![2023-2029年中国能源互联网行业市场全景评估及投资战略研究报告](http://m.huaon.com/cover/49/07/894907.webp?v=2023-10-17 15:47:49)
本研究报告数据主要采用国家统计数据、海关总署、问卷调查数据、商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章 能源互联网相关概述
1.1 能源互联网基本介绍
1.1.1 能源互联网的概念
1.1.2 能源互联研究背景
1.1.3 能源互联网的价值
1.1.4 能源互联网的意义
1.1.5 能源互联网演化路径
1.1.6 能源互联网体系架构
1.2 能源互联网的特征
1.2.1 可再生
1.2.2 分布式
1.2.3 互联性
1.2.4 开放性
1.2.5 智能化
1.3 能源互联网与传统电力系统的对比
1.3.1 可再生能源高渗透率
1.3.2 非线性随机特性
1.3.3 多源大数据特性
1.3.4 多尺度动态特性
第二章 全球能源互联网发展全面分析
2.1 全球能源电力发展状况分析
2.1.1 一次能源生产状况
2.1.2 终端能源消费状况
2.1.3 发电装机容量分析
2.1.4 电力生产及消费状况
2.2 构建全球能源互联网的必要性与可行性
2.2.1 构建全球能源互联网的必要性
2.2.2 构建全球能源互联网的现实可行性
2.3 全球能源互联网发展战略综述
2.3.1 战略背景
2.3.2 战略架构
2.3.3 战略重点
2.4 全球各细分领域能源互联网发展基本状况
2.4.1 清洁能源
2.4.2 特高压
2.4.3 智能电网
2.4.4 电力互联互通
2.5 跨国跨洲电网互联状况分析
2.5.1 电网互联现状
2.5.2 电网互联案例分析
2.5.3 电网互联市场监管
2.6 全球能源互联网运行机制构建分析
2.6.1 构建新型投融资机制
2.6.2 推动市场机制建设
2.6.3 推动协同创新机制建设
2.6.4 推动组织保障机制建设
2.7 国外部分国家能源互联网发展概况
2.7.1 美国能源互联网概况
2.7.2 欧洲能源互联网概况
2.7.3 日本能源互联网分析
2.8 全球能源互联网发展策略分析
2.8.1 调动观望型地区
2.8.2 扶助积蓄型地区
2.8.3 优化领跑型地区
2.8.4 发展坚持型地区
2.9 全球能源互联网发展展望
2.9.1 全球能源互联网发展评估
2.9.2 全球能源互联网发展前景
2.9.3 全球能源互联网发展趋势
2.9.4 全球能源互联网发展重点
2.9.5 全球区域能源互联网展望
第三章 中国能源互联网发展环境分析
3.1 国内外宏观经济运行分析
3.1.1 全球宏观经济环境
3.1.2 国内经济运行状况
3.1.3 我国工业运行综况
3.1.4 固定资产投资规模
3.1.5 宏观经济发展展望
3.2 我国能源互联网相关政策分析
3.2.1 中国能源互联网政策状况
3.2.2 我国能源互联网政策汇总
3.2.3 能源互联网发展指导意见
3.2.4 首批能源互联网示范项目
3.3 中国能源所属行业市场运行分析
3.3.1 中国能源产销状况分析
3.3.2 我国能源消费利用特点
3.3.3 能源技术研发取得进展
3.3.4 能源行业发展规划分析
第四章 中国能源互联网发展状况综合分析
4.1 中国能源互联网发展综述
4.1.1 能源互联网发展历程
4.1.2 能源互联网发展进程
4.1.3 能源互联网发展阶段
4.2 中国能源互联网市场发展现状分析
4.2.1 能源互联网现状总析
4.2.2 能源互联网市场规模
4.2.3 能源互联网发展亮点
4.2.4 能源互联网市场格局
4.3 中国能源互联网市场竞争分析
4.3.1 能源互联网市场竞争对手分析
4.3.2 能源互联网市场竞争格局分析
4.4 中国能源互联网的发展
4.4.1 能源互联网需求状况
4.4.2 沿线国能源互联网投资规模
4.4.3 中国能源互联网的机遇及挑战
4.4.4 中国与周边国家能源互联状况
4.5 中国能源互联网发展面临的挑战
4.5.1 技术创新层面
4.5.2 市场竞争环境方面
4.5.3 产业政策方面
4.5.4 政府支持方式
4.6 中国能源互联网发展建议分析
4.6.1 开展能源互联网顶层设计
4.6.2 开展能源互联网关键技术攻关
4.6.3 开展能源互联网试点示范
4.6.4 研究制定能源互联网标准体系
第五章 中国能源互联网发展模式分析
5.1 能源互联网的商业模式的实现及市场机制
5.1.1 商业模式的实现
5.1.2 模式的支撑机制
5.1.3 模式发展的对策
5.2 能源互联网的发展平台
5.2.1 能源产品交易平台
5.2.2 能源资产服务平台
5.2.3 能源增值服务平台
5.2.4 设备与解决方案的电子商务平台
5.3 能源互联网的入口分析
5.3.1 工业与建筑需求侧管理
5.3.2 家庭能源管理中心
5.3.3 智慧风场/光伏电站和运行管理平台
5.3.4 电动汽车充电桩和运营
5.4 能源互联网“源-网-荷-储”运营模式
5.4.1 运营模式的基本内涵
5.4.2 运营模式的基本架构
5.4.3 运营模式的关键技术
5.5 城市能源互联网的商业模式分析
5.5.1 城市能源互联网相关介绍
5.5.2 城市能源系统中的商业模式分析
5.5.3 “互联网+”的商业模式分析
5.5.4 城市能源互联网中潜在的商业模式
5.5.5 灵活性资源对城市能源互联网商业模式的影响
5.6 能源互联网商业模式案例分析:以电力企业为例
5.6.1 电力企业传统商业模式面临挑战
5.6.2 能源互联网下电力企业商业模式创新
5.6.3 传统商业模式与能源互联网下商业模式比较
第六章 能源互联网的基石——分布式能源发展潜力分析
6.1 分布式能源的相关介绍
6.1.1 分布式能源的概念
6.1.2 分布式能源的主要特征
6.1.3 分布式能源的优势
6.1.4 分布式能源的起源和发展
6.1.5 分布式能源的技术与设备
6.2 全球分布式能源发展综述
6.2.1 国外分布式能源受政府重视
6.2.2 发达国家分布式能源应用广泛
6.2.3 国际分布式能源发展经验借鉴
6.2.4 全球分布式能源投资潜力
6.3 中国分布式能源行业发展综述
6.3.1 国家重视分布式能源发展
6.3.2 分布式能源商业化应用进展
6.3.3 分布式能源项目的立项管理
6.3.4 分布式能源发展机遇与挑战
6.4 2018-2022年中国分布式能源行业发展现状
6.4.1 分布式能源迅速发展
6.4.2 城镇化降低建设成本
6.4.3 区域发展特点分析
6.4.4 积极发展分布式能源
6.4.5 促进农村分布式能源
6.5 主要分布式能源类能源互联网落地项目
6.5.1 上海世博园智能电网综合示范工程
6.5.2 海岛微电网
6.5.3 上海虹桥商务核心区(一期)区域供能系统
6.5.4 区域能源互联网
6.6 中国分布式能源发展存在的问题
6.6.1 面临并网困境
6.6.2 行业壁垒森严
6.6.3 投资收益周期长
6.6.4 配套技术限制
6.6.5 其他问题分析
6.7 中国分布式能源发展对策
6.7.1 区别对待合理布局
6.7.2 按照市场机制运作
6.7.3 战略规划建议
6.7.4 具体政策建议
6.7.5 发展路径
6.8 分布式能源产业前景展望
6.8.1 新业态发展机遇
6.8.2 产业发展形势分析
6.8.3 产业未来发展结构
6.8.4 分布式系统前景良好
第七章 能源互联网的主要形式——微电网发展潜力分析
7.1 微电网相关概述
7.1.1 微电网概念界定
7.1.2 微电网基本特征
7.1.3 微电网典型构造
7.2 全球微电网市场发展分析
7.2.1 微电网重要作用分析
7.2.2 微电网市场规模状况
7.2.3 微电网建设项目状况
7.2.4 微电网区域格局分析
7.2.5 微电网应用领域分布
7.2.6 微电网发展趋势分析
7.3 中国微电网市场发展状况
7.3.1 行业支持政策
7.3.2 行业发展现状
7.3.3 市场需求状况
7.3.4 行业制约瓶颈
7.4 中国微电网行业投资及前景分析
7.4.1 项目投资动态
7.4.2 潜在价值分析
7.4.3 商业模式分析
7.4.4 典型案例分析
7.4.5 发展前景预测
第八章 能源互联网落地核心环节——储能发展潜力分析
8.1 能源互联网中储能的需求及功能分析
8.1.1 能源互联网中的储能需求
8.1.2 能源互联网中储能的功能
8.1.3 能源互联网中储能的作用方式
8.1.4 能源互联网将显著拉动储能投资
8.2 国际储能市场发展分析
8.2.1 全球储能市场规模
8.2.2 全球储能市场分布
8.2.3 市场驱动因素分析
8.2.4 政策支持力度上升
8.2.5 国外商业模式借鉴
8.2.6 全球储能市场前景
8.3 中国储能产业发展概况
8.3.1 发展阶段
8.3.2 市场规模
8.3.3 市场分布
8.3.4 行业形势
8.3.5 效益分析
8.3.6 储能补贴
8.4 2018-2022年中国储能市场格局分析
8.4.1 市场需求
8.4.2 应用格局
8.4.3 竞争格局
8.4.4 市场主体
8.5 2020-2022年国内重点储能项目投资动态
8.5.1 2020年项目建设进展
8.5.2 2021年项目建设进展
8.5.3 2022年项目建设进展
8.6 中国储能产业存在的问题及发展策略
8.6.1 行业面临挑战
8.6.2 主要制约因素
8.6.3 发展对策建议
8.6.4 产业发展策略
8.7 中国储能行业投资潜力分析
8.7.1 投资机会
8.7.2 投资规模
8.7.3 投资回报
8.7.4 投资风险
8.7.5 投资建议
8.8 中国储能行业发展前景预测
8.8.1 储能行业前景广阔
8.8.2 储能市场规模预测
8.8.3 储能商业化前景向好
第九章 中国能源互联网其他主要板块发展状况分析
9.1 智能发电领域分析
9.1.1 智能发电基本介绍
9.1.2 智能发电发展现状
9.1.3 智能发电问题对策
9.1.4 智能发电前景趋势
9.2 智能用电领域分析
9.2.1 智能用电基本介绍
9.2.2 智能用电发展现状
9.2.3 智能用电问题对策
9.2.4 智能用电前景趋势
9.3 能源交易领域分析
9.3.1 能源交易基本介绍
9.3.2 能源交易发展现状
9.3.3 能源交易问题对策
9.3.4 能源交易前景趋势
9.4 能源管理和服务领域分析
9.4.1 能源管理和服务基本介绍
9.4.2 能源管理和服务发展现状
9.4.3 能源管理和服务问题对策
9.4.4 能源管理和服务前景趋势
第十章 中国能源互联网区域发展案例分析
10.1 上海市能源互联网发展分析
10.1.1 上海能源互联网发展基础
10.1.2 上海能源互联网发展意义
10.1.3 上海能源互联网发展指南
10.1.4 上海能源互联网发展重点
10.1.5 上海能源互联网典型应用
10.1.6 上海能源互联网发展措施
10.2 甘肃省庆阳市能源互联网发展分析
10.2.1 庆阳能源互联网发展环境分析
10.2.2 庆阳建设区域性能源互联网的优势
10.2.3 庆阳建设区域性能源互联网的劣势
10.2.4 庆阳建设区域性能源互联网的机遇
10.2.5 庆阳建设区域性能源互联网的威胁
10.2.6 能源互联网对庆阳经济环境系统影响分析
10.2.7 庆阳建设区域性能源互联网的建议
10.3 雄安新区能源互联网发展分析
10.3.1 雄安新区定位及能源发展趋势
10.3.2 雄安新区能源互联网发展指导方针
10.3.3 雄安新区能源互联网发展重点方向
10.4 京津冀区域能源互联网分析
10.4.1 京津冀区域能源互联网背景
10.4.2 京津冀区域能源互联网概况
10.4.3 京津冀区域能源互联网构成
10.5 其他地区能源互联网的发展
10.5.1 湖北省能源互联网分析
10.5.2 浙江省能源互联网分析
10.5.3 青海省能源互联网分析
10.5.4 河南省能源互联网分析
第十一章 能源互联网技术发展分析
11.1 能源互联网关键技术介绍
11.1.1 可再生能源发电技术
11.1.2 智能输电网技术
11.1.3 储能技术
11.1.4 互联网信息技术
11.1.5 系统规划分析技术
11.2 能源互联网关键技术专利发展分析
11.2.1 能源互联网技术专利发展概况
11.2.2 能源互联网技术专利问题及挑战
11.2.3 能源互联网技术专利发展建议
11.3 能源互联网中大数据技术分析
11.3.1 大数据技术基本概况
11.3.2 大数据在能源互联网中的重要性
11.3.3 大数据在能源互联网中的重点应用
11.3.4 大数据在能源互联网中面临的挑战
11.3.5 大数据在能源互联网中的技术路线
11.4 能源互联网中区块链技术分析
11.4.1 区块链技术基本介绍
11.4.2 区块链技术中的能源互联网理念
11.4.3 区块链在能源互联网中的进展
11.4.4 区块链技术在能源互联网中的应用维度
11.4.5 区块链技术在能源互联网中的典型应用
11.4.6 区块链技术在能源互联网中应用的挑战
11.4.7 区块链在能源互联网中的应用前景
11.5 能源互联网中物联网技术分析
11.5.1 物联网技术基本介绍
11.5.2 面向能源互联网的物联网的架构
11.5.3 物联网在能源互联网中的应用
11.6 能源互联网中无线技术分析
11.6.1 能源互联网无线专网业务带宽需求
11.6.2 能源互联网中无线通信系统的选择
11.6.3 能源互联网中无线专网的应用
第十二章 能源互联网发展相关受益产业分析
12.1 高端装备制造
12.1.1 高端装备制造业发展态势
12.1.2 高端装备制造业发展现状
12.1.3 高端装备制造业问题对策
12.1.4 高端装备制造业发展机遇
12.1.5 高端装备制造业发展空间
12.1.6 能源互联网下高端装备制造的发展
12.2 新能源
12.2.1 新能源产业发展特点
12.2.2 新能源产业SWOT分析
12.2.3 新能源发电装机规模
12.2.4 新能源行业竞争格局
12.2.5 新能源产业问题对策
12.2.6 新能源产业投资规模
12.2.7 新能源产业发展前景
12.2.8 能源互联网下新能源的发展
12.3 新材料
12.3.1 新材料产业主要特点
12.3.2 新材料产业发展规模
12.3.3 新材料产业问题对策
12.3.4 新材料产业投资分析
12.3.5 新材料产业前景展望
12.3.6 能源互联网下新材料的发展
12.4 电动汽车
12.4.1 电动汽车发展意义
12.4.2 电动汽车市场规模
12.4.3 电动汽车销量状况
12.4.4 电动汽车市场竞争
12.4.5 电动汽车问题对策
12.4.6 电动汽车前景展望
12.4.7 能源互联网下电动汽车的发展
12.5 节能环保
12.5.1 节能环保行业发展阶段
12.5.2 节能环保行业运行特征
12.5.3 节能环保产业运营状况
12.5.4 节能环保行业发展形势
12.5.5 节能环保行业方向及重点领域
12.5.6 能源互联网提振节能环保产业
12.6 人工智能
12.6.1 人工智能行业发展提速
12.6.2 人工智能产业规模分析
12.6.3 人工智能产业发展特征
12.6.4 人工智能企业区域分布
12.6.5 人工智能开放平台发布
12.6.6 人工智能经济效益巨大
12.6.7 人工智能整体发展前景
12.6.8 能源互联网支撑智能工业革命
第十三章 中国能源互联网重点企业经营状况分析
13.1 深圳市科陆电子科技股份有限公司
13.1.1 企业发展概况
13.1.2 布局分析
13.1.3 经营效益分析
13.1.4 业务经营分析
13.1.5 财务状况分析
13.1.6 核心竞争力分析
13.2 阳光电源股份有限公司
13.2.1 企业发展概况
13.2.2 布局分析
13.2.3 经营效益分析
13.2.4 业务经营分析
13.2.5 财务状况分析
13.2.6 核心竞争力分析
13.3 科华数据股份有限公司
13.3.1 企业发展概况
13.3.2 布局分析
13.3.3 经营效益分析
13.3.4 业务经营分析
13.3.5 财务状况分析
13.3.6 核心竞争力分析
13.4 新疆金风科技股份有限公司
13.4.1 企业发展概况
13.4.2 布局分析
13.4.3 经营效益分析
13.4.4 业务经营分析
13.4.5 财务状况分析
13.4.6 核心竞争力分析
13.5 上海电气控股集团有限公司
13.5.1 企业发展概况
13.5.2 布局分析
13.5.3 经营效益分析
13.5.4 业务经营分析
13.5.5 财务状况分析
13.5.6 核心竞争力分析
13.6 杭州海兴电力科技股份有限公司
13.6.1 企业发展概况
13.6.2 布局分析
13.6.3 经营效益分析
13.6.4 业务经营分析
13.6.5 财务状况分析
13.6.6 核心竞争力分析
第十四章 能源互联网投资潜力分析及前景趋势预测
14.1 能源互联网投资潜力分析(HJ ZJH)
14.1.1 能源互联网投资格局分析
14.1.2 能源互联网项目落地状况
14.1.3 能源互联网资本介入状况
14.1.4 能源互联网投融资模式分析
14.1.5 能源互联网开发潜力分析
14.1.6 能源互联网投资机会分析
14.1.7 能源互联网投资规模预测
14.2 能源互联网发展前景及趋势分析
14.2.1 未来能源互联网建设重点
14.2.2 能源互联网发展趋势分析
14.3 2023-2029年能源互联网发展预测分析
14.3.1 发展影响因素
14.3.2 发展规模预测
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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