本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章麻纺织相关概述
1.1 麻纺织的基本概念
1.1.1 麻纺织的定义
1.1.2 麻纺织行业介绍
1.1.3 中国麻纺织历史
1.2 主要麻纤维概述
1.2.1 亚麻
1.2.2 苎麻
1.2.3 大麻
第二章2018-2022年麻纺织行业发展分析
2.1 中国麻纺织业发展状况
2.1.1 中国麻纺织业发展取得的成效
2.1.2 我国麻纺织行业发展形势解析
2.1.3 影响我国麻纺织行业发展因素分析
2.1.4 我国麻纺产业向后延伸的必要性
2.1.5 中国麻纺企业发展的道路剖析
2.2 2018-2022年中国麻纺行业发展概况
2.2.1 2022年我国麻纺业发展状况
2.2.2 2022年中国麻纺织行业运行现状
2.2.3 2022年我国麻纺织行业运行状况
2.3 2018-2022年中国亚麻机织物进出口分析
2.3.1 2018-2022年中国亚麻机织物主要进口来源国分析
2.3.2 2018-2022年中国亚麻机织物主要出口目的国分析
2.3.3 2018-2022年不同省份亚麻机织物进口数据分析
2.3.4 2018-2022年不同省份亚麻机织物出口数据分析
2.4 中国麻纺织行业发展面临的问题及对策
2.4.1 麻纺织行业存在的问题
2.4.2 阻碍我国麻纺织业发展的因素分析
2.4.3 促进中国麻纺行业健康发展的建议
2.4.4 我国麻纺织产品的中高端定位策略
2.4.5 麻纺织产业链整合对策解析
2.4.6 未来麻纺织产业延伸产业链的发展思路
第三章中国麻纺织行业财务状况
3.1 中国麻纺织业经济规模
3.1.1 2018-2022年中国麻纺织业销售规模
3.1.2 2018-2022年中国麻纺织业利润规模
3.1.3 2018-2022年中国麻纺织业资产规模
3.2 中国麻纺织业盈利能力指标分析
3.2.1 2018-2022年中国麻纺织业亏损面
3.2.2 2018-2022年中国麻纺织业销售毛利率
3.2.3 2018-2022年中国麻纺织业成本费用利润率
3.2.4 2018-2022年中国麻纺织业销售利润率
3.3 中国麻纺织业营运能力指标分析
3.3.1 2018-2022年中国麻纺织业应收账款周转率
3.3.2 2018-2022年中国麻纺织业流动资产周转率
3.3.3 2018-2022年中国麻纺织业总资产周转率
3.4 中国麻纺织业偿债能力指标分析
3.4.1 2018-2022年中国麻纺织业资产负债率
3.4.2 2018-2022年中国麻纺织业利息保障倍数
3.5 中国麻纺织业财务状况综合分析
3.5.1 中国麻纺织业财务状况综合评价
3.5.2 影响中国麻纺织业财务状况的经济因素分析
第四章2018-2022年主要麻料纺织细分产品发展状况
4.1 亚麻纺织
4.1.1 世界纺织用亚麻的产量及种植状况分析
4.1.2 印度对中国亚麻织品提高贸易壁垒
4.1.3 我国亚麻纺织发展态势剖析
4.1.4 中国与欧盟合作发展国内亚麻纺织市场
4.1.5 中国首个亚麻专业交易市场运行状况解析
4.1.6 我国亚麻纺织业将实现线上融资
4.1.7 我国亚麻纺织行业应警惕资本炒作
4.1.8 促进中国亚麻纺织产品较快发展的建议
4.2 苎麻纺织
4.3 黄麻纺织
4.4 汉麻纺织
第五章中国主要地区麻纺织产业的发展
5.1 江苏震泽
5.2 江苏西渚镇
5.3 湖南益阳
5.4 湖南沅江
5.5 黑龙江
5.6 黑龙江兰西
5.7 湖北咸宁市咸安区
5.8 其他地区
5.8.1 江西麻纺织业发展迅速
5.8.2 江西分宜县苎麻纺织业发展势头好
5.8.3 河南麻纺织业注重产品高质量
5.8.4 晋城将丝麻纺织业纳入未来发展规划
第六章2018-2022年麻纺织技术发展分析
6.1 麻纺织技术概况
6.1.1 麻纺技术将实现环保化
6.1.2 黄麻纺织工艺的设计三步骤浅析
6.2 苎麻生物脱胶技术
6.2.1 苎麻生物脱胶技术在应用中更具优势
6.2.2 苎麻生物脱胶技术推广应用状况
6.2.3 苎麻脱胶水理连续化技术通过鉴定
6.3 麻纺织染整工艺
6.3.1 麻织物染整加工技术解析
6.3.2 麻织物喷射溢流染色工艺探析
6.3.3 改善亚麻织物手感整理的方法
6.4 麻纺织技术发展趋势分析
6.4.1 “十四五”期间麻纺织加工技术发展趋势探析
6.4.2 亚麻技术应用的发展展望
第七章麻纺织行业重点企业竞争优势及财务状况分析
7.1 浙江金鹰股份有限公司
7.2 湖南华升股份有限公司
7.3 新申集团
7.4 铜陵华源麻业有限公司
7.5 湖北精亚麻业有限公司
第八章麻纺织行业投资与前景分析
8.1 中国麻纺织业投资概况
8.1.1 2022年我国麻纺行业投资力度加大
8.1.2 2022年我国麻纺行业投资分析
8.1.3 2022年中国麻纺行业投资现状
8.2 中国麻纺织行业的发展前景
8.2.1 “十四五”期间我国麻纺织业发展展望
8.2.2 “十四五”期间中国麻纺行业运行趋势
8.2.3 国内麻纺织品消费市场前景广阔
8.2.4 内需市场的扩大将助推麻纺织行业发展
8.3 2023-2028年中国麻纺织行业预测分析
8.3.1 2023-2028年中国麻纺织行业收入预测
8.3.2 2023-2028年中国麻纺织行业利润预测
8.3.3 2023-2028年中国麻纺织行业产值预测
8.3.4 2023-2028年中国麻纺织行业产量预测
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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