.5.1主要问题分析
5.5.2主要发展障碍
5.5.3供给瓶颈分析
5.5.4需求困境分析
5.6中国医疗+养老产业发展对策与建议
5.6.1医疗+养老发展战略分析
5.6.2医疗+养老融合发展建议
5.6.3医疗+养老发展政策建议
5.6.4整合医疗+养老服务资源
5.6.5医疗+养老价值实现路径
第六章2017-2021年中国医疗+养老产业重点区域发展现状及规划目标分析
6.1北京市
6.1.1主要特点分析
6.1.2养老服务状况
6.1.3产业发展现状
6.1.4项目落地动态
6.1.5产业发展困境
6.1.6产业发展建议
6.1.7未来发展规划
6.2天津市
6.3上海市
6.4重庆市
6.5河北省
6.6山西省
6.7山东省
6.8江苏省
6.9广东省
6.10其他地区
6.10.1辽宁省
6.10.2安徽省
6.10.3江西省
6.10.4广西省
6.10.5海南省
6.10.6黑龙江省
6.10.7河南省
6.10.8湖北省
6.10.9陕西省
6.10.10四川省
第七章中国医疗+养老产业典型案例分析
7.1湖北梓山湖医疗养老项目
7.1.1项目概况
7.1.2项目配套
7.1.3项目特点
7.1.4适用性分析
7.2汕头市白求恩医疗养老项目
7.2.1项目概况
7.2.2项目定位
7.2.3项目特色
7.2.4开发模式
7.2.5建设理念
7.2.6设计规划
7.3新加坡ROLO医疗养老项目
7.3.1项目概况
7.3.2建设理念
7.3.3项目规划
7.4其他案例分析
7.4.1安徽静安养亲苑
7.4.2浙东南医疗养老中心
7.4.3北京太阳城
7.4.4康乃馨国际老年生活示范城
7.4.5听雨观澜
第八章中国医疗+养老产业主要企业布局分析
8.1泰康之家
8.1.1企业发展简况分析
8.1.2企业经营情况分析
8.1.3企业经营优劣势分析
8.2无锡朗高养老集团股份有限公司
8.2.1企业发展简况分析
8.2.2企业经营情况分析
8.2.3企业经营优劣势分析
8.3湖南发展集团股份有限公司
8.3.1企业发展简况分析
8.3.2企业经营情况分析
8.3.3企业经营优劣势分析
8.4南京新街口百货商店股份有限公司
8.4.1企业发展简况分析
8.4.2企业经营情况分析
8.4.3企业经营优劣势分析
8.5上海复星医药(集团)股份有限公司
8.5.1企业发展简况分析
8.5.2企业经营情况分析
8.5.3企业经营优劣势分析
8.6九州通医药集团股份有限公司
8.6.1企业发展简况分析
8.6.2企业经营情况分析
8.6.3企业经营优劣势分析
第九章中国医疗+养老产业投资潜力分析及风险预警
9.1医疗+养老产业投资分析
9.1.1产业投资机会
9.1.2产业投资潜力
9.1.3企业投资状况
9.2医疗+养老产业投资风险
9.2.1政策风险
9.2.2融资风险
9.2.3人才风险
9.3医疗+养老产业投资建议
9.3.1促进医养融合对接
9.3.2鼓励社会力量兴办
9.3.3做好相关政府支持
第十章中国医疗+养老产业发展前景预测分析
10.1中国医疗+养老产业前景分析
10.1.1产业前景展望
10.1.2市场空间广阔
10.1.3产业发展思路
10.1.4未来发展方向
10.1.5产业发展趋势
10.2对2022-2027年中国医疗+养老行业预测分析
10.2.1 2022-2027年中国医疗+养老行业影响因素分析
10.2.2 2022-2027年中国医疗+养老市场规模预测
图表目录
图表1加拿大魁北克地区SIPA和美国PACE的比较
图表2 2017-2021年国内生产总值及其增长速度
图表3 2017-2021年三次产业增加值占国内生产总值比重
图表4 2017-2021年三次产业投资占固定资产投资(不含农户)比重
图表5 2021年分行业固定资产投资(不含农户)增长速度
图表6 2021年固定资产投资新增主要生产与运营能力
图表7日本经济增速伴随人口老龄化下行
图表8日本的财政刺激和政府负债
图表9日本的人口迁移与经济增速
图表10日本地价指数
更多图表见正文……
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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