![2021-2026年中国智能语音行业市场供需格局及行业前景展望报告](http://m.huaon.com/cover/95/61/679561.webp?v=2023-10-17 11:51:57)
中国人工智能技术的快速进步,让中国在智能语音的技术方面积累了大量的专利,并且这一技术专利的数量人在持续的增长中,此外由于中国在互联网系统和用户数上所占有的优势,使得国内的智能语音产业有了良好的生存土壤。
具体应用领域方面,据统计,2019年消费电子领域智能语音行业市场规模最高,达到32.9亿元;预计2021年我国智能语音行业市场规模应用领域最高的仍是消费电子领域,市场规模将达到56.5亿元。
2019-2021年中国智能语音行业市场规模应用领域情况
报告目录
第一章智能语音基本介绍
1.1智能语音的内涵及要素
1.1.1技术内涵
1.1.2技术进程
1.1.3技术要素
1.1.4产品形态
1.2智能语音产业链分析
1.2.1产业链结构
1.2.2上下游企业
1.2.3产业图谱构成
第二章2016-2020年智能语音行业发展动因
2.1智能语音整体发展机遇分析
2.1.1智能语音市场关注度上升
2.1.2智能语音是AI的核心技术
2.1.3智能语音成为AI 2.0入口
2.1.4移动互联网实现加速发展
2.2人工智能成为市场投资热点
2.2.1行业进入加速发展阶段
2.2.2全球融资规模逐步上升
2.2.3政策环境进一步完善
2.2.4国内AI行业发展提速
2.3技术进步奠定智能语音发展基础
2.3.1深度学习研究推进
2.3.2高性能计算实现
2.3.3大数据技术进展
2.3.4语音识别率提升
第三章2016-2020年智能语音行业发展分析
3.1智能语音行业发展效益分析
3.1.1推动互联网繁荣发展
3.1.2提升社会的治理水平
3.1.3改变网民上网习惯
3.1.4提升公众生活便利性
3.1.5推动人工智能技术突破
3.2智能语音行业发展阶段及规模
3.2.1国际智能语音发展阶段
3.2.2国内智能语音发展时期
3.2.3智能语音市场发展规模
随着我国人工智能技术的不断进步,我国智能语音行业市场规模不断增长,据统计,2019年中国智能语音行业市场规模为121.7亿元,预计2020年中国智能语音行业市场规模达到155亿元,预计2021年达到195亿元。
2019-2021年中国智能语音行业市场规模及增速
3.2.4智能语音产品发展情况分析 3.3智能语音市场需求分析
3.3.1智能语音应用需求背景
3.3.2语音输入成为时代需求
3.3.3知识付费拉动需求上升
3.3.4智能语音应用需求广泛
3.3.5智能语音设备需求预测分析
3.4智能语音变现模式分析
3.4.1移动端实现精准营销
3.4.2企业端发挥先发优势
3.4.3硬件厂商的变现入口
3.4.4智能语音变现规模预测分析
3.5智能语音行业发展问题及对策
3.5.1用户习惯仍需培养
3.5.2语音技术发展困境
3.5.3语义分析技术问题
3.5.4产品发展问题分析
3.5.5行业发展对策分析
3.5.6品牌发展建议分析
第四章2016-2020年智能语音细分市场分析
4.1语音识别产业发展分析
4.1.1语音识别市场发展综况
4.1.2语音识别市场主体运行
4.1.3语音生物识别产业分析
4.1.4语音识别市场前景可期
4.2语音交互产业发展分析
4.2.1语音交互产业发展综况
4.2.2语音交互产业链分析
4.2.3语音交互市场竞争主体
4.2.4语音交互市场前景展望
4.3智能语音芯片产业发展分析
4.3.1智能语音芯片市场格局
4.3.2智能语音芯片发展阶段
4.3.3语音通用芯片组合搭配
4.3.4中小语音芯片厂商涌现
4.3.5语音AI芯片发展趋势预测
4.3.6语音AI芯片市场发展前景
第五章2016-2020年智能语音行业竞争格局
5.1智能语音行业竞争综况分析
5.1.1各国竞争格局
5.1.2竞争主体分布
5.1.3企业竞争格局
5.1.4芯片公司入局
5.2国际科技企业布局智能语音领域
5.2.1总体布局发布
5.2.2谷歌Google
5.2.3亚马逊Amazon
5.2.4苹果Apple
5.2.5微软Microsoft
5.3 BAT企业布局智能语音领域
5.3.1总体布局分布
5.3.2百度
5.3.3阿里
5.3.4腾讯
5.4初创公司布局智能语音领域
5.4.1总体布局发布
5.4.2图灵机器人
5.4.3出门问问
5.4.4普强信息
第六章智能语音核心技术的构成
6.1语音识别技术
6.1.1技术内涵及分类
6.1.2技术发展历程
6.1.3技术发展突破
6.1.4语音识别系统
6.1.5技术发展难点
6.1.6相关产品分析
6.2声纹识别技术
6.2.1技术内涵分析
6.2.2技术原理分析
6.2.3技术使用过程
6.2.4技术应用情况分析
6.3语音合成技术
6.3.1技术内涵分析
6.3.2技术原理分析
6.3.3专利申请情况分析
6.3.4技术应用动态
6.4语音交互技术
6.4.1技术流程分析
6.4.2技术层次分析
6.4.3关键技术分析
6.4.4技术优势分析
6.4.5技术发展变革
6.4.6典型行业应用
6.5智能化技术
6.5.1自然语言处理技术
6.5.2机器翻译技术
6.5.3深度学习技术
6.6大数据技术
6.6.1技术发展概况
6.6.2技术发展特征
6.6.3技术的应用支撑
6.7其他支持技术
6.7.1芯片技术应用
6.7.2麦克风阵列技术
第七章2016-2020年智能语音技术重点应用领域
7.1智能语音+助手
7.1.1应用场景分析
7.1.2典型应用产品
7.1.3用户特点分析
7.1.4应用发展方向
7.1.5最新应用领域
7.2智能语音+车载
7.2.1应用背景分析
7.2.2具体应用分析
7.2.3企业布局加快
7.2.4应用规模预测分析
7.2.5应用挑战分析
7.3智能语音+家居
7.3.1应用领域分析
7.3.2应用需求上升
7.3.3应用焦点分析
7.3.4应用发展方向
7.3.5应用前景预测
7.4智能语音+可穿戴设备
7.4.1应用优势分析
7.4.2应用机遇分析
7.4.3企业布局加快
7.4.4智能耳机产品
7.4.5应用前景预测
7.5智能语音+教育
7.5.1应用背景分析
7.5.2应用领域分析
7.5.3企业布局加快
7.5.4应用前景可期
7.6智能语音+医疗
7.6.1应用领域分析
7.6.2应用特点分析
7.6.3企业竞争布局
7.6.4企业发展案例
7.6.5应用前景预测
7.7智能语音+客服
7.7.1应用优势分析
7.7.2企业布局加快
7.7.3应用空间分析
第八章2016-2020年智能语音典型设备——智能音箱
8.1智能音箱基本介绍
8.1.1智能音箱的基本功能
8.1.2智能音箱在系统流程
8.1.3智能音箱的应用优势
8.1.4智能音箱的工作原理
8.1.5智能音箱的发展历程
8.1.6智能音箱产业链分析
8.2国内外智能音箱重点品牌分析
8.2.1国际智能音箱品牌
8.2.2国内智能音箱品牌
8.3智能音箱市场运行分析
8.3.1市场评价指标分析
8.3.2市场销量规模情况分析
8.3.3国内智能音箱产业
8.3.4电商市场销售情况分析
8.3.5市场价格走势分析
8.3.6市场竞争格局分析
8.3.7市场销售渠道分析
8.4智能音箱企业布局动态分析
8.4.1亚马逊
8.4.2谷歌
8.4.3苹果
8.4.4京东
8.4.5百度
8.4.6阿里巴巴
8.5智能音箱行业发展前景
8.5.1市场价值空间广阔
8.5.2产品未来布局方向
8.5.3智能音箱保有量预测分析
8.5.4行业发展机遇及挑战
第九章智能语音行业投资分析
9.1国际智能语音行业投融资动态
9.1.1公司获得C轮融资
9.1.2 Sound Hound完成新融资
9.1.3 Voicera获得美元融资
9.1.4 DeepBrain获新一轮融资
9.2国内智能语音行业投融资动态
9.2.1 “悟空智慧”天使轮融资
9.2.2 “随身听”天使轮融资
9.2.3 “壹鸽科技”天使轮融资
9.2.4 “闪电配音”pre-A轮融资
9.2.5 “三角兽”完成B轮融资
9.2.6声智科技完成A轮融资
9.3国际智能语音行业投资兼并动态
9.3.1苹果公司收购动态
9.3.2谷歌公司收购动态
9.3.3脸书公司收购动态
9.3.4其他公司收购动态
9.4智能语音行业投资壁垒发展
9.4.1核心技术壁垒
9.4.2行业应用壁垒
9.4.3语音资源壁垒
9.5智能语音行业投资风险分析
9.5.1经济运行风险
9.5.2技术创新风险
9.5.3人力资源风险
9.6国内外智能语音投资布局策略
9.6.1国际企业投资布局策略
9.6.2国内企业投资布局策略
第十章智能语音典型企业分析
10.1 Nuance Communications,Inc
10.1.1企业发展简况分析
10.1.2企业经营情况分析
10.1.3企业经营优劣势分析
10.2科大讯飞股份有限公司
10.2.1企业发展简况分析
10.2.2企业经营情况分析
10.2.3企业经营优劣势分析
10.3北京云知声信息技术有限公司
10.3.1企业发展简况分析
10.3.2企业经营情况分析
10.3.3企业经营优劣势分析
10.4苏州思必驰信息科技有限公司
10.4.1企业发展简况分析
10.4.2企业经营情况分析
10.4.3企业经营优劣势分析
10.5北京捷通华声科技股份有限公司
10.5.1企业发展简况分析
10.5.2企业经营情况分析
10.5.3企业经营优劣势分析
第十一章智能语音行业发展前景及趋势预测分析
11.1智能语音行业发展前景及趋势预测
11.1.1成为人工智能发展重点「AK LZX」
11.1.2智能语音未来发展前景
11.1.3智能语音细分行业展望
11.1.4智能语音助手规模预测分析
11.1.5智能语音未来发展趋势预测分析
11.1.6个性化服务将成突破点
11.2 2021-2026年中国智能语音行业预测分析
11.2.1影响因素分析
11.2.2智能语音产业规模预测分析
图表目录
图表1智能语音算法层面支撑技术分类
图表2智能语音技术的产业结构
图表3智能语音产业链
图表4 2020年中国智能语音产业图谱
图表5人工智能行业分类
图表6语音是人工智能重要入口
图表7国内对人工智能产业的部分政策
图表8人工智能产业发展特征
图表9中美“人工智能”和“深度学习”专利数量
图表10中国手机网民规模及其占网民比例
更多图表见正文……
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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