![2022-2027年中国人脸识别行业市场运行态势及投资战略研究报告](http://m.huaon.com/cover/67/42/756742.webp?v=2023-10-17 13:58:50)
本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章人脸识别的基本概况
1.1 人脸识别行业总述
1.1.1 基本概念
1.1.2 技术流程
1.1.3 识别算法
1.1.4 识别数据
1.1.5 配合程度
1.2 人脸识别发展特性
1.2.1 相似性
1.2.2 易变性
第二章人脸识别行业发展环境分析
2.1 国际环境
2.1.1 全球经济形势
2.1.2 市场发展现状
2.1.3 人脸识别解锁
2.1.4 机场入关应用
2.2 政策环境
2.2.1 行业标准制定
2.2.2 系统技术要求
2.2.3 金融远程服务
2.2.4 科技创新规划
2.3 经济环境
2.3.1 经济发展概况
2.3.2 高新技术产业
2.3.3 人工智能发展
2.3.4 “十四五”趋势
2.4 产业环境
2.4.1 产业形势分析
2.4.2 市场发展现状
2.4.3 竞争格局分析
2.4.4 市场面临挑战
第三章2017-2021年中国人脸识别行业发展分析
3.1 中国人脸识别行业发展综述
3.1.1 产业发展历程
3.1.2 人脸识别特点
3.1.3 行业发展优势
3.1.4 市场产品分类
3.2 2017-2021年人脸识别市场发展形势
3.2.1 市场发展规模
3.2.2 市场竞争激烈
3.2.3 技术研发加速
3.2.4 央行政策支持
3.3 2017-2021年人脸识别产业技术分析
3.3.1 技术原理分析
3.3.2 技术发展特点
3.3.3 关键技术分析
3.3.4 技术发展影响
3.4 中国人脸识别行业发展问题
3.4.1 行业发展问题
3.4.2 发展面临瓶颈
3.4.3 隐私保护问题
3.5 中国人脸识别市场应对措施
3.5.1 产业发展建议
3.5.2 市场应对策略
3.5.3 隐私保护对策
第四章2017-2021年中国人脸识别应用领域分析
4.1 2017-2021年人脸识别技术应用现状总况
4.1.1 主要识别产品
4.1.2 主要用途分析
4.1.3 重点应用领域
4.1.4 应用发展现状
4.2 2017-2021年人脸识别技术在金融领域的应用
4.2.3 未来发展前景
4.3 2017-2021年人脸识别技术在安检领域的应用
4.3.1 机场安检识别
4.3.2 出入境人脸识别
4.3.3 未来发展前景
4.4 2017-2021年人脸识别技术在高校管理的应用
4.4.1 课堂考勤管理
4.4.2 高校安全管理
4.4.3 防作弊生物技术
4.4.4 考场防作弊监控
4.4.5 高考人脸识别系统
第五章2017-2021年其他生物识别市场发展分析
5.1 指纹识别
5.1.1 指纹识别优势
5.1.2 市场竞争形势
5.1.3 市场发展动态
5.1.4 行业发展瓶颈
5.1.5 未来发展前景
5.2 虹膜识别
5.2.1 识别技术原理
5.2.2 比较优势分析
5.2.3 企业市场竞争
5.2.4 虹膜识别产业链
5.2.5 市场发展前景
5.3 语音识别
5.3.1 全球市场规模
5.3.2 企业竞争形势
5.3.3 产业发展策略
5.3.4 技术发展趋势
5.4 指静脉识别
5.4.1 指静脉识别特点
5.4.2 技术专利分析
5.4.3 技术应用分析
5.4.4 未来发展前景
第六章2017-2021年中国物联网行业发展分析
6.1 2017-2021年中国物联网行业总况
6.1.1 层次架构分析
6.1.2 技术体系分析
6.1.3 技术应用场景
6.1.4 隐私安全分析
6.1.5 市场发展潜力
6.2 物联网产业发展驱动因素分析
6.2.1 政策推动
6.2.2 巨头发展
6.2.3 技术演进
6.3 物联网行业产业链结构分析
6.3.1 产业链结构
6.3.2 产业链的优势
6.3.3 产业生态环境
6.4 2017-2021年中国物联网应用领域分析
6.4.1 车联网
6.4.2 公共事业
6.4.3 智能家居
6.4.4 智慧医疗
6.4.5 工业物联网
6.5 中国物联网行业发展问题剖析
6.5.1 行业面临挑战
6.5.2 行业安全问题
6.5.3 商业模式问题
6.6 中国物联网行业发展建议分析
6.6.1 行业发展对策
6.6.2 安全措施分析
6.6.3 商业模式战略
第七章人脸识别市场重点企业运营分析
7.1 四川川大智胜软件股份有限公司
7.1.1 企业发展简况分析
7.1.2 企业经营情况分析
7.1.3 企业经营优劣势分析
7.2 佳都新太科技股份有限公司
7.2.1 企业发展简况分析
7.2.2 企业经营情况分析
7.2.3 企业经营优劣势分析
7.3 科大讯飞股份有限公司
7.3.1 企业发展简况分析
7.3.2 企业经营情况分析
7.3.3 企业经营优劣势分析
7.4 汉王科技股份有限公司
7.4.1 企业发展简况分析
7.4.2 企业经营情况分析
7.4.3 企业经营优劣势分析
7.5 北京海鑫科金高科技股份有限公司
7.5.1 企业发展简况分析
7.5.2 企业经营情况分析
7.5.3 企业经营优劣势分析
7.6 北京旷视科技有限公司
7.6.1 企业发展简况分析
7.6.2 企业经营情况分析
7.6.3 企业经营优劣势分析
第八章中国人脸识别行业发展前景分析
8.1 生物识别市场发展前景
8.1.1 市场规模预测
8.1.2 市场发展潜力
8.1.3 技术发展趋势
8.2 人脸识别市场发展前景
8.2.1 未来发展前景
8.2.2 应用发展方向
8.2.3 市场发展趋势
8.2.4 智慧城市推动
图表目录
图表:2022-2027年全球生物识别技术行业细分市场规模
图表:2017-2021年人脸识别区域市场产值预估
图表:2021年人脸识别最新相关政策和行业标准
图表:2017-2021年国内生产总值及其增长速度
图表:2021年末人口数及其构成
图表:2017-2021年城镇新增就业人数
图表:2017-2021年全员劳动生产率
图表:2017-2021年全国一般公共预算收入
图表:2017-2021年末国家外汇储备
更多图表见正文……
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
售后服务
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