2021-2026年中国零售云行业发展监测及投资战略规划研究报告
零售云
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2021-2026年中国零售云行业发展监测及投资战略规划研究报告

发布时间:2021-06-29
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零售云是指零售O2O平台、零售科技企业等通过标准化的数字平台,赋能零售业态(便利店、商超、百货、菜场等零售终端)来快速实现数字化转型,解决线下零售业态存在的获客、运营、供应链管理等多方面问题,从而实现整体降本增效。

2014年起,我国网上零售额占比逐年上升,于2020年达到30%;但线下零售额却由2014年的89.7%持续下降至2020年的70%,线下零售业态整体承压。网购打破了消费者购物的时间和地理的限制,为消费者零时差购物提供了更为便利的渠道,传统零售业态以地理位置换取流量的方式逐渐无法满足消费者的购物需求。

2014-2020年中国零售市场规模结构

2014-2020年中国零售市场规模结构

本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第一章中国零售云市场发展综述

1.1零售云基本概念

1.1.1零售云的定义

1.1.2零售云模式简介

1.1.3零售云发展阶段分析

1.2零售云市场发展概况

1.2.1零售云产业结构图

1.2.2零售云市场规模分析

1.2.3零售云应用分布状况分析

1.2.4零售云市场细分领域

1.2.5零售云市场前景预测分析

1.3零售云市场发展水平评估

1.3.1各线城市发展水平评估

1.3.2各经济带发展水平评估

1.3.3重点城市发展水平评估

1.3.4用户群体应用水平研究

第二章零售云市场发展状况分析

2.1零售云市场规模分析

2.1.1零售云市场用户规模

2.1.2零售云市场规模预测分析

2020年中国社区零售市场规模为11.9万亿元,同比增加4.39%,社区零售市场增速进一步放缓,线下零售行业需要新的增长途径驱动线下零售行业发展。

2016-2020年中国社区零售市场规模及增速

2016-2020年中国社区零售市场规模及增速

2.1.3零售云市场细分领域市场份额

2.2零售云市场环境分析

2.2.1零售云发展政策环境分析

2.2.2零售云发展经济环境分析

2.2.3零售云发展技术环境分析

2.3零售云市场竞争分析

2.3.1零售云核心竞争力分析

2.3.2零售云垂直领域平台分析

2.3.3零售云重点企业竞争格局

2.3.4零售云平台未来的竞争方向

2.4零售云发展趋势预测

第三章零售云商业模式与生态体系搭建

3.1零售云的不同商业组合模式

3.2零售云商业模式及发展前景

3.2.1零售云商业模式的背景与目标

3.2.2零售云商业模式的发展现状调研

3.2.3零售云的优势劣势分析

3.2.4零售云商业模式的发展前景

3.3零售云生态体系的搭建

3.3.1零售云生态体系搭建的基础

3.3.2零售云生态体系搭建的重点

第四章零售云产品设计与运营分析

4.1零售云产品设计分析

4.1.1零售云产品设计的基本内容

4.1.2零售云产品设计的基本要求

4.1.3零售云产品设计的成功案例

4.2零售云数据运营分析

4.2.1零售云消费者数据分析

4.2.2零售云供应方数据分析

4.2.3零售云使用场景分析

4.2.4零售云运营效果分析

4.3零售云闭环打造与一体化整合

4.4零售云运营支撑体系设计

4.4.1零售云SOP质量体系

4.4.2零售云实施/监控

4.4.3零售云客服/运维

4.4.4零售云现场服务

4.4.5零售云数据化运营支撑

第五章零售云网站综合分析

5.1零售云网站概述

5.1.1零售云网站介绍

5.1.2零售云网站核心功能

5.1.3零售云网站的特点

5.1.4零售云网站的优势

5.2零售云网站类型

5.3零售云网站的发展

5.3.1零售云网站的发展缺陷

5.3.2零售云网站的发展应对措施

5.3.3未来零售云网站的发展趋势预测分析

5.4零售云网站的应用分析

5.4.1零售云网站的实施效益

5.4.2零售云网站的行业应用

5.4.3零售云网站的售后服务

第六章零售云移动应用市场分析

6.1零售云移动应用基本状况分析

6.1.1零售云移动应用用户规模

6.1.2零售云移动应用款数

6.1.3零售云移动应用用户需求

6.1.4零售云移动应用市场格局

6.1.5零售云移动应用融资状况分析

6.2零售云移动应用细分领域

6.2.1零售云移动应用主要分类

6.2.2零售云移动应用覆盖状况分析

6.2.3零售云移动应用典型案例

6.3零售云移动应用使用行为

6.3.1零售云移动应用活跃时段

6.3.2零售云移动应用使用频率

6.3.3零售云移动应用关联应用

6.4零售云移动应用人群分析

6.4.1零售云移动应用重点软件省份分布

6.4.2零售云移动应用用户城市分布对比

第七章零售云面临的机遇与挑战

7.1零售云细分领域投资机会分析

7.1.1细分领域一的投资机会(AK LXLL)

7.1.2细分领域二的投资机会

7.1.3细分领域三的投资机会

7.2零售云细分领域潜力指标分析

7.3零售云面临的挑战分析

7.3.1零售云切入点的寻找

7.3.2零售云团队的组成

7.3.3零售云商业模式的选择

7.3.4零售云盈利模式的选择

7.4零售云项目主要风险

图表目录

图表:零售云的定义

图表:零售云模式简介

图表:零售云发展阶段分析

图表:零售云产业结构图

图表:2016-2020年零售云市场规模分析

图表:零售云应用分布状况分析

图表:零售云市场细分领域

图表:2021-2026年零售云市场规模预测分析

图表:各线城市发展水平评估

图表:各经济带发展水平评估

更多图表见正文……

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

售后服务

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权威引用

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