2023-2029年中国无人经济行业市场深度评估及投资策略咨询报告
无人经济
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2023-2029年中国无人经济行业市场深度评估及投资策略咨询报告

发布时间:2023-06-29
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本研究报告数据主要采用国家统计数据、海关总署、问卷调查数据、商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第一章无人经济行业相关概述

1.1 无人经济基本介绍

1.1.1 无人经济概念界定

1.1.2 无人经济的核心

1.1.3 无人经济发展原因

1.1.4 无人经济发展优势

1.2 无人经济时代特征

1.2.1 主要特征

1.2.2 发展机理

1.2.3 发展态势

1.3 无人经济与其他经济类型的区别

1.3.1 与传统经济对比

1.3.2 与共享经济对比

第二章2018-2022年中国无人经济行业发展环境分析

2.1 经济环境

2.1.1 宏观经济概况

2.1.2 金融市场现状分析

2.1.3 数字经济发展

2.1.4 居民收入水平

2.1.5 居民消费水平

2.2 政策环境

2.2.1 相关技术政策

2.2.2 地区政策动态

2.2.3 细分行业政策

2.3 社会环境

2.3.1 社会消费规模

2.3.2 消费市场特征

2.3.3 人口老龄化影响

2.3.4 环境污染问题

2.3.5 就业压力显着

第三章2018-2022年中国无人经济行业技术发展情况分析

3.1 5G技术

3.1.1 5G技术进展

3.1.2 5G主要特点

3.1.3 5G商业价值

3.1.4 5G建设现状分析

3.1.5 5G应用场景

3.1.6 5G对无人经济的影响

3.2 AI技术

3.2.1 AI本质特性

3.2.2 AI发展历程

3.2.3 AI智能程度

3.2.4 AI的局限性

3.2.5 AI产业链分析

3.2.6 AI应用场景

3.2.7 AI产业规划

3.2.8 AI对无人经济的影响

3.3 IOT技术

3.3.1 IOT基本概念

3.3.2 IOT主要特性

3.3.3 IOT理论架构

3.3.4 IOT体系层级

3.3.5 IOT技术进展

3.3.6 IOT市场规模

3.3.7 IOT应用场景

3.3.8 IOT对无人经济的影响

3.4 云计算技术

3.4.1 云计算基础形式

3.4.2 云计算助力因素

3.4.3 云计算产业链

3.4.4 公有云服务模式

3.4.5 公有云产业链

3.4.6 私有云分类

3.4.7 云计算对无人经济的影响

第四章2018-2022年中国无人经济行业发展分析

4.1 中国无人经济发展概况

4.1.1 发展历程

4.1.2 发展特征

4.1.3 发展意义

4.2 中国无人经济行业运行情况分析

4.2.1 行业发展现状分析

4.2.2 市场需求情况分析

4.2.3 商业模式分析

4.2.4 行业发展路径

4.3 无人经济影响分析

4.4 无人经济发展痛点

4.4.1 分布区域

4.4.2 法律依据

4.4.3 应用产品

4.4.4 其他问题

4.5 无人经济发展建议

4.5.1 完善监管制度

4.5.2 加快设施建设

4.5.3 体系规范治理

4.5.4 创新发展模式

第五章2018-2022年中国无人经济应用模式分析

5.1 无人经济应用场景

5.2 无人零售应用

5.2.1 零售行业发展现状分析

5.2.2 无人零售出现形式

5.2.3 无人零售常见技术

5.2.4 无人零售市场规模

5.2.5 无人零售发展趋势预测分析

5.3 无人货架应用

5.3.1 无人货架主要分类

5.3.2 无人货架发展历程

5.3.3 无人货架的产业链

5.3.4 无人货架驱动因素

5.3.5 无人货架制约因素

5.3.6 无人货架市场规模

5.3.7 无人货架发展方向

5.4 无人仓储应用

5.4.1 仓储行业发展现状分析

5.4.2 无人仓储基本概念

5.4.3 无人仓储市场规模

5.4.4 无人仓储发展态势

5.5 无人物流应用

5.5.1 物流行业发展现状分析

5.5.2 无人物流实现路径

5.5.3 无人物流的产业链

5.5.4 无人物流市场规模

5.5.5 无人物流发展优势

5.5.6 无人物流发展壁垒

5.5.7 无人物流发展趋势预测分析

5.6 无人驾驶应用

5.6.1 汽车研究方向分析

5.6.2 无人驾驶发展目标

5.6.3 无人驾驶政策进展

5.6.4 无人驾驶发展现状分析

5.6.5 无人驾驶市场规模

5.6.6 无人驾驶发展趋势预测分析

5.7 无人银行应用

5.7.1 无人银行主要分类

5.7.2 无人银行基础要求

5.7.3 无人银行发展优势

5.7.4 无人银行发展现状分析

5.8 无现金交易应用

5.8.1 无现金交易概念

5.8.2 数字货币设计理念

5.8.3 扫码支付核心因素

5.8.4 手机支付用户规模

5.8.5 无现金交易发展优势

5.8.6 移动支付应用现状分析

5.9 无人配送应用

5.9.1 快递行业发展规模

5.9.2 无人配送应用场景

5.9.3 无人配送市场规模

5.9.4 无人配送发展限制

第六章2018-2022年中国无人机应用模式分析

6.1 无人机行业发展分析

6.1.1 无人机系统构成

6.1.2 无人机主要分类

6.1.3 全球无人机市场规模

6.1.4 中国无人机市场规模

6.2 中国军用无人机应用

6.2.1 军用无人机发展历程

6.2.2 军用无人机主要特点

6.2.3 军用无人机市场需求

6.2.4 军用无人机市场规模

6.3 中国民用无人机应用

6.3.1 民用无人机应用领域

6.3.2 民用无人机市场规模

6.3.3 民用无人机产量规模

6.3.4 民用无人机竞争格局

6.4 中国无人机行业发展前景预测

6.4.1 未来前景展望

6.4.2 无人机+环保

6.4.3 颠覆传统产业

6.4.4 市场发展方向

6.4.5 产品发展方向

第七章中国无人经济行业应用案例分析

7.1 无人零售应用案例

7.1.1 无人超市

7.1.2 无人便利店

7.1.3 无人货架

7.1.4 无人书店

7.1.5 无人加油站

7.2 无人仓储应用案例

7.2.1 京东无人仓

7.2.2 阿里无人仓

7.2.3 苏宁云仓

7.3 无人机应用案例

7.3.1 阿里的无人机

7.3.2 京东无人机

7.4 无人配送应用案例-美团无人配送

7.5 无人车应用案例

第八章2023-2029年中国无人经济行业投资机会及发展趋势预测分析

8.1 中国无人经济投资机会分析「HJ LT」

8.1.1 科学技术创新

8.1.2 劳动力结构改变

8.1.3 政策因素驱动

8.1.4 社会资本涌入

8.1.5 手机支付普及

8.2 中国无人经济行业发展趋势预测分析

8.2.1 行业发展方向

8.2.2 行业前景展望

8.2.3 区域发展态势

8.3 2023-2029年中国无人经济行业预测分析

8.3.1 2023-2029年中国无人经济行业影响因素分析

8.3.2 2023-2029年中国无人零售市场规模预测分析

图表目录

图表:无人经济行业现状分析

图表:无人经济行业产业链分析

图表:2018-2022年无人经济所属行业市场容量统计

图表:2018-2022年中国无人经济所属行业市场规模状况分析

图表:无人经济所属行业动态

图表:2018-2022年中国无人经济所属行业销售收入统计

图表:2018-2022年中国无人经济所属行业盈利统计

图表:2018-2022年中国无人经济所属行业利润总额

图表:2018-2022年中国无人经济所属行业企业数量统计

图表:2018-2022年中国无人经济所属行业竞争力分析

更多图表见正文……

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

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权威引用

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