高速公路车流量统计预测、异常事件图片检测、智慧救援、货车安全监控……近年来，大数据、人工智能、区块链等新技术与交通行业深度融合，推动交通智能应用范围不断拓展，应用场景日益多元，人们越来越深刻地感受到智慧交通带来的方便和快捷。
交通基础设施更智能
科技赋能让城市的智慧交通服务能力大幅提升。近年来，广东省推动人工智能、5G等新一代信息技术在交通运输领域深度融合与推广应用，智慧公路建设初见成效。
在深圳外环高速，实现了基于BIM（建筑信息模型）的建设和日常养护支撑，隧道内北斗卫星信号全覆盖。南沙大桥、乐广高速等具备车路通信和21种场景的车路协同技术应用能力。
在新博高速，“AR实景监测系统”的应用为车辆安全出行保驾护航。当道路出现停车、行人、拥堵、交通事故等异常事件时，该系统就会向监控中心发出警报，监控大屏会弹出异常区域视频画面，画面中的异常个体由“光标”在画面中进行标记跟踪。监控中心收到系统警报后，工作人员可立即将事件通报高速路政、交警、救援等部门进行处置，有效防范事故发生或进一步升级。
在广东惠清高速主线上，每隔100米护栏上就能看到一个小警察卡通样式的牌子，司乘人员在高速公路上需要救援或无法确定所在位置时，用手机扫描牌子上的二维码，“GPS扫码接警救援程序”后台系统自动迅速锁定求救司乘所在位置。2022年4月投入使用至今，惠清高速在主线上共设置2200块这样的指示牌。
运行管控模式更智慧
在广东，很多高速公路服务区的运行管理也进行了智慧化升级。
开阳高速的梁金山服务区，人车流量大。管理单位开发了停车位管理系统，该系统利用AI视频分析技术和视频卡口统计技术，在服务区停车区域设置相关检测装置，可实时统计区域内剩余车位数量，通过显示屏引导车道停靠，提升司乘人员体验。
加强服务区内危险化学品运输车辆的安全管理，是高速公路营运单位的重要任务。新博高速从2022年春运开始投用“服务区重点车辆监测系统”，依托AR实景监测系统，利用监控与AI智能识别，监测是否有危化品车辆进入，进入后车辆是否违规停靠，实现服务区重点车辆的24小时实时监测与预警信息服务，及时对危运车等车辆异常停车进行警报与处置。该系统对服务区危运车进出口的识别率达到99.87%，抓捕率达到了100%，实现了“变被动监测为主动发现”。
为推动高速公路联网收费运营数字化转型，缓解收费站现场拥堵，实现降本增效，近些年路段联网收费业务数字化、自动化、智慧化工作一直在推进。
北环高速将该解决方案融入智慧化收费运营服务的整体解决方案，打造出“无亭式全车型自助通行收费站”，全线收费现场工作人员比原来节省22人，出口车道非ETC车辆平均通行时间较之前减少约4秒/辆，节省发票管理成本约10万元/年。
相关机构和企业还积极推动数字人民币支付通行费试点应用，进一步丰富高速公路通行费支付方式，降低手续费成本。
ETC技术赋能智慧交通
从2021年开始，广东联合电服公司启动ETC拓展业务自营工作，推动ETC“下路进城”，为ETC技术赋能城市智慧交通服务拉开了序幕。
针对ETC停车发展中存在的垫资扣款等“痛点”问题，该公司建设了全新的ETC拓展应用平台，运用在线密钥、云服务等技术，开发上线了ETC“联机+脱机”支付模式，以解决ETC拓展应用的资金风险。目前，该模式已经全面应用于停车、加油等场景。
广东联合电服公司有关负责人说，ETC技术正从多角度赋能智慧交通，公司通过打造商户入驻、运营和退出的业务闭环，支持多层级多类型的商户结构，包括运营商、停车场、加油站、服务区管理，同时还探索发展了ETC支付生态链，并依托ETC大数据赋能智慧城市管理应用，进一步扩大ETC的价值。
智慧应用场景更多元
了解到，通过应用交通大数据，智慧交通场景正在不断扩展。
——高速公路车流量统计预测应用。通过建设行业监测、交通大数据分析预测、可视化展示及标准化的统计报表，实现了高速路精细化监测、便捷化操控、科学化决策、高效化指挥。根据可统计各种车型的车流量估算节假日免费车辆的车流量，估算出节假日7座以下客车的通行情况，供交通监管部门使用。
——高速公路异常事件图片检测服务。通过ETC高速龙门架的卡口抓拍设备，结合高速公路场景下的视觉AI算法，为交警提供高速公路异常事件图片检测服务，实现对过往车辆的超速、违规占道、驾驶员打手机等违法行为进行智能识别以及视频和图片取证，减少了公安交警部门对违法抓拍硬件设备的投入建设和警力投入。
——货车安全监控。为解决非法营运车辆监管的问题，通过高速公路历史通行流水，结合大数据建模，筛选出疑似非法营运车辆名单。同时，结合实时的车辆轨迹数据，当疑似非法营运车辆进出口站时及时向监管部门预警，协助部门现场执法，并在事后给出符合要求的书面证据。
——高速救援应用。基于交通大数据开发了“故障车辆位置精准定位查询”应用，当故障车辆致电救援机构热线时，调度员在取得车主授权后，可通过车牌号查询、获知事故车辆的行驶路线、行驶方向、最后通行门架信息等数据，精确还原车辆行驶路径，定位出事故车辆所在区间位置，以及时派遣最近救援车辆前往处置。
