2023-2029年中国高星级酒店连锁行业市场发展监测及投资潜力预测报告
高星级酒店连锁
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2023-2029年中国高星级酒店连锁行业市场发展监测及投资潜力预测报告

发布时间:2023-06-22
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本研究报告数据主要采用国家统计数据、海关总署、问卷调查数据、商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第一章中国高星级酒店连锁经营行业发展环境

第一节 高星级酒店连锁经营行业定义及属性分析

一、行业定义

二、国民经济依赖性

三、经济类型属性

四、行业周期属性

第二节 2018-2022年中国经济环境分析

一、宏观经济

二、工业形势

三、固定资产投资

第三节 2018-2022年中国高星级酒店连锁经营行业发展政策环境分析

一、行业政策影响分析

二、相关行业标准分析

第四节 2018-2022年中国高星级酒店连锁经营行业发展社会环境分析

一、居民消费水平分析

二、工业发展形势分析

第二章2022年国内外酒店业所属行业整体运行态势分析

第一节 国际酒店业发展综述

一、全球经济景气度对酒店餐饮业的影响

二、世界酒店业呈现回暖迹象

三、国际宾馆酒店业管理模式研究

四、世界酒店业价格指数

第二节 中国酒店业的发展综述

一、中国酒店业在国民经济发展中的战略定位

二、中国现代酒店业的特点分析

三、酒店业发展成果

四、酒店业经营管理的动向分析

五、中国酒店业人才状况分析

六、中国酒店业与国际一流酒店业的差距

七、中国酒店业趋向多元化发展

第三章2022年世界高星级酒店连锁所属行业发展状况

第一节 2022年世界星级酒店发展概况分析

一、世界星级酒店管理模式分析

二、国际著名跨国酒店集团发展动态

三、星级酒店品牌竞争分析

第二节 世界高星级酒店连锁发展

一、便易酒店

二、高档酒店

三、连锁酒店

第三节 世界高星级酒店连锁经营状况

一、经营状况

二、盈利模式

第四节 世界高星级酒店连锁发展误区及解决办法

一、世界高星级酒店连锁盲目发展误区

二、正确策略引导高星级酒店连锁高速发展

第四章2022年中国星级酒店业所属行业营运运行形势透析

第一节 2022年影响中国星级酒店业发展因素分析

第二节 2022年中国星级酒店业所属行业运行分析

一、中国本土星级酒店统计及星级划分所占比重

1、白金五星

2、五星

3、四星

4、三星

5、二星

第三节 2022年中国高星级酒店业所属行业绩状况分析

第五章近两年中国星级酒店所属行业运营状况剖析

第一节 近两年星级酒店所属行业经营分析

一、收入分析

二、利润分析

三、客房出租率

四、平均房价

第二节 2022年中国星级酒店数量

一、星级酒店数量

二、星级酒店结构(按星级)

三、星级酒店结构(按性质)

四、星级酒店结构(按规模)

第三节 2022年内外资结构分析

一、外资星级酒店

二、内资星级酒店

第四节 各省星级饭店运营数据分析

一、星级饭店基本情况(按地区分)

二、各地区星级饭店数(按规模分)

三、星级饭店主要经济指标

四、星级饭店的客房规模

五、星级饭店的注册登记类型

六、星级饭店的地区分布

七、星级饭店综合情况

八、星级饭店的人均效益

九、星级饭店每间客房的收益

十、星级饭店的住宿人数和人天数

第六章2022年中国高星级酒店连锁信息化策略解读

第一节 2022年中国高星级酒店连锁信息化的概况

一、信息科技对高星级酒店连锁发展的促进作用

二、国际高星级酒店连锁业信息化的发展与启示

三、世界高星级酒店连锁管理进入信息时代

四、我国星级高星级酒店连锁信息化建设分析

第二节 2022年中国高星级酒店连锁行业电子商务的应用分析

一、中国高星级酒店连锁行业电子商务存在的问题

二、高星级酒店连锁营销中电子商务应用的利与弊

三、高星级酒店连锁电子商务优势

四、高星级酒店连锁电子商务建设解决方案

五、电子商务模式是高星级酒店连锁发展的必然趋势

六、高星级酒店连锁电子商务发展与展望

第三节 2022年中国高星级酒店连锁行业信息化问题探讨

一、高星级酒店连锁信息化的四大问题

二、高星级酒店连锁业信息化选择的误区

第四节 2022年中国发展高星级酒店连锁信息化的对策与建议

一、高星级酒店连锁信息化管理须从制度和产品入手

二、高星级酒店连锁业信息化选择的要素

三、高星级酒店连锁行业信息化建设方案

四、高星级酒店连锁行业信息化建议

第五节 2023-2029年中国高星级酒店连锁信息化的发展趋势探析

一、高星级酒店连锁信息化的三种趋势

二、高星级酒店连锁信息化应用将迎来高峰

三、数字化主导未来高星级酒店连锁信息化发展方向

四、高星级酒店连锁业电子分销的发展走向

第七章中国高星级酒店连锁发展研究

第一节 中国高星级酒店连锁发展环境因素

一、中国高星级酒店连锁经济环境影响

二、中国高星级酒店连锁社会环境影响

三、中国高星级酒店连锁政策环境影响

四、中国高星级酒店连锁资本化影响

第二节 中国高星级酒店连锁市场发展现状

一、中国高星级酒店连锁发展特点

二、中国高星级酒店连锁发展规模

三、中国高星级酒店连锁发展竞争格局

四、中国高星级酒店连锁发展不足之处

五、中国高星级酒店连锁发展的趋势分析

第八章中国重点城市高星级酒店连锁市场与竞争研究

第一节 北京

第二节 上海

第三节 广州

第四节 深圳

第五节 杭州

第六节 旅游景区

第七节 重点城市市场对比分析

第九章中国高星级酒店行业并购重组分析

第一节 中国高星级酒店行业并购重组动因

第二节 中国高星级酒店行业并购重组方式

一、酒店集团

二、产权融资

三、连锁经营

四、托管经营

第三节 中国高星级酒店行业并购重组案例

一、顺昌收购广西沃顿国际大酒

二、泰国TCC集团并购昆明邦克饭店

三、华天酒店收购凯旋门大酒店华天酒店

四、西安旅游拟兼并收购陕西光华酒店

五、华天酒店托管长春五星级京都大酒店

第十章中国高星级酒店连锁行业外资企业主体竞争力分析

第一节 英国洲际酒店

一、全球发展概况

二、近几年经营业绩

三、在营规模及业务范围分布

四、在华发展战略及布局

五、在中国星级酒店业投融资动态

六、在中国发展战略

第二节 希尔顿

第三节 万豪国际

第四节 凯悦集团

第五节 喜达屋

第十一章中国高星级酒店连锁行业内资企业主体竞争力分析

第一节 华天酒店

一、公司简介

二、经营业绩

三、经营模式及定位

四、连锁品牌化运作

五、发展战略

六、竞争力SWOT分析

第二节 锦江集团

第三节 香格里拉

第四节 金陵饭店

第五节 首旅集团

第六节 成都会展旅游集团

第七节 深圳新都酒店股份有限公司

第八节 广州市东方宾馆股份有限公司

第十二章2023-2029年中国高星级酒店连锁经营行业投资风险预测分析

第一节 2023-2029年高星级酒店连锁经营行业政策和体制风险预测

第二节 2023-2029年高星级酒店连锁经营行业市场竞争风险预测

第三节 2023-2029年高星级酒店连锁经营行业技术发展风险预测

第四节 2023-2029年高星级酒店连锁经营行业经营管理风险预测

第五节 2023-2029年高星级酒店连锁经营行业投资风险分析预测

第六节 其它风险预测

第十三章2023-2029年高星级酒店连锁经营投资策略分析

第一节 行业发展的有利因素与不利因素分析

第二节 行业发展的空白点分析

第三节 投资回报率比较高的投资方向

第四节 新进入者应注意的障碍因素

第五节 营销分析与营销模式推荐

第六节 观点

第十四章2023-2029年中国高星级酒店连锁经营行业发展前景预测

第一节 2023-2029年中国高星级酒店连锁经营行业市场前景预测

一、2023-2029年中国高星级酒店连锁经营行业市场供给预测

二、2023-2029年中国高星级酒店连锁经营行业市场销量预测

三、2023-2029年中国高星级酒店连锁经营行业市场规模预测

第二节 2023-2029年中国高星级酒店连锁经营行业市场发展趋势

一、2023-2029年中国高星级酒店连锁经营行业市场趋势总结

二、2023-2029年中国高星级酒店连锁经营行业发展趋势分析

三、2023-2029年中国高星级酒店连锁经营行业市场发展空间

四、2023-2029年中国高星级酒店连锁经营行业政策趋向

图表目录

图表 高星级酒店连锁经营行业产业链结构图

图表 高星级酒店连锁经营行业波特五力分析模型

图表 1 国内生产总值(2022年)

图表 2 GDP环比增长速度

图表 3 2022年居民消费价格主要数据

图表 4 2022年固定资产投资(不含农户)主要数据

图表 5 固定资产投资(不含农户)同比增长速度

图表 6 固定资产投资到位资金同比增长速度

图表 7 分地区投资相邻两月累计同比增长速度

更多图表见正文……

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

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