窄带物联网(Narrow Band Internet of Things, NB-IoT)成为万物互联网络的一个重要分支。NB-IoT构建于蜂窝网络,只消耗大约180kHz的带宽,可直接部署于GSM网络、UMTS网络或LTE网络,以降低部署成本、实现平滑升级。
NB-IoT是IoT领域一个新兴的技术,支持低功耗设备在广域网的蜂窝数据连接,也被叫作低功耗广域网(LPWAN)。NB-IoT支持待机时间长、对网络连接要求较高设备的高效连接。据说NB-IoT设备电池寿命可以提高至少10年,同时还能提供非常全面的室内蜂窝数据连接覆盖。
本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章窄带物联网的相关概述
1.1 NB-IOT的概述
1.2 NB-IOT的产生背景
1.3 NB-IOT的特性
1.4 NB-IOT的优势
第二章窄带物联网技术发展分析
2.1物联网通信技术分类
2.2 3GPP MTC技术的发展
2.2.1 NB-IOT的标准状况分析
2.2.2 NB-IOT的立项过程
2.2.3 NB-IOT的标准进展
2.3 M2M模块为窄带物联网的发展搭桥铺路
2.4 NB-IOT技术发展趋势预测
第三章全球窄带物联网发展分析
3.1窄带物联网的国际标准以及产业进展
3.2窄带物联网发展阶段分析
3.3 2016-2020年全球窄带物联网市场规模分析
3.4德国窄带物联网发展情况分析
3.5全球窄带物联网趋势预测分析
3.5.1 2021-2026年市场规模预测分析
3.5.2全球窄带物联网趋势预测分析
3.5.3全球窄带物联网发展趋势预测
3.6全球窄带物联网重点企业发展动态分析
第四章中国窄带物联网发展分析
4.1现阶段物联网产业发展状况分析
4.2 NB-IOT或将成为统一物联网产业的契机
4.2.1 NB-IOT物理层方面
4.2.2 NB-IOT高层方面
4.2.3 NB-IOT部署方案
4.3蜂窝产业应对万物互联的重要机会
4.4 NB-IOT亟需开放的平台
4.5 2020年是NB-IOT产业关键年
4.6 2016-2020年NB-IOT市场规模分析
4.7 NB-IOT市场发展动态分析
第五章窄带物联网应用情况分析
5.1基于NB-IOT的业务
5.1.1自主异常报告业务类型
5.1.2自主周期报告业务类型
5.1.3网络指令业务类型
5.1.4软件更新业务类型
5.1.5 NB-IOT应用场景
5.2 NB-IOT应用展望及生态协同
5.2.1协同融合
5.2.2场景设计
5.2.3生态协同
5.3窄带物联网助力智慧跟踪服务
5.4窄带物联网助力于智慧城市和智能家居的发展
5.5窄带物联网加速推进物联网产业升级
第六章窄带物联网重点企业发展分析
6.1中国移动
6.1.1公司发展概述
6.1.2公司窄带物联网发展现状调研
6.1.3公司窄带物理网战略布局
6.2中国电信
6.2.1公司发展概述
6.2.2公司窄带物联网发展现状调研
6.2.3公司窄带物理网战略布局
6.3中国联通
6.3.1公司发展概述
6.3.2公司窄带物联网发展现状调研
6.3.3公司窄带物理网战略布局
6.4中兴
6.4.1公司发展概述
6.4.2公司窄带物联网发展现状调研
6.4.3公司窄带物理网战略布局
6.5沃达丰
6.5.1公司发展概述
6.5.2公司窄带物联网发展现状调研
6.5.3公司窄带物理网战略布局
6.6德国电信
6.6.1公司发展概述
6.6.2公司窄带物联网发展现状调研
6.6.3公司窄带物理网战略布局
6.7高通
6.7.1公司发展概述
6.7.2公司窄带物联网发展现状调研
6.7.3公司窄带物理网战略布局
6.8 Bell
6.8.1公司发展概述
6.8.2公司窄带物联网发展现状调研
6.8.3公司窄带物理网战略布局
第七章窄带物联网趋势预测与趋势分析
7.1窄带物联网开启万物互联新篇章
7.1.1 NB-IOT优势明显,物联网市场迎来新机遇
7.1.2万物互联离不开窄带物联网的深入运用
7.2窄带物联网趋势预测分析
7.2.1窄带物联网发展潜力分析
7.2.2窄带物联网趋势预测展望
7.3窄带物联网发展趋势预测
7.3.1窄带物联网发展趋势预测
7.3.2 2021-2026年窄带物联网市场规模预测分析
第八章研究结论与建议
8.1结论「AK LT」
8.2建议
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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