2024-2030年中国电商物流行业发展监测及发展趋势预测报告
电商物流
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2024-2030年中国电商物流行业发展监测及发展趋势预测报告

发布时间:2024-05-26
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  • 华经产业研究院
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《2024-2030年中国电商物流行业发展监测及发展趋势预测报告》由华经产业研究院研究团队精心研究编制,对电商物流行业发展环境、市场运行现状进行了具体分析,还重点分析了行业竞争格局、重点企业的经营现状,结合电商物流行业的发展轨迹和实践经验,对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判;为企业、科研、投资机构等单位投资决策、战略规划、产业研究提供重要参考。

本研究报告数据主要采用国家统计数据、海关总署、问卷调查数据、商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场分析数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第一章电商物流相关概述

1.1 物流与电商物流

1.1.1 物流的基本理念

1.1.2 电子商务的基本理念

1.1.3 电子商务对物流的影响

1.1.4 电子商务物流的发展史

1.2 电商物流概念及特征

1.2.1 电子商务物流的定义

1.2.2 电子商务物流的特点

1.2.3 电子商务物流的优势

第二章中国电商物流发展面临的外部环境

2.1 政策环境

2.1.1 物流信息互联共享标准出台

2.1.2 物流业发展中长期规划发布

2.1.3 首个电商物流发展文件出台

2.1.4 “互联网+流通”计划发布

2.1.5 电商物流发展专项规划发布

2.2 经济环境

2.2.1 经济发展综合情况

2.2.2 固定资产投资分析

2.2.3 国内贸易发展分析

2.2.4 交通运输发展情况

2.2.5 宏观经济发展走势

2.3 社会环境

2.4 行业环境

2.4.1 电子商务发展模式分析

2.4.2 中国电商市场继续扩张

2.4.3 中国物流行业运行良好

2.4.4 电商物流合作联盟成立

2.4.5 中国商贸物流发展良好

第三章2019-2023年中国电商物流行业总体分析

3.1 2019-2023年中国电商物流行业发展状况

3.1.1 国外电商物流经验借鉴

3.1.2 电商物流市场格局分析

3.1.3 电商物流发展动态分析

3.1.4 电商物流发展迎来拐点

3.1.5 电商物流项目建设情况

3.2 电商企业物流模式分析

3.3 不同规模电商企业配送模式比较

3.3.1 小型电商的物流配送模式

3.3.2 中型电商的物流配送模式

3.3.3 大型电商的物流配送模式

3.4 不同运输方式电商物流发展态势

3.4.1 铁路电商物流配送模式

3.4.2 铁路电商物流发展动态

3.4.3 铁路电商物流发展策略

3.4.4 公路电商物流发展瓶颈

3.4.5 航空电商物流平台启用

3.5 电子商务逆向物流发展状况

3.5.1 电子商务逆向物流运营模式

3.5.2 电子商务逆向物流存在问题

3.5.3 电子商务逆向物流发展策略

3.5.4 规避退货逆向物流的措施建议

3.6 电商物流发展中存在的问题及对策

3.6.1 国内电商物流发展困境

3.6.2 国内电商物流发展瓶颈

3.6.3 电商物流行业发展建议

第四章2019-2023年不同电商模式的物流配送分析

4.1 B2B电商物流

4.1.1 B2B电商主要物流模式

4.1.2 B2B电商第三方物流分析

4.1.3 B2B电商第四方物流分析

4.1.4 医药B2B电商物流的发展

4.2 B2C电商物流

4.2.1 B2C电商物流配送模式

4.2.2 B2C电商物流模式成本比较

4.2.3 B2C电商物流配送瓶颈分析

4.2.4 B2C电商逆向物流存在问题

4.2.5 B2C电商物流配送发展对策

4.2.6 B2C电商逆向物流发展策略

4.3 C2C电商物流

4.3.1 C2C电商物流的配送模式

4.3.2 C2C配送模式的影响因素

4.3.3 C2C电商物流存在问题

4.3.4 C2C物流配送发展对策

第五章2019-2023年不同电商品类的物流配送分析

5.1 生鲜电商物流

5.1.1 生鲜电商物流配送模式

5.1.2 物流配送模式对比分析

5.1.3 生鲜电商物流发展状况

5.1.4 生鲜电商物流发展趋势

5.2 农产品电商物流

5.3 体育用品电商物流

5.4 其他品类电商物流

5.4.1 家居电商物流发展情况

5.4.2 医药电商物流模式分析

5.4.3 钢铁电商物流发展方向

5.4.4 奢侈品电商物流发展瓶颈

第六章2019-2023年不同区域电商物流发展分析

6.1 城市电商物流

6.1.1 城市电商物流配送系统

6.1.2 城市电商物流配送问题

6.1.3 城市电商物流发展对策

6.1.4 城市电商物流发展机遇

6.2 农村电商物流

6.2.1 农村电商物流市场空间

6.2.2 农村电商物流成本分析

6.2.3 农村电商物流发展瓶颈

6.2.4 农村电商物流发展对策

6.2.5 农村电商物流发展机遇

6.3 跨境电商物流

6.3.1 跨境电商与物流的关系

6.3.2 跨境电商物流模式分析

6.3.3 跨境电商物流发展态势

6.3.4 跨境电商物流发展问题

6.3.5 跨境电商物流发展策略

6.3.6 跨境电商物流企业措施

第七章2019-2023年网络购物物流市场发展分析

7.1 2019-2023年中国网络购物市场发展现状

7.1.1 网购市场规模

7.1.2 网购市场结构

7.1.3 网购市场格局

7.1.4 移动网购市场

7.1.5 本地生活O2O市场

7.2 2019-2023年网络购物物流业的发展态势

7.2.1 网购快递市场规模

7.2.2 网购快递共同发展

7.2.3 网购物流发展趋势

7.3 网购物流发展面临的挑战及对策

7.3.1 网购物流存在的问题

7.3.2 农村网购物流发展缓慢

7.3.3 发展网购物流的措施思路

第八章2019-2023年电商物流行业运作策略分析

8.1 电商物流成本控制策略

8.1.1 B2C电商物流成本构成

8.1.2 电商物流成本控制问题

8.1.3 电商物流降低成本策略

8.1.4 电商物流降低成本措施

8.2 电商物流服务水平提升策略

8.2.1 电商物流服务特点

8.2.2 电商物流服务存在问题

8.2.3 电商物流服务改进策略

8.2.4 客户满意度提升策略

8.3 电商物流折扣期间分销策略

8.3.1 建立物流服务分流体系

8.3.2 建立细化物流配送中心

8.3.3 完善物流分流体系软件

8.4 电商物流大数据应用策略

8.4.1 电商物流大数据应用优势

8.4.2 中型电商物流大数据运作策略

8.4.3 大型电商物流大数据运作策略

8.5 电商物流三网合一体系构建策略

8.5.1 搭建公共信息平台

8.5.2 设计模块化信息系统

8.5.3 构建物流联盟平台

8.5.4 无线技术的应用

第九章电子商务行业第三方物流企业分析

9.1 中国邮政速递物流

9.2 顺丰速运

9.3 申通快递

9.4 圆通速递

9.5 宅急送

第十章电子商务自建物流企业分析

10.1 京东

10.1.1 京东企业发展概况

10.1.2 京东打造智慧电商物流网络

10.1.3 京东发展众包物流新模式

10.1.4 京东开发俄罗斯电商市场

10.1.5 京东物流探索无人机配送

10.1.6 京东DHL跨境物流合作

10.2 苏宁易购

10.2.1 苏宁易购企业发展概况

10.2.2 苏宁获取国际快递牌照

10.2.3 苏宁自建物流转型加速

10.2.4 苏宁物流开放存在问题

10.2.5 苏宁助力农村电商发展

10.2.6 苏宁物流战略合作安得

第十一章中国电商物流行业投资分析及前景展望

11.1 投资分析

11.1.1 投资潜力

11.1.2 投资机遇

11.1.3 投资建议

11.2 中国电商物流行业发展趋势

11.2.1 电商物流未来发展趋势

11.2.2 跨境电商物流发展趋势

11.2.3 电商智慧物流发展方向

11.3 中国电商物流行业前景预测

11.3.1 电商物流发展空间广阔

11.3.2 铁路电商物流前景乐观

11.3.3 跨境电商物流前景广阔

11.3.4 2024-2030年中国电商物流行业预测分析

图表目录

图表:2019-2023年国内生产总值及其增长速度

图表:2019-2023年三次产业增加值占国内生产总值比重

图表:2023年末全国人口数及其构成

图表:2019-2023年城镇新增就业人数

图表:2019-2023年国家全员劳动生产率

图表:2023年居民消费价格比上年涨跌幅度

图表:2019-2023年全国一般公共财政收入

图表:2019-2023年末国家外汇储备

图表:2019-2023年全社会固定资产投资

图表:2023年按领域分固定资产投资(不含农户)及其占比

图表:2023年分行业固定资产投资(不含农户)及其增速

图表:2019-2023年社会消费品零售总额

更多图表见正文……

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

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权威引用

  • 中国证券网
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