本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章工业软件定义及分类
1.1 工业软件相关概念
1.1.1 工业软件定义
1.1.2 工业软件特点
1.2 工业软件分类
1.2.1 按用途分类
1.2.2 按应用分类
1.2.3 按安装方式分类
第二章2018-2022年中国工业软件行业发展环境
2.1 经济环境
2.1.1 国民经济发展态势
2.1.2 工业经济运行状况
2.1.3 软件产业发展综况
2.1.4 宏观经济发展走势
2.2 政策环境
2.2.1 中国制造2025
2.2.2 智能制造政策
2.2.3 “互联网+”政策
2.2.4 大数据政策
2.2.5 税收优惠政策
2.2.6 软件业十四五规划
2.3 社会环境
2.3.1 工业4.0战略
2.3.2 信息化发展水平
2.3.3 两化深度融合
2.4 技术环境
2.4.1 技术热点
2.4.2 技术需求
2.4.3 技术展望
第三章2018-2022年工业软件行业发展分析
3.1 2018-2022年全球工业软件行业发展态势
3.1.1 市场态势
3.1.2 市场规模
3.1.3 市场格局
3.1.4 市场结构
3.1.5 发展特点
3.2 2018-2022年中国工业软件行业发展态势
3.2.1 发展阶段
3.2.2 产业地位
3.2.3 产业环境
3.2.4 发展状况
3.2.5 发展特点
3.2.6 发展态势
3.3 2018-2022年中国工业软件市场分析
3.3.1 市场定位
3.3.2 市场规模
3.3.3 市场需求
3.3.4 市场展望
3.4 2018-2022年中国工业软件行业竞争格局
3.4.1 企业竞争力排名
3.4.2 研发设计类排名
3.4.3 信息管理类排名
3.4.4 生产控制类排名
3.4.5 新的竞争者加入
3.5 2018-2022年工业软件发展创新分析
3.5.1 技术产品创新
3.5.2 发展模式创新
3.5.3 发展创新方向
3.6 工业软件行业存在的问题及发展对策
3.6.1 整体局限
3.6.2 发展问题
3.6.3 对策措施
3.6.4 发展建议
3.6.5 战略路径
第四章2018-2022年工业软件行业细分市场分析
4.1 企业资源计划系统（ERP）
4.1.1 发展进程
4.1.2 市场规模
4.1.3 市场格局
4.1.4 市场调查
4.1.5 市场动态
4.1.6 政策机遇
4.1.7 发展趋势
4.2 产品生命周期管理（PLM）
4.2.1 发展历程
4.2.2 产品构成
4.2.3 市场规模
4.2.4 市场格局
4.2.5 应用状况
4.2.6 市场前景
4.3 数据采集与监视控制系统（SCADA）
4.3.1 系统概述
4.3.2 发展历程
4.3.3 市场规模
4.3.4 市场格局
4.3.5 应用领域
4.4 制造执行系统（MES）
4.4.1 发展历程
4.4.2 产品类别
4.4.3 行业规模
4.4.4 布局动态
4.4.5 应用领域
4.4.6 需求空间
4.4.7 市场前景
第五章工业软件重点应用领域分析
5.1 重点应用分析
5.1.1 SAAS云服务
5.1.2 基于混合云的ERP
5.1.3 PLM、MOM集成服务
5.1.4 工业互联网服务
5.1.5 应用特点分析
5.2 钢铁行业应用
5.2.1 发展现状
5.2.2 应用水平
5.3 汽车行业应用
5.3.1 PLM应用
5.3.2 案例分析
5.4 机械行业应用
5.4.1 产业投入
5.4.2 投入分布
5.4.3 应用水平
5.4.4 发展趋势
5.5 其他行业应用
5.5.1 石化行业
5.5.2 轨道交通
5.5.3 航空航天
第六章国外重点企业经营状况分析
6.1 西门子（SIEMENS）
6.1.1 企业发展概况
6.1.2 公司研发能力分析
6.1.3 公司经营状况
6.1.4 公司典型应用案例
6.2 欧特克（AUTODESK）
6.2.1 企业发展概况
6.2.2 公司研发能力分析
6.2.3 公司经营状况
6.2.4 公司典型应用案例
6.3 达索系统（DASSAULTSYSTÈMES）
6.3.1 企业发展概况
6.3.2 公司研发能力分析
6.3.3 公司经营状况
6.3.4 公司典型应用案例
6.4 IBM
6.4.1 企业发展概况
6.4.2 公司研发能力分析
6.4.3 公司经营状况
6.4.4 公司典型应用案例
6.5 甲骨文（ORACLE）
6.5.1 企业发展概况
6.5.2 公司研发能力分析
6.5.3 公司经营状况
6.5.4 公司典型应用案例
6.6 SAP
6.6.1 企业发展概况
6.6.2 公司研发能力分析
6.6.3 公司经营状况
6.6.4 公司典型应用案例
第七章国内重点企业经营状况分析
7.1 北京数码大方科技股份有限公司
7.1.1 企业发展概况
7.1.2 公司研发能力分析
7.1.3 公司经营状况
7.1.4 公司典型应用案例
7.2 苏州浩辰软件股份有限公司
7.2.1 企业发展概况
7.2.2 公司研发能力分析
7.2.3 公司经营状况
7.2.4 公司典型应用案例
7.3 用友网络科技股份有限公司
7.3.1 企业发展概况
7.3.2 经营效益分析
7.3.3 业务经营分析
7.3.4 财务状况分析
7.3.5 未来前景展望
7.4 金蝶国际软件集团有限公司
7.4.1 企业发展概况
7.4.2 公司研发能力分析
7.4.3 公司经营状况
7.4.4 公司典型应用案例
7.5 广州中望龙腾软件股份有限公司
7.5.1 企业发展概况
7.5.2 企业发展历程
7.5.3 公司经营状况
7.5.4 公司典型应用案例
第八章中国工业软件行业投资潜力分析
8.1 工业软件行业投资机遇分析
8.1.1 互联网+机遇
8.1.2 智能制造机遇
8.1.3 两化融合机遇
8.2 工业软件行业投资态势分析
8.2.1 全球并购态势
8.2.2 全球投资动态
8.2.3 国内投融资分析
8.2.4 投融资前景展望
8.3 工业软件行业投资风险预警
8.3.1 技术风险
8.3.2 金融风险
8.3.3 市场风险
8.3.4 产业链风险
8.4 工业软件行业投资策略建议
8.4.1 加强自主创新
8.4.2 规范标准体系
8.4.3 提升研发水平
8.4.4 创新培养模式
第九章工业软件行业发展前景及趋势分析
9.1 中国工业软件行业发展前景
9.1.1 工业软件前景展望
9.1.2 工业软件创新展望
9.1.3 工业软件应用展望
9.1.4 工业软件企业前景
9.2 中国工业软件行业发展趋势
9.2.1 复杂系统控制
9.2.2 认知与推理
9.2.3 虚拟现实技术应用
9.2.4 非结构化信息融合
9.2.5 工业软件整体优化
图表目录
图表1：工业软件按用途分类
图表2：工业软件按应用分类
图表3：2015-2024年H1年中国GDP发展运行情况
图表4：2014-2023年中国全部工业增加值情况
图表5：2023-2024年上半年中国规模以上工业增加值增速情况
图表6：2022-2024年上半年中国软件业务发展运行情况
图表7：我国智能制造行业相关政策
图表8：部分省市智能制造行业相关政策（一）
图表9：部分省市智能制造行业相关政策（二）
图表10：我国大数据行业相关政策（一）
图表11：我国大数据行业相关政策（二）
图表12：部分省市大数据行业相关政策（一）
图表13：部分省市大数据行业相关政策（二）
图表14：部分省市大数据行业相关政策（三）
图表15：我国工业软件行业相关政策
图表16：部分省市工业软件行业相关政策
图表17：2016-2023年全球工业软件市场规模
图表18：2023年全球工业软件区域分布格局
图表19：2023年全球工业软件市场结构
图表20：2016-2023年我国工业软件细分市场规模
图表21：2016-2023年中国工业软件行业市场规模
图表22：2016-2023年中国工业软件行业细分规模情况
图表23：2023-2028年中国工业软件及细分市场规模情况
图表24：2023工业软件企业TOP50排行榜
图表25：研发设计类工业软件领先企业及代表产品
图表26：信息管理类工业软件领先企业及代表产品
图表27：生产控制类工业软件领先企业及代表产品
图表28：新形态工业软件领先企业及代表产品
图表29：ERP市场发展历程
图表30：2011-2023年我国ERP软件市场规模走势图
图表31：PLM分产品类别主要功能
图表32：2011-2023年我国产品生命周期管理（PLM）市场规模走势图
图表33：PLM厂商竞争能力分析
图表34：2023年我国PLM细分产品市场结构
图表35：2014-2023年我国PLM细分产品市场规模走势图
图表36：2011-2021年中国PLM市场收入结构（亿元）
图表37：2023-2028年我国产品生命周期管理（PLM）市场规模预测图
图表38：2011-2023年中国数据采集与监视控制系统（SCADA）市场规模
图表39：SCADA不同应用市场及其主要供应商
图表40：2011-2023年中国制造执行系统（MES）市场规模
更多图表见正文......
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息，使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预判，助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合，本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，严格按照公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自身专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等，根据具体行业，应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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