本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章汽车物流行业基本状况分析
1.1汽车物流的相关概念
1.1.1汽车物流的概念
1.1.2汽车物流行业的特征
1.1.3我国汽车产业物流配送的主要模式
1.1.4中国现行汽车物流的主体模式
1.2汽车物流的环节分析
第二章2022年中国汽车物流行业发展环境分析
2.1经济环境及其影响
2.1.1国际经济形势
2.1.2国内经济环境
2.2产业政策对行业的影响
2.2.1行业相关政策汇总
2.2.2行业重点政策和重大事件分析
2.2.3政策未来发展趋势预测分析
2.3行业技术环境分析
2.3.1国内技术水平
2.3.2最新技术动态
2.3.3技术发展方向
第三章2022年中国汽车物流行业产业链分析
3.1产业链介绍
3.1.1汽车物流行业产业链简介
3.1.2汽车物流行业产业链特征分析
3.2上游产业现状分析及其对汽车物流行业的影响
3.3下游产业分析及其对汽车物流行业的影响
第四章2022年中国汽车物流行业发展现状分析
4.1国际汽车物流行业发展分析
4.2中国汽车物流行业发展综述
4.2.1中国汽车物流行业的发展特点
4.2.2汽车物流日益受汽车企业重视
4.2.3中国汽车物流行业持续稳定发展
4.3中国汽车物流行业特征分析
4.3.1汽车物流行业的基本状况及发展特点
4.3.2汽车物流行业发展外延继续拓宽
4.3.3汽车物流行业标准制定进展
4.3.4信息化仍是汽车物流行业的发展热点
4.4汽车滚装物流发展分析
4.4.1汽车滚装物流的内涵
4.4.2汽车滚装物流的特征
4.4.3国内汽车滚装物流资源分析
4.4.4我国汽车滚装企业物流发展的重要内容
4.5汽车逆向物流分析
4.5.1汽车逆向物流的概念及来源
4.5.2发展汽车逆向物流的重要性
4.5.3中国汽车逆向物流仍存不足
4.5.4提高汽车逆向物流服务水平的建议
4.6汽车物流行业成本分析
4.6.1物流成本的概念
4.6.2中国汽车物流行业成本较高
4.6.3资源整合有利于降低汽车物流成本
4.6.4降低我国汽车物流企业成本的建议
4.7重点汽车制造企业物流运作管理分析
4.8汽车物流行业的发展思考
4.8.1国内外存在的差距
4.8.2国内存在的主要问题
4.8.3面临的挑战
4.8.4行业发展策略
4.8.5建立标准化体系的思路
第五章2022年中国第三方汽车物流发展分析
5.1第三方汽车物流发展综述
5.1.1第三方物流在汽车工业中的应用分析
5.1.2第三方物流与汽车企业合作的影响分析
5.1.3中国汽车第三方物流迈入高速发展时代
5.1.4中国汽车制造企业应用第三方物流的主要模式
5.2中国第三方汽车物流行业发展的问题及对策
5.2.1存在的主要问题
5.2.2面临的挑战
5.2.3应用存在的障碍
5.2.4行业改革策略
5.2.5企业发展策略
5.3第三方将成为中国汽车物流未来发展趋势预测分析
第六章2022年中国汽车物流行业细分领域发展分析
6.1整车物流
6.1.1中国整车物流业的发展特点
6.1.2汽车整车物流行业发展动态盘点
6.1.3中国整车物流行业的发展模式
6.1.4国内外整车物流运作比较
6.1.5港口整车物流发展分析
6.1.6整车物流行业竞争方式发生转变
6.1.7整车物流行业已进入资本整合时代
6.1.8中国整车物流行业发展的问题及对策
6.1.9中国整车物流业未来发展趋势预测
6.2汽车零部件物流
6.2.1中国汽车零部件物流的发展综述
6.2.2 2018-2022年汽车零部件物流行业发展现状分析
6.2.3我国汽车零部件供应物流发展分析
6.2.4汽车零部件产业发展第三方物流势在必行
6.2.5中国汽车零部件物流与整车物流的比较分析
6.2.6中国汽车零部件物流发展的问题及对策
6.2.7中国汽车零部件物流的发展趋势探析
第七章2022年中国汽车物流企业分析
7.1汽车物流企业品牌建设情况分析
7.1.1品牌发展现状分析
7.1.2品牌建设的主要内容
7.1.3品牌建设实施与维护措施
7.2汽车物流企业绩效评估管理分析
7.2.1绩效评估的必要性
7.2.2绩效评估指标选取方法
7.2.3主要绩效评估方法
7.3汽车物流企业发展思考
7.3.1面临的主要挑战
7.3.2整合机遇及对策
7.3.3降本增效的措施
7.3.4应当构筑的核心能力
第八章中国汽车物流行业重点企业分析
8.1上海安吉汽车零部件物流有限公司
8.2重庆长安民生物流股份有限公司
8.3吉林省长久实业集团有限公司
8.4北京普田物流有限公司
第九章203年中国汽车物流行业投资分析
9.1汽车物流行业投资价值分析
9.1.1政策扶持力度
9.1.2技术成熟度
9.1.3社会综合成本
9.1.4进入门槛
9.1.5潜在市场空间
9.2汽车物流行业投融资分析
9.2.1行业固定资产投资情况分析
9.2.2行业外资进入情况分析
9.2.3行业并购重组分析
9.3汽车物流行业投资机会分析
9.4汽车物流行业投资风险分析
9.4.1经济环境风险
9.4.2政策环境风险
9.4.3市场环境风险
9.4.4其他风险
第十章2023-2028年汽车物流行业发展趋势及前景
10.1 2023-2028年中国汽车物流市场前景预测分析
10.1.1未来中国汽车物流市场将持续蓬勃发展
10.1.2 “十四五”我国汽车物流业发展展望
10.2中国汽车物流行业发展趋势预测「HJ LT」
10.2.1品牌和个性化服务创造竞争优势
10.2.2服务的标准化和资源的整合
10.2.3汽车整车物流的稳定增长
10.2.4汽车零部件物流的兴盛
图表目录
图表2018-2022年汽车产销量数据统计(单位:万辆)
图表2018-2022年载货汽车产销量数据统计(单位:万辆)
图表2018-2022年公路客车产销量数据统计(单位:万辆)
图表2018-2022年轿车产销量数据统计(单位:万辆)
图表2018-2022年中国民用汽车保有量统计
图表2022年我国分省市民用汽车拥有量
图表2018-2022年我国不同类型民用汽车拥有量(万辆)
图表2022年中国汽车制造所属行业全部企业数据分析
图表2022年中国汽车制造所属行业不同规模企业数据分析
更多图表见正文……
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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