本研究报告数据主要采用国家统计数据、海关总署、问卷调查数据、商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第1章:购物中心行业发展环境分析
1.1 购物中心行业宏观环境分析
1.1.1 商业营业用房投资现状
(1)商业营业用房供给分析
(2)商业营业用房销售分析
1.1.2 宏观环境分析
(1)中国GDP增长情况
(2)社会消费品零售额分析
(3)居民可支配收入和消费情况
1.1.3 社会环境分析
1.2 购物中心的分布分析
1.2.1 购物中心的面积分布分析
(1)购物中心面积总体分布
(2)开业购物中心面积区域分布
(3)开业购物中心体量TOP30城市分析
(4)开业项目体量对比分析
1.2.2 购物中心的数量分布分析
(1)购物中心总数与新开业数量
(2)全国新开业购物中心区域分布分析
(3)全国新开业购物中心城市分布分析
(4)全国新开业购物中心月度分布分析
1.2.3 购物中心空置情况分析
1.2.4 购物中心的分布趋势分析
1.3 购物中心的运营现状
1.3.1 品牌商关注新开业购物中心
1.3.2 典型商业项目销售业绩
1.3.3 购物中心发展趋势
第2章:购物中心行业业态分布与规划设计分析
2.1 购物中心的业态分析
2.1.1 购物中心的业态构成分析
(1)购物中心的业态构成
(2)新开业购物中心业态构成
(3)购物中心的业态构成特点
2.1.2 购物中心主/次力店分析
(1)主力店及次主力店的作用
(2)主力店及次主力店规模分析
(3)不同类型购物中心的主力店类型
2.1.3 购物中心零售业态分析
2.1.4 购物中心餐饮业态分析
2.1.5 购物中心娱乐休闲业态分析
2.1.6 购物中心的品牌分析
2.1.7 购物中心的业态布局分析
2.2 购物中心的业态组合
2.2.1 业态规划的基本原则
2.2.2 业态组合的比例控制
2.2.3 提高娱乐休闲业态的比例
2.2.4 各种业态间的客流联系
2.3 购物中心的次/主力店规划
2.3.1 租户在购物中心的功能角色划分
(1)是人流贡献型租户
(2)通常叫品牌引领型租户
(3)租金贡献型租户
(4)就是典型的面积消化型租户
(5)是综合功能型租户
(6)称为配套功能性租户
2.3.2 核心租户(主力店)的定义与特征
2.3.3 主力店和次主力店的标准
2.3.4 次/主力店的选择
2.3.5 购物中心主力店和次主力店格局变化
(1)次主力店的聚客能力
(2)次主力店的适应性更强
2.4 购物中心的定位
2.4.1 目标市场定位
(1)目标区域定位应该因地制宜
(2)消费客群定位重在市场细分
2.4.2 主题特色定位
2.4.3 商业功能定位
2.4.4 商业规模定位
(1)购物中心规模与顾客疲劳程度
(2)购物中心规模与商圈买力
(3)购物中心规模与产品种类
2.4.5 运营模式定位
2.4.6 商业形象定位
2.5 购物中心的布局分析
2.5.1 空间布局分布
2.5.2 业态布局分析
(1)主力店应点状分布,最大限度带动人流
(2)餐饮与零售交错分布,增加客户消费需求
(3)主题店、目的性消费场所应在高层,引人流向上
2.6 购物中心的动线设计分析
2.6.1 水平动线设计分析
(1)水平动线设计
(2)水平动线设计应用及评价
2.6.2 垂直动线设计分析
2.6.3 购物中心动线设计原则
第3章:购物中心行业经营模式与运营策略分析
3.1 购物中心经营模式分析
3.1.1 纯销售模式分析
3.1.2 租售并举模式分析
3.1.3 纯物业经营模式分析
3.1.4 连锁摩尔模式分析
3.2 购物中心租赁模式分析
3.2.1 购物中心租赁模式分析
(1)收取固定租金模式
(2)流水倒扣模式
(3)保底加流水倒扣模式
3.2.2 购物中心租赁模式现状
3.3 购物中心管理模式分析
3.3.1 购物中心管理模式分析
(1)自营管理模式分析
(2)委托管理模式分析
(3)顾问管理模式分析
3.3.2 购物中心管理模式现状
(1)购物中心管理“四个统一”
(2)购物中心管理十个原则
3.4 购物中心营销方式分析
3.4.1 文化营销
3.4.2 主题活动营销
3.4.3 节日营销
3.4.4 明星营销
3.4.5 销售促进
3.4.6 购物中心营销的趋势
(1)创意主题营销
(2)文化娱乐体验的融合
(3)与移动互联网链接
(4)大数据时代的O2O
第4章:购物中心行业不同区域市场投资机会分析
4.1 一线城市购物中心投资机会分析
4.1.1 北京购物中心的投资机会分析
(1)北京购物中心投资环境分析
(2)北京购物中心投资建设分析
(3)北京购物中心投资机会分析
4.1.2 上海购物中心的投资机会分析
4.1.3 深圳购物中心的投资机会分析
4.1.4 广州购物中心的投资机会分析
4.2 二线城市购物中心投资机会分析
4.2.1 武汉购物中心的投资机会分析
4.2.2 重庆购物中心的投资机会分析
4.2.3 成都购物中心的投资机会分析
4.3 三四线城市购物中心的投资机会分析
4.3.1 三四线城市购物中心开发主力
4.3.2 三四线城市购物中心开发SWOT分析
4.3.3 三四线城市购物中心投资机会
第5章:购物中心行业标杆投资/运营企业分析
5.1 购物中心投资/运营开发商分析
5.1.1 大连万达商业管理集团股份有限公司分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
(3)企业经营优劣势分析
5.1.2 华润置地有限公司分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
(3)企业经营优劣势分析
5.1.3 上海世茂股份有限公司分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
(3)企业经营优劣势分析
5.1.4 武汉南国置业股份有限公司分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
(3)企业经营优劣势分析
5.1.5 金融街控股股份有限公司分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
(3)企业经营优劣势分析
第6章:购物中心行业发展趋势与前景分析
6.1 购物中心行业发展前景预测
6.1.1 购物中心行业存在的问题
(1)整体经济形势导致零售业发展放缓
(2)电子商务的冲击
(3)融资模式单一
(4)同质化问题严重
(5)缺乏专业人才
6.1.2 购物中心行业发展的对策
(1)突出购物中心的特色,主题化和差异化
(2)加速引进和培养购物中心治理的专业人才
(3)政府部分对购物中心的发展必须进行规划
6.1.3 购物中心行业的发展前景
(1)新开项目聚集三四线城市,蕴藏更大商机
(2)新兴餐饮品牌在购物中心有着更大的发展
6.2 购物中心行业发展趋势预判
6.2.1 购物中心未来发展整体趋势
6.2.2 按位置分不同类型购物中心发展趋势
(1)都市型购物中心发展趋势分析
(2)区域型购物中心发展趋势分析
(3)社区型购物中心发展趋势分析
(4)奥特莱斯型购物中心发展趋势分析
6.2.3 购物中心行业经营发展趋势
(1)经营主题化、差异化
(2)营运百货店化、精细化
图表目录
图表1:2019-2023年商业营业用房施工面积(单位:万平方米,%)
图表2:2019-2023年商业营业用地投资完成额(单位:亿元,%)
图表3:2019-2023年商业营业用房销售金额(单位:亿元,%)
图表4:2019-2023年商业营业用房销售面积(单位:万平方米,%)
图表5:2019-2023年第一季度中国GDP增长走势图(单位:亿元,%)
图表6:2019-2023年中国社会消费品零售总额增长情况(单位:万亿,%)
图表7:2019-2023年中国居民人均可支配收入变化情况(单位:元,%)
图表8:2019-2023年中国中产阶级规模(单位:亿人,%)
图表9:2019-2023年国内中产阶级群体零售消费贡献率(单位:%)
图表10:2019-2023年国内90/00后群体零售消费贡献率(单位:%)
更多图表见正文……
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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