本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一部分银行现金中心发展概况
第一章我国银行业发展概况
第一节 2015-2019年银行业发展情况
一、贸易战对国内银行影响分析
二、2015-2019年银行业规模与盈利增长分析
三、2015-2019年我国银行业金融机构总资产分析
第二节 中国银行业面临挑战与转型分析
一、融资结构转型启动
二、宏观经济周期波动带来压力测试的客观要求
三、利率、汇率市场化考验银行定价能力
四、操作风险管理还刚刚起步
第三节 2019年银行业发展趋势分析
一、2019年银行业发展机会分析
二、2019年银行业投资前景研究
三、“十三五”银行业信息化建设发展规划
第二章国内银行清分机及钞票处理中心概括
第一节 现金清分机概况
一、小型现金清分机发展概况
二、使用小型现金清分机的意义
第二节 纸币清分机市场调研
一、银行器具自动化设备
二、两箱纸币清分机功能与市场前景
三、纸币清分机搅热市场
四、纸币清分机的应用情况
五、纸币清分机的制造分析
第三节 现金清分机发展现状
一、现金清分机具面临产业升级
二、现金清分机的发展方向
三、纸币清分机常见问题分析
第四节 点钞机行业发展分析
一、点钞机市场发展现状分析
二、点钞机未来的发展趋势
三、点钞机字符叠加器是银行柜员制监控系统的需要
第五节 建立钞票处理中心安全管理体系研究
一、建立钞票处理中心安全管理体系的目标设想
二、建立科学安全管理体系的主客观条件
第二部分人民银行“钞票处理中心”情况
第三章人民银行“钞票处理中心”情况
第一节 人民银行印发《钞票处理中心管理办法(试行)》
一、人民银行印发《钞票处理中心管理办法(试行)》的通知
二、《钞票处理中心管理办法(试行)》
第二节 人民银行现金处理中心情况
一、中国人民银行各分行的现金处理中心
二、中国人民银行的现金处理中心情况
三、人民银行货币发行工作现状
第三节 人民银行钞票处理中心及其机械使用情况
第三部分部分银行现金中心建设情况
第四章工商银行现金中心建设情况
第一节 工商银行发展概况
一、银行概况
二、2015-2019年公司经营情况
三、2019年工商银行发展态势分析
第二节 工商银行现金中心建设现状
一、工行现金中心强化内控管理的主要做法
二、工行启用大型现金清分设备
第五章建设银行现金中心建设情况
第一节 建设银行发展概况
一、银行概况
二、2015-2019年公司经营情况
三、2015-2019年中国建设银行动态
第二节 中国建设银行资金清算中心清算机构管理操作规程（试行）
第六章农业银行现金中心建设情况
第一节 农业银行发展概况
一、银行概况
二、2015-2019年公司动态
第二节 农业银行使用现金清分机情况
第七章中国银行现金中心建设情况
第一节 中国银行发展概况
一、银行概况
二、中国银行投资前景
三、2015-2019年公司经营情况
第二节 中国银行现金中心纸币清分机应用情况
第四部分商业银行现金中心职责与结论
第八章商业银行现金中心的职责与模式
第一节 现金中心的职责描述
第二节 商业银行的货币处理中心
第三节 国有商业银行财务集中管理模式设计
一、国有商业银行财务集中管理模式设计
二、实施财务集中管理的保障措施
第九章结论与建议
第一节 用科学发展观引领钞票处理中心工作思路
一、以科学发展观统领钞票处理中心工作实践
二、让工作成就验证实践科学发展观的实际效用
第二节 现金清分业务外包分析
第三节 货币处理中心自动化物流系统规划
一、我国金融物流的发展现状
二、货币处理中心自动化物流系统规划
图表目录
图表：2019年银行业金融机构季末主要指标
图表：2019年国有商业银行季末主要指标
图表：2019年股份制商业银行季末主要指标
图表：2019年城市商业银行季末主要指标
图表：2019年其他类金融机构季末主要指标
图表：2015-2019年中国GDP、货币量、储蓄、货款总量状况
图表：2015-2019年中国GDP、货币量、储蓄、货款增长状况
图表：2015-2019年中国金融机构存贷款月末余额比较
图表：2015-2019年中国金融机构存贷款月度同比增速比较
图表：2015-2019年一年期存贷款利率走势
图表：2015-2019年不同期限存贷款利差变动状况
图表：2019年中国工商银行股份有限公司主营构成表
更多图表见正文……
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息，使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预判，助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合，本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，严格按照公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自身专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等，根据具体行业，应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
售后服务
华经产业研究院提供完善的售后服务体系，您的反馈均1个工作日内快速回应，及时解决您的需求。
版权提示
华经产业研究院倡导尊重与保护知识产权，对有明确来源的内容均注明出处。若发现本站文章存在内容、版权或其它问题，请联系kf@huaon.com，我们将及时与您沟通处理
