![2021-2026年中国工业互联网行业发展监测及投资战略规划研究报告](http://m.huaon.com/cover/48/92/664892.webp?v=2023-10-17 12:32:06)
工业互联网是全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的一种结果。
工业互联网的本质是通过开放的、全球化的工业级网络平台把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密地连接和融合起来,高效共享工业经济中的各种要素资源,从而通过自动化、智能化的生产方式降低成本、增加效率,帮助制造业延长产业链,推动制造业转型发展。
本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章工业互联网产业发展综述
1.1工业互联网产业概述
1.1.1工业互联网的内涵分析
1.1.2工业互联网与相关概念比较
(1)工业互联网与工业4.0的关系
(2)工业互联网与智能制造的关系
(3)工业互联网与能源互联网的关系
(4)工业互联网与两化融合的关系
1.1.3工业互联网体系架构分析
(1)工业互联网业务需求
(2)工业互联网体系架构
1.2工业互联网产业发展环境分析
1.2.1产业经济环境分析
1.2.2产业政策环境分析
1.2.3产业社会环境分析
1.2.4产业技术环境分析
1.3工业互联网发展机遇与威胁分析
第二章工业互联网产业之“网络”发展分析
2.1工业互联网网络体系框架简析
2.1.1工业互联网的基本构成
2.1.2工业互联网的三大体系
2.1.3工业互联网的四大层级
2.2工厂内部网络发展状况分析
2.2.1工厂内部网络发展现状分析
2.2.2工厂内部网络现存痛点分析
2.2.3工厂内部网络发展趋势
2.3.4工厂内部网络目标规划分析
2.3工厂外部网络发展状况分析
2.3.1工厂外部网络发展现状分析
2.3.2工厂外部网络现存痛点分析
2.3.3工厂外部网络发展趋势
2.3.4工厂外部网络目标规划分析
2.4工业互联网应用支撑体系发展分析
2.4.1工业互联网应用支撑体系概述
2.4.2工业互联网应用服务平台分析
(1)应用服务平台发展现状
(2)应用服务平台市场格局
(3)应用服务平台发展趋势
2.4.3工业互联网安全体系发展分析
(1)工业互联网安全体系发展现状
(2)工业互联网安全体系现存问题分析
(3)工业互联网安全体系发展趋势
第三章工业互联网产业之“数据”发展分析
3.1工业互联网大数据概述
3.1.1工业大数据的内涵分析
3.1.2工业互联网大数据功能架构
3.2工业大数据整体市场发展分析
3.2.1工业大数据市场发展周期
3.2.2工业大数据市场发展规模
3.2.3工业大数据市场竞争格局
3.2.4工业大数据市场趋势预测与趋势
(1)市场趋势分析
(2)市场趋势预测
3.3工业大数据在智能化生产中的应用分析
3.3.1工业大数据在智能化生产中的应用特征
3.3.2工业大数据在智能化生产中的应用现状
3.3.3工业大数据在智能化生产中的应用趋势
3.4工业大数据在网络化协同中的应用分析
3.4.1工业大数据在网络化协同中的应用特征
3.4.2工业大数据在网络化协同中的应用现状
3.4.3工业大数据在网络化协同中的应用趋势
3.5工业大数据在个性化定制中的应用分析
3.5.1工业大数据在个性化定制中的应用特征
3.5.2工业大数据在个性化定制中的应用现状
3.5.3工业大数据在个性化定制中的应用趋势
3.6工业大数据在服务化延伸中的应用分析
3.6.1工业大数据在服务化延伸中的应用特征
3.6.2工业大数据在服务化延伸中的应用现状
3.6.3工业大数据在服务化延伸中的应用趋势
第四章工业互联网产业之“安全”发展分析
4.1工业互联网安全体系概述
4.2工业设备安全市场发展分析
4.2.1工业设备安全市场发展现状
4.2.2工业设备安全市场格局分析
4.2.3工业设备安全市场发展趋势
4.3工业网络安全市场发展分析
4.3.1工业网络安全市场发展现状
4.3.2工业网络安全市场格局分析
4.3.3工业网络安全市场发展趋势
4.4工业控制安全市场发展分析
4.4.1工业控制安全市场发展现状
4.4.2工业控制安全市场格局分析
4.4.3工业控制安全市场发展趋势
4.5工业应用安全市场发展分析
4.5.1工业应用安全市场发展现状
4.5.2工业应用安全市场格局分析
4.5.3工业应用安全市场发展趋势
4.6工业数据安全市场发展分析
4.6.1工业数据安全市场发展现状
4.6.2工业数据安全市场格局分析
4.6.3工业数据安全市场发展趋势
第五章中国工业互联网产业领先企业案例分析
5.1工业网络领先企业案例分析
5.1.1华为技术有限公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
(3)企业资质与技术能力分析
(4)企业工业互联网业务布局
(5)企业市场渠道与网络分析
(6)企业发展优势分析
5.1.2中兴通讯股份有限公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
(3)企业资质与技术能力分析
(4)企业工业互联网业务布局
(5)企业市场渠道与网络分析
(6)企业发展优势分析
5.1.3用友网络科技股份有限公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
(3)企业资质与技术能力分析
(4)企业工业互联网业务布局
(5)企业市场渠道与网络分析
(6)企业发展优势分析
5.1.4浪潮软件股份有限公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
(3)企业资质与技术能力分析
(4)企业工业互联网业务布局
(5)企业市场渠道与网络分析
(6)企业发展优势分析
5.1.5东软集团股份有限公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
(3)企业资质与技术能力分析
(4)企业工业互联网业务布局
(5)企业市场渠道与网络分析
(6)企业发展优势分析
5.2工业大数据领先企业案例分析
5.2.1北京东方国信科技股份有限公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
(3)企业资质与技术能力分析
(4)企业工业大数据业务布局
(5)企业市场渠道与网络分析
(6)企业发展优势分析
5.2.2西安美林数据技术股份有限公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
(3)企业资质与技术能力分析
(4)企业工业大数据业务布局
(5)企业市场渠道与网络分析
(6)企业发展优势分析
5.2.3曙光信息产业股份有限公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
(3)企业资质与技术能力分析
(4)企业工业大数据业务布局
(5)企业市场渠道与网络分析
(6)企业发展优势分析
5.2.4上海汉得信息技术股份有限公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
(3)企业资质与技术能力分析
(4)企业工业大数据业务布局
(5)企业市场渠道与网络分析
(6)企业发展优势分析
5.2.5北京拓尔思信息技术股份有限公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
(3)企业资质与技术能力分析
(4)企业工业大数据业务布局
(5)企业市场渠道与网络分析
(6)企业发展优势分析
5.3工业互联网安全领先企业案例分析
5.3.1启明星辰信息技术集团股份有限公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
(3)企业资质与技术能力分析
(4)企业工业互联网安全业务布局
(5)企业市场渠道与网络分析
(6)企业发展优势分析
5.3.2蓝盾信息安全技术股份有限公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
(3)企业资质与技术能力分析
(4)企业工业互联网安全业务布局
(5)企业市场渠道与网络分析
(6)企业发展优势分析
5.3.3北京神州绿盟信息安全科技股份有限公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
(3)企业资质与技术能力分析
(4)企业工业互联网安全业务布局
(5)企业市场渠道与网络分析
(6)企业发展优势分析
5.3.4北京东土科技股份有限公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
(3)企业资质与技术能力分析
(4)企业工业互联网安全业务布局
(5)企业市场渠道与网络分析
(6)企业发展优势分析
5.3.5青岛海天炜业过程控制技术股份有限公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
(3)企业资质与技术能力分析
(4)企业工业互联网安全业务布局
(5)企业市场渠道与网络分析
(6)企业发展优势分析
第六章2021-2026年工业互联网产业趋势预测分析与投资建议
6.1 2021-2026年工业互联网产业趋势预测分析
6.1.1产业市场容量预测
6.1.2产业发展趋势预测(AK LT)
(1)产业整体趋势预测
(2)市场竞争趋势预测
6.2 2021-2026年工业互联网产业投资潜力分析
6.2.1产业投资热潮分析
6.2.2产业进入壁垒分析
(1)品牌壁垒
(2)人才壁垒
(3)技术壁垒
(4)其他壁垒
6.2.3产业投资主体分析
(1)产业投资主体构成
(2)各主体投资优势分析
6.2.4产业投资前景预警
(1)政策风险
(2)市场风险
(3)同业竞争风险
(4)其他风险
6.3 2021-2026年工业互联网产业投资前景研究与建议
6.3.1产业投资价值分析
6.3.2产业投资机会分析
6.3.3产业投资前景研究与建议
(一)前景
(二)建议
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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