本研究报告数据主要采用国家统计数据、海关总署、问卷调查数据、商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章工业物联网相关概述
1.1工业物联网的概念
1.1.1工业物联网的定义
1.1.2工业物联网的本质
1.1.3工业物联网的定位
1.2工业物联网的特征
1.2.1智能感知
1.2.2泛在连通
1.2.3精准控制
1.2.4数字建模
1.2.5实时分析
1.2.6迭代优化
1.3工业物联网的价值
1.3.1提升价值
1.3.2优化资源
1.3.3升级服务
1.3.4激发创新
第二章2018-2022年中国工业物联网发展背景环境
2.1宏观经济环境
2.1.1国民经济总值
2.1.2工业运行情况
2.1.3固定资产投资
2.1.4经济发展特点
2.1.5经济发展展望
2.2经济转型环境
2.2.1去产能工作成效
2.2.2产业结构优化升级
2.2.3需求结构得到改善
2.2.4产业转型制约因素
2.2.5产业结构转型建议
2.3社会环境分析
2.3.1人口数量及结构
2.3.2人口结构特点
2.3.3居民就业及工资
2.3.4城镇化发展进程
2.3.5工业用工荒问题
2.3.6人口红利渐消退
2.4推进智能制造转型
2.5物联网领域扶持政策
2.5.1物联网国家标准体系建设
2.5.2鼓励社会资本进入物联网领域
2.5.3加快5G等重点频率的应用
2.5.4全面推动移动物联网建设
第三章2018-2022年物联网在工业领域的价值潜力
3.1物联网应用价值分析
3.2 2018-2022年中国物联网产业发展回顾
3.2.1产业体系初步建成
3.2.2产业规模持续增长
3.2.3参与主体多元丰富
3.2.4创新创业势头良好
3.2.5相关设备数量扩容
3.2.6应用示范持续深化
3.3 2018-2022年中国物联网产业运行分析
3.3.1产业规模分析
3.3.2发展特征现状
3.3.3产业发展形势
3.3.4产业模式创新
3.4 2018-2022年中国物联网产业参与主体分析
3.4.1互联网企业
3.4.2电信运营商
3.4.3通信设备商
3.4.4传统制造企业巨头
3.5物联网行业发展前景预测
3.5.1对商业活动的影响
3.5.2物联网行业前景广阔
3.5.3物联网行业发展机遇
3.5.4物联网市场应用潜力
第四章2018-2022年中国工业物联网发展分析
4.1工业物联网的主要特征
4.1.1智能设备
4.1.2智能系统
4.1.3智能决策
4.2工业物联网发展现状
4.2.1对产业升级的影响
4.2.2市场发展规模
4.2.3产业结构分析
4.2.4需求规模分析
4.2.5企业应用现状
4.3工业物联网实施阶段
4.3.1智能的感知控制
4.3.2全面的互联互通
4.3.3深度的数据应用
4.3.4创新的服务模式
4.4工业物联网产业发展面临的问题
4.4.1安全威胁问题
4.4.2基础研发投入不足
4.4.3自主创新理念滞后
4.4.4人才储备不足
4.5工业物联网发展建议
4.5.1支持技术研发
4.5.2强化产学研联动
4.5.3健全保障机制
4.5.4推进试点应用
第五章2018-2022年工业物联网技术体系分析
5.1工业物联网参考体系架构
5.1.1总体架构
5.1.2用户域
5.1.3目标对象域
5.1.4感知控制域
5.1.5服务提供域
5.1.6运维管控域
5.1.7资源交换域
5.2工业物联网关键技术分析
5.2.1传感器技术
5.2.2无线网络技术
5.2.3工业建模技术
5.3工业物联网技术体系架构
5.3.1技术架构
5.3.2感知控制技术
5.3.3网络通信技术
5.3.4信息处理技术
5.3.5安全管理技术
5.4工业物联网标准化工作
5.4.1工业物联网通信接入技术
5.4.2工业物联网技术标准难点
5.4.3物联网标准化工作进展
5.4.4工业物联网标准化工作进展
5.4.5工业物联网标准化存在的问题
5.4.6工业物联网标准化工作建议
第六章2018-2022年中国工业物联网终端产业发展现状
6.1物联网设备行业发展综述
6.1.1相关设备行业迎来发展机遇
6.1.2物联网设备行业的关键领域
6.1.3物联网设备的发展空间广阔
6.1.4物联网设备数量分领域预测
6.2传感器
6.3芯片
6.4工业控制
第七章2018-2022年中国工业物联网平台产业发展现状
7.1 2018-2022年工业物联网平台市场分析
7.1.1物联网平台发展现状
7.1.2物联网平台竞争态势
7.1.3平台建设面临的问题
7.1.4物联网平台发展前景
7.2行业参与主体分析
7.2.1制造业巨头
7.2.2 IT巨头
7.2.3半导体厂商
7.2.4企业展开合作
7.3工业物联网平台应用现状分析
7.3.1平台选择情况
7.3.2企业应用需求
7.3.3企业选择要素
7.3.4应用中存在的问题
7.3.5平台应用规划
第八章2018-2022年工业物联网在智能工厂的应用分析
8.1智能工厂相关概念
8.1.1智能工厂
8.1.2数字化工厂
8.1.3智能制造
8.2中国智能工厂建设综述
8.2.1智能工厂的结构
8.2.2智能工厂的特征
8.2.3智能工厂建设模式
8.3 2018-2022年中国智能工厂建设发展分析
8.3.1智能工厂建设现状
8.3.2产业布局分析
8.3.3企业布局分析
8.3.4物联网发展进程
8.3.5存在的问题分析
8.3.6发展措施建议
8.4中国智能工厂建设典型案例分析
8.4.1基本概况
8.4.2智能加工生产中心
8.4.3智能仓储物流系统
8.4.4智能生产执行过程
8.4.5智能生产控制中心
8.5智能工厂发展前景及趋势展望
8.5.1发展趋势展望
8.5.2未来发展展望
8.5.3重点发展方向
第九章2018-2022年中国工业物联网产业应用场景分析
9.1工业物联网应用场景综述
9.1.1工业物联网应用领域
9.1.2柔性生产
9.1.3优化流程
9.1.4供应链管理
9.1.5安全管理
9.1.6监测监控
9.2工业物联网在行业中的应用
9.2.1在交通物流中的应用
9.2.2在电力系统中的应用
9.2.3在其他行业的应用
9.3工业物联网重点应用领域——汽车工业
9.3.1汽车工业发展情况
9.3.2行业物联网平台
9.3.3企业布局动态
9.3.4汽车工业4.0
9.4工业物联网重点应用领域——机器人
9.4.1机器人发展的重要意义
9.4.2机器人促进产业升级
9.4.3机器人领域技术对比
9.5工业物联网重点应用领域——工程机械
9.5.1应用价值分析
9.5.2应用领域分析
9.5.3发展趋势展望
9.5.4车辆工程领域
第十章中国工业物联网企业应用案例分析
10.1西门子
10.2三一重工
10.3徐工集团
10.4江淮汽车
10.5青岛海尔
第十一章中国工业物联网产业投资动态及投资建议
11.1工业物联网领域投资现状
11.2 2018-2022年物联网产业投融资分析
11.2.1全球融资情况
11.2.2市场并购动态
11.2.3中国投资规模
11.2.4投资轮次分布
11.2.5细分领域分布
11.3 2022年A股及新三板上市公司在物联网领域投资动态分析
11.3.1投资项目综述
11.3.2投资区域分布
11.3.3产业转型分析
11.3.4投资模式分析
11.3.5典型投资案例
11.4工业物联网产业投资风险分析
11.4.1技术风险
11.4.2市场风险
11.4.3法律风险
11.5工业物联网企业投资建议
11.5.1加大研发投入
11.5.2布局新兴市场
11.5.3开展跨界合作
11.5.4强化模式创新
第十二章中国工业物联网产业发展前景及趋势预测
12.1工业物联网及其相关产业2023-2029年规划展望
12.2工业物联网产业发展前景展望
12.2.1大数据应用加深
12.2.2虚拟现实场景增多
12.2.3工业物联网安全形势
12.3工业物联网产业发展趋势分析
12.3.1技术趋势
12.3.2模式趋势
12.3.3应用趋势
12.4工业物联网技术发展趋势
12.4.1终端智能化
12.4.2联接泛在化
12.4.3计算边缘化
12.4.4网络扁平化
12.4.5服务平台化
图表目录
图表:工业物联网的本质
图表:物联网、工业物联网、工业4.0的异同
图表:2018-2022年国内生产总值及其增长速度
图表:2018-2022年三次产业增加值占全国生产总值比重
图表:2018-2022年全部工业增加值及其增速
图表:2018-2022年工业增加值月度增速
图表:2018-2022年全社会固定资产投资
图表:2022年按领域分固定资产投资(不含农户)及其占比
图表:2018-2022年中国固定资产投资增速走势
图表:中国机械自动化升级路径
图表:2018-2022年中国工业自动控制系统装置市场规模及增速
图表:2018-2022年中国工业自动控制系统装置行业利润总额及增速
更多图表见正文……
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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