AI大模型市场再度风起云涌。
9月5日，在2023百度云智大会上，百度智能云宣布，千帆大模型平台上月活企业数已近万家，覆盖金融、制造、能源、政务、交通等行业的400多个场景。
与此同时，为帮助企业更快用上、用好大模型，百度全新升级百度智能云千帆大模型平台，推出基于文心大模型重构数字政府、金融、工业、交通四大行业解决方案，还发布了覆盖服务营销、办公提效、生产优化三大领域的11款面向通用场景的AI原生应用，以及推出大模型新生态政策。
也就在同一天，科大讯飞宣布讯飞星火认知大模型面向全民开放，用户可以在各大应用商店下载“讯飞星火”APP或登陆“讯飞星火”官网直接注册使用。
而在上周，包括百度、商汤科技、百川智能等企业旗下大模型产品也获批上线。
“模型本身是不直接产生价值的，基于基础大模型开发出来的应用才是模型存在的意义。”“AI原生应用要能解决过去解决不了、或解决不好的问题。百度的目标是打造好大模型的基础能力，支持好AI原生应用开发。”
更快构建智能生态
对于AI大模型而言，其价值体现为如何更快地落地应用。而此次百度智能云开展四项举措，力图帮助企业基于大模型更快构建智能生态。
首先，百度智能云宣布千帆大模型平台全新升级为2.0版本。所谓百度智能云千帆大模型平台是百度智能云在3月推出的一站式企业级大模型生产平台，不仅提供基于文心一言或者第三方开源大模型的大模型服务，还提供全套工具链和开发环境，帮助企业开发自己的专属大模型。
如今，升级后的百度智能云千帆大模型平台2.0纳管的国内外主流大模型达42个，还预置了41个高质量有行业特色的数据集，预装了知识问答、客服对话、代码助手等10个精选应用范式，大幅降低企业使用、训练和推理大模型的门槛。
更为重要的是，除文心大模型之外的第三方大模型，千帆平台2.0并非简单搭载，还具备中文增强、性能增强、上下文增强等能力。
“比如说Llama2虽然是一个英文模型，有了中文增强之后它也能够在国内的中文环境里跑得很好。”百度智能云AI与大数据平台总经理忻舟在接受包括21世纪经济报道在内媒体采访时介绍道。
同时，千帆平台2.0的工具链与算力服务都获得了显著提升。工具链里内置103套高质量的模版和自动化工程能力。而基于分布式并行训练策略，千帆平台2.0在万卡规模集群中的加速比达到95%。
此外，千帆平台2.0还为不同模型厂商设计了专用隔离域并提供从模型、数据到日志的全链路加密，保障内容安全和数据安全。
除了对千帆大模型平台进行升级之外，百度智能云还推出基于文心大模型重构的四大行业解决方案，包括数字政府解决方案“九州”、金融解决方案“开元”、工业解决方案“开物”和智能交通解决方案“ACE3.0”。
此外，百度智能云还发布最适用于跨行业通用场景的11款AI原生应用，覆盖服务营销、办公提效、生产优化三大领域，并公布了大模型时代背景下的生态扶持计划，包括发展10家核心综合性伙伴、100家核心应用软件开发伙伴、支持1万家初创企业及广泛支持代理伙伴体系转型升级，将大模型服务触达百城千县。
随着首批AI大模型产品正式获批上线，大模型也再度引发外界关注。
8月31日凌晨，百度宣布，文心一言向全社会全面开放。用户可以在应用商店下载“文心一言APP”或登陆“文心一言官网”体验。0点至24点，百度官方平台数据显示，仅24小时内，文心一言共计回复网友超3342万个问题。同时，百度还将开放一批经过全新重构的AI原生应用。
除百度“文心一言”外，同日首批国产大模型产品正式面向公众开放服务，包括抖音（云雀大模型）、智谱AI（智谱清言）、中国科学院（紫东太初大模型）、百川智能（百川大模型）、商汤（商量SenseChat）、MiniMax（MiniMax开放平台）、上海人工智能实验室（书生通用大模型）等。
而就在9月5日，科大讯飞宣布讯飞星火认知大模型面向全民开放，用户可以在各大应用商店下载“讯飞星火”APP或登陆“讯飞星火”官网直接注册使用。
科大讯飞是目前对全民开放大模型中首家A股上市公司。
相较于上半年，当前大模型总体而言有所降温，但其应用正在持续深入。
“大模型最开始作为一个新生事物大家去了解它的方方面面，现在逐渐从去了解变成了去使用，甚至很多是进入了真正的业务落地过程。”在接受包括21世纪经济报道在内的媒体采访时，“大模型表面上看起来可能没有那么热了，但实际上大家在不断去打磨产品，优化这个商业的流程。”
“经过这么大半年时间，现在（大模型）热度是稍微有一点下降，但是大家对这个事情认真的程度、专注度或者说专业度其实是上升的。”忻舟则指出，“我们发现这个市场是越来越理智，应用也越来越深入。从应用对企业的价值来说，我们现在看到的办公、营销、客服等高频应用，大模型确实有非常大的效率提升的价值。”
与此同时，当前一系列AI大模型产品获批上线，也预示着当前我国AI监管与鼓励并重的策略。面对生成式AI发展重要时点，我国正在迈入大模型发展红利期。
随着大模型牌照首批迅速上线，应用端有望迎来繁荣发展期，技术实力强、用户体验好的AIGC产品有望快速占领高市场份额。应用的发展需要强大的推理端算力支撑，有望带来算力需求的快速增长。
