![2023-2028年中国智慧物流行业市场全景评估及投资前景展望报告](http://m.huaon.com/cover/50/90/865090.webp?v=2023-10-17 15:16:16)
本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章智慧物流概述
第一节 物流基础概述
一、物流的定义
二、物流的性质
三、物流服务的特点
四、物流类别划分标准
五、物流系统的组成
第二节 智慧物流系统介绍
第三节 智慧物流的优势及发展意义
一、智慧物流的优势
二、发展智慧物流的意义
第二章2022年全球智慧物流产业发展形势分析
第一节 发达国家现代物流发展的共同趋势
第二节 美国现代物流发展状况及相关政策
一、美国物流业发展概况和结构特点
二、美国物流的管理体制与政策
第三节 欧洲现代物流发展状况及相关政策
第四节 日本现代物流发展状况及相关政策
第三章2022年中国物流产业发展形势分析
第一节 中国物流行业发展概况
一、全球物流行业的发展概况
二、中国物流行业的发展阶段
三、中国物流行业的发展特征
四、中国物流企业的发展综述
五、2022年中国物流业发展分析
第二节 中国物流市场运营状况分析
第三节 2022年中国物流费用情况分析
一、2022年中国物流费用情况
二、2022年物流运输费用分析
三、2022年物流保管费用分析
四、2022年物流管理费用分析
第四节 2022年中国社会物流总额情况分析
第五节 2022年中国主要行业物流成本分析
一、建材行业物流成本分析
二、汽车企业物流成本分析
三、石油加工企业物流成本分析
四、有色金属行业物流成本分析
五、造纸及纸制品业物流成本分析
六、电气机械及器材业物流成本分析
七、农副食品加工业物流成本分析
第四章2022年中国智慧物流业发展环境分析
第一节 2022年中国宏观经济环境分析
第二节 中国智慧物流业发展产业环境分析
一、传统物流业向现代物流业的转变分析
二、中国物流监管信息化现状分析
三、中国信息化物流的商业智能化分析
第三节 物联网
第四节 2022年中国智慧物流业政策环境分析
第五节 中国智慧物流业发展技术环境分析
一、条形码技术
二、EDI(电子数据交换)技术
三、RFID(射频识别)技术
四、EOS(电子订货系统)技术
五、GPS(全球定位系统)技术
六、GIS(地理信息系统)技术
第六节 2022年中国智慧物流社会环境分析
一、工业化与城镇化进程不断加快
二、制造企业内陆迁移产生物流需求
三、2022年中国交通基础设施建设情况
(一)2022年中国公路建设情况
(二)2022年中国铁路建设情况
(三)2022年中国水路建设情况
第五章2022年中国物流的信息化分析
第一节 物流信息化的总体发展概况
一、物流信息化的发展阶段分析
二、物流信息化的发展现状分析
三、物流信息化取得的成就分析
四、中国物流软件研发情况分析
五、公共物流信息平台发展概况
第二节 中国物流信息化市场分析
第三节 物流信息化的市场需求分析
一、物流信息化迅速发展的驱动因素
二、物流信息化的市场需求结构分析
三、标准与平台是物流信息化的关键
第四节 电子商务与物流业
一、电子商务概念摸型分析
二、电子商务和物流之间的关系分析
三、电子商务物流的发展问题及建议
四、物流业在电子商务环境下的发展趋势
第五节 物流信息化存在的问题及对策分析
一、物流信息化存在的主要问题
二、物流信息化的发展规划解读
三、物流信息化的发展对策分析
第六章2022年中国智慧物流行业发展现状分析
第一节 2022年智慧物流产业发展情况
一、智慧物流发展概况
二、智慧物流主要应用场景
三、智慧物流特征分析
四、基于物联网技术的智慧物流应运而生
五、智慧物流:物流信息化的新阶段
第二节 国内外智慧物流系统(ILS)技术进展分析
一、集成化的物流规划设计仿真技术
二、物流实时跟踪技术
三、网络化分布式仓储管理及库存控制技术
四、物流运输系统的调度优化技术
第三节 “十四五”物联网发展规划分析
第四节 2022年中国主要省市智慧物流建设现状分析
一、2022年江苏省钢铁智慧物流基地发展情况
二、2022年苏州市智慧物流产业发展分析
三、2022年宁波市智慧物流产业构建情况
四、2022年长沙市智慧物流产业园建设情况
五、2022年东莞保税区智慧物流发展分析
六、2022年佛山市智慧物流产业发展分析
第七章2022年中国智慧物流技术发展现状分析
第一节 中国无线传感网技术发展现状分析
第二节 中国RFID产业发展现状分析
一、RFID(射频识别)技术简介
二、中国RFID应用情况分析
三、中国RFID产业链分析
四、中国RFID产业商业模式
五、中国RFID产业发展特点
六、中国RFID市场规模分析
七、中国RFID产业发展趋势
第三节 RFID技术在智能化物流中的应用分析
一、RFID与现代物流的结合分析
二、射频识别技术的技术优势分析
三、RFID在物流管理中的应用分析
第四节 基于物联网的智能化物流仓储管理系统设计方案
一、系统设计
(一)网络架构
(二)系统流程
(三)系统组成
二、系统实现
(一)RFID标签及读写器
(二)RFID中间件及数据过滤
(三)传感器、微处理器、通信芯片及协议
(四)业务系统
第八章2022年中国智慧物流主要应用领域及方案分析
第一节 2022年中国智慧物流应用领域及技术分析
一、产品的智能可追溯网络系统
二、物流过程的可视化智能管理网络系统
三、智能化的企业物流配送中心
四、企业的智能供应链
五、2022年中国智慧物流应用成熟度分析
第二节 2022年智慧物流在农业中的应用分析
第三节 2022年中国港口智能化现状分析
一、中国港口智能化现状及问题分析
二、中国港口智能化发展对策分析
第四节 2022年智慧物流在烟草行业的应用分析
一、烟草行业智慧物流应用概况
二、工商卷烟物流在途信息跟踪系统分析
三、烟草行业智慧物流建设分析
第五节 2022年物流企业的商务智能化分析
一、商务智能概述
二、第三方物流对商务智能的需求分析
三、商务智能在物流企业中的应用分析
第九章国外重点物流企业介绍
第一节 UPS(UNITEDPARCELSERVICE)
第二节 联邦快递(FEDEXCORPORATION)
第三节 德国邮政敦豪集团(DHL)
第四节 TNT
第十章中国智慧物流行业重点企业分析
第一节 安得智联
一、公司基本情况
二、企业经营情况分析
三、企业经济指标分析
四、企业盈利能力分析
第二节 京东物流
一、公司基本情况
二、企业经营情况分析
三、企业经济指标分析
四、企业盈利能力分析
第三节 中远海运能源运输股份有限公司
一、公司基本情况
二、企业经营情况分析
三、企业经济指标分析
四、企业盈利能力分析
第四节 中铁铁龙集装箱物流股份有限公司
一、公司基本情况
二、企业经营情况分析
三、企业经济指标分析
四、企业盈利能力分析
第五节 中远海运控股股份有限公司
一、公司基本情况
二、企业经营情况分析
三、企业经济指标分析
四、企业盈利能力分析
第六节 河南新宁现代物流股份有限公司
一、公司基本情况
二、企业经营情况分析
三、企业经济指标分析
四、企业盈利能力分析
第十一章2023-2028年中国智慧物流行业发展趋势预测
第一节 2023-2028年中国物流信息化的发展前景和趋势
一、中国物流信息化发展前景分析
二、物流业信息化发展的未来趋势
三、中国物流行业信息化建设趋势
四、物联网在物流信息化中的应用展望
第二节 2023-2028年中国智慧物流发展趋势分析
一、加快反应速度和降低服务的成本
二、增加便利性
三、延伸服务
第三节 2023-2028年中国智慧物流应用趋势预测
第四节 2023-2028年中国智慧物流业需求分析
一、未来中国物流业技术应用阶段分析
二、未来物流业对RFID的市场需求预测
第十二章2023-2028年中国智慧物流发展建议
第一节 政府建议
一、加强行业标准化
二、加快物流管理体制改革
三、优化物流行业资源优势
四、推进物流技术创新和应用
五、加大对物流业的投入
第二节 企业建议
一、以客户为中心
二、以资产回报为中心
三、以完善功能为中心
四、以引进物流人才为中心
五、以控制风险为中心
第三节 服务建议
一、树立现代物流经营理念
二、服务的网络化建议
三、服务的智能化建议
四、服务的信息化建议
第四节 行业建议
一、提高智慧物流重要性认识
二、深化物流企业改革
三、规范物流业的运作
四、加强物流企业信息化建设
五、强化智慧物流专业培训
六、重点引进跨国物流公司
七、加快建立商业信用制度
第十三章2023-2028年中国智慧物流业投资策略
第一节 2023-2028年中国智慧物流行业投资环境分析
一、2023-2028年中国宏观经济发展预测
二、全社会货物运输量持续增加
三、经济增长对物流需求越来越大
四、经济发展创造对物流业的有效需求
五、制造业物流环节外包市场需求增长
第二节 2023-2028年中国智慧物流行业投资机会分析
一、汽车工业
二、家电、电子、通讯产业
三、商业系统
四、药品、食品工业
五、物流技术装备市场
第三节 2023-2028年中国智慧物流行业投资风险分析
一、宏观经济风险分析
二、产业政策风险分析
三、市场竞争风险分析
四、市场供求风险分析
五、其他相关风险分析
第四节 2023-2028年中国智慧物流业投资建议
一、中国智慧物流业竞争力SWOT分析
二、中国智慧物流业投资开发建议
三、中国智慧物流业重点投资领域
图表目录
图表:2018-2022年工业品物流总额分析
图表:2018-2022年进口货物物流总额分析
图表:2018-2022年农产品物流总额分析
图表:2018-2022年再生资源物流总额分析
图表:2018-2022年单位与居民物品流总额分析
图表:2022年工业、石油加工企业物流外包比情况
图表:中国信息化进程阶段分析
图表:2018-2022年中国城镇化率
更多图表见正文……
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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