《2024-2030年中国多式联运行业发展监测及发展趋势预测报告》由华经产业研究院研究团队精心研究编制,对多式联运行业发展环境、市场运行现状进行了具体分析,还重点分析了行业竞争格局、重点企业的经营现状,结合多式联运行业的发展轨迹和实践经验,对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判;为企业、科研、投资机构等单位投资决策、战略规划、产业研究提供重要参考。
本研究报告数据主要采用国家统计数据、海关总署、问卷调查数据、商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第1章:多式联运产业界定及数据统计标准说明
1.1 多式联运产业定义与分类
1.1.1 多式联运的定义
1.1.2 多式联运的分类
1.1.3 多式联运组成要素
1.1.4 多式联运定价机制
1.2 多式联运发展重要性分析
1.2.1 降本提效
1.2.2 助力国家"碳中和、碳达峰"战略目标的实现
1.3 多式联运产业专业术语介绍
1.3.1 基础术语
1.3.2 组织形式术语
1.4 多式联运产业归属国民经济行业界定
1.5 本报告数据来源及统计标准说明
1.5.1 本报告权威数据来源
1.5.2 本报告研究方法及统计标准说明
第2章:中国多式联运产业投资环境分析
2.1 中国多式联运产业政策环境分析
2.1.1 多式联运产业监管体系及机构介绍
2.1.2 多式联运产业标准体系建设现状
2.1.3 多式联运政策规划汇总及解析
2.1.4 多式联运政策要点解读
2.1.5 "十四五"规划对多式联运产业发展的影响分析
2.1.6 "碳中和、碳达峰"战略的提出对多式联运产业的影响分析
2.2 中国多式联运产业宏观经济环境
2.2.1 宏观经济发展现状
2.2.2 宏观经济发展展望
2.2.3 多式联运产业发展与宏观经济相关性分析
2.3 中国多式联运产业社会环境分析
2.3.1 中国人口规模及结构
2.3.2 中国城镇化水平
2.3.3 中国物流运输情况
2.3.4 多式联运产业发展与社会发展相关性分析
2.4 中国多式联运产业技术环境分析
2.4.1 多式联运产业发展关键技术应用概述
2.4.2 物联网技术发展趋势分析
2.4.3 人工智能技术发展趋势分析
2.4.4 大数据技术发展趋势分析
2.4.5 区块链技术发展趋势分析
2.4.6 多式联运产业相关专利的申请及授权情况
2.4.7 技术环境对多式联运产业发展的影响分析
2.5 疫情影响下我国多式联运产业发展机遇与挑战
2.6 中国多式联运产业投资环境综合评述
第3章:全球多式联运产业发展现状及趋势
3.1 全球多式联运产业发展历程回顾
3.2 全球多式联运产业发展现状分析
3.2.1 全球多式联运产业市场规模状况
3.2.2 全球多式联运区域市场分布
3.3 全球多式联运产业区域发展分析
3.3.1 美国多式联运产业发展分析
3.3.2 欧洲多式联运产业发展分析
3.4 全球多式联运产业发展对我国的启发
3.4.1 标准化发展是推动多式联运发展的必要条件
3.4.2 运输装备的发展是推动多式联运跨越式发展的前提
3.4.3 建立联盟是推动多式联运发展的重要手段
第4章:中国多式联运产业发展历程及示范项目建设情况
4.1 中国多式联运产业发展历程
4.2 中国多式联运产业发展痛点
4.2.1 市场环境有待优化
4.2.2 联运技术标准有待统一
4.2.3 行业协作能力有待加强
4.2.4 基础设施设备有待升级
4.2.5 信息化程度有待提高
4.2.6 联运产品服务水平有待提升
4.3 中国多式联运示范项目建设情况
4.3.1 我国多式联运示范项目评价标准
4.3.2 我国多式联运示范项目建设规模
4.3.3 我国多式联运示范项目建设参与主体
4.4 中国多式联运发展效益评估
4.4.1 多式联运经济效益
4.4.2 多式联运社会效益
第5章:中国多式联运主要运营模式分析
5.1 铁水联运运营模式分析
5.1.1 铁水联运主要运输模式
5.1.2 铁水联运运营模式应用场景分析
5.1.3 铁水联运运营模式示范项目案例分析
5.2 空铁联运运营模式分析
5.2.1 空铁联运主要运输模式
5.2.2 空铁联运运营模式示范项目案例分析
5.3 海空联运运营模式分析
5.3.1 海空联运主要运输模式
5.3.2 海空联运运营模式示范项目案例分析
5.4 中国多式联运其他运营模式分析
5.4.1 陆海联运模式及项目案例
5.4.2 陆空联运模式及项目案例
5.4.3 公铁联运模式及项目案例
第6章:中国多式联运产业发展全景解析
6.1 中国多式联运产业发展之基础设施建设情况
6.1.1 我国公路建设情况
6.1.2 我国水路建设情况
6.1.3 我国铁路建设情况
6.1.4 我国航空建设情况
6.2 中国多式联运产业发展之物流装备行业发展情况
6.2.1 多式联运主要物流装备需求概述
6.2.2 我国多式联运标准化运载单元装备发展情况
6.2.3 我国多式联运转运设施装备发展情况
6.3 中国多式联运产业发展之物流运输行业总体发展
6.3.1 公路运输情况分析
6.3.2 铁路运输情况分析
6.3.3 水路运输情况分析
6.3.4 民航运输情况分析
6.3.5 多式联运运输情况分析
6.4 中国多式联运产业发展之物流园区建设情况
6.4.1 中国物流园区发展现状
6.4.2 中国物流园区建设状况
6.4.3 中国多式联运物流园区发展情况
6.5 中国多式联运产业发展之物流智能化发展情况
6.5.1 中国智能物流发展历程
6.5.2 中国智能物流发展现状
6.5.3 中国智能物流参与主体
6.5.4 中国智能物流发展前景
第7章:中国多式联运产业市场竞争状况及投融资策略研究
7.1 中国多式联运产业竞争及市场集中度分析
7.1.1 中国多式联运产业市场竞争格局
7.1.2 中国多式联运产业国际竞争力分析
7.1.3 中国多式联运产业市场集中度分析
7.2 中国多式联运产业投融资状况回顾
7.2.1 多式联运产业发展主要资金来源
7.2.2 多式联运投融资主体及主要方式
7.2.3 多式联运投融资事件汇总及分析
7.2.4 多式联运投融资状态解读
7.3 中国多式联运产业兼并与重组状况
7.3.1 多式联运兼并与重组事件汇总
7.3.2 多式联运兼并与重组动因分析
7.3.3 多式联运兼并与重组案例分析
第8章:中国多式联运产业发展领先企业分析
8.1 多式联运领先服务运营商分析
8.1.1 中国物流股份有限公司
8.1.2 上汽安吉物流股份有限公司
8.1.3 中国物资储运集团有限公司
8.1.4 深圳市盐田港集团有限公司
8.1.5 中铁集装箱运输有限责任公司
8.2 多式联运领先装备制造商分析
8.2.1 中国国际海运集装箱(集团)股份有限公司
8.2.2 中铁铁龙集装箱物流股份有限公司
8.2.3 诺力智能装备股份有限公司
8.2.4 东杰智能科技集团股份有限公司
8.2.5 沈阳新松机器人自动化股份有限公司
第9章:中国多式联运产业投资特性及投资机会分析
9.1 中国多式联运产业投资风险预警及防范
9.1.1 多式联运产业政策风险及防范
9.1.2 多式联运产业技术风险及防范
9.1.3 多式联运产业宏观经济波动风险及防范
9.1.4 多式联运产业关联产业风险及防范
9.2 中国多式联运产业市场进入壁垒分析
9.3 中国多式联运产业投资价值评估
9.4 中国多式联运产业投资机会分析
9.4.1 多式联运产业产业链薄弱环节投资机会
9.4.2 多式联运产业细分领域投资机会
9.4.3 多式联运产业区域市场投资机会
第10章:中国多式联运产业投融资策略与可持续发展建议
10.1 中国多式联运产业融资策略与建议
10.1.1 多式联运融资模式分析
10.1.2 多式联运融资模式抉择
10.2 中国多式联运产业投资策略与建议
10.2.1 多式联运进场方式选择
10.2.2 多式联运投资风险防范
10.3 中国多式联运产业可持续发展建议
图表目录
图表1:多式联运概念界定
图表2:多式联运主要分类
图表3:多式联运组成要素
图表4:多式联运定价机制
图表5:多式联运基础术语
图表6:多式联运组织形式术语
图表7:多式联运所属的国民经济行业分类
图表8:本报告权威数据资料来源汇总
图表9:本报告的主要研究方法及统计标准说明
图表10:多式联运产业监管体系及机构介绍
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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