《2024-2030年中国宁波酒店行业市场深度分析及投资策略研究报告》由华经产业研究院研究团队精心研究编制,对宁波酒店行业发展环境、市场运行现状进行了具体分析,还重点分析了行业竞争格局、重点企业的经营现状,结合宁波酒店行业的发展轨迹和实践经验,对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判;为企业、科研、投资机构等单位投资决策、战略规划、产业研究提供重要参考。
本研究报告数据主要采用国家统计数据、海关总署、问卷调查数据、商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章酒店业概述
1.1 酒店的相关简介
1.1.1 酒店的定义
1.1.2 酒店的部门设置
1.1.3 酒店部门的职能
1.2 酒店业的分类
1.2.1 酒店的分类
1.2.2 酒店房间类型的分类
1.3 酒店业的基本性质与特点
1.3.1 现代酒店基本性质
1.3.2 酒店业的基本特点
1.3.3 现代酒店的新特点
第二章2019-2023年宁波酒店行业发展背景环境分析
2.1 宏观经济环境
2.1.1 宏观经济规模
2.1.2 固定资产投资
2.1.3 对外经济情况
2.1.4 民间投资情况
2.2 社会生活环境
2.2.1 人口规模构成
2.2.2 居民收入水平
2.2.3 居民消费水平
2.2.4 消费市场状况
2.2.5 消费升级态势
2.3 行业环境
2.3.1 服务业发展状况
2.3.2 交通运输业状况
2.3.3 金融业运行分析
第三章2019-2023年中国酒店业发展分析
3.1 2019-2023年中国住宿业发展现状分析
3.1.1 行业发展方式
3.1.2 行业发展动力
3.1.3 行业发展方向
3.1.4 行业发展创新
3.1.5 行业政策趋势
3.2 中国酒店行业发展综述
3.2.1 酒店产业图谱
3.2.2 行业战略定位
3.2.3 行业发展历程
3.2.4 行业影响因素
3.2.5 中外发展差距
3.3 2019-2023年中国酒店业发展现状分析
3.3.1 企业发展规模
3.3.2 重点城市情况
3.3.3 行业供给情况
3.3.4 行业需求情况
3.3.5 行业市场格局
3.4 2019-2023年中国星级酒店运行分析
3.4.1 酒店数量结构
3.4.2 酒店经营情况
3.4.3 区域经营分析
3.4.4 重点城市分析
3.4.5 指标比较分析
3.5 2019-2023年中国酒店市场消费者行为分析
3.5.1 酒店选择偏好
3.5.2 时间选择偏好
3.5.3 决策行为分析
3.5.4 入驻时长分布
3.6 中国酒店业面临的问题与挑战
3.6.1 成本费用高企
3.6.2 技术应用水平低
3.6.3 传统企业缺乏创新
3.6.4 投资和经营缺乏指导
3.6.5 新业态发展水平待提升
3.7 中国酒店行业的发展策略
3.7.1 强化信息服务
3.7.2 健全法律法规
3.7.3 注重规范引导
3.7.4 加大扶持力度
3.7.5 加强宣传引导
第四章2019-2023年宁波市酒店行业发展分析
4.1 宁波住宿业发展状况
4.1.1 宁波住宿业数量规模
4.1.2 星级住宿业经营情况
4.1.3 主要的星级住宿企业
4.2 宁波酒店业发展状况
4.2.1 宁波酒店业的经营规模
4.2.2 宁波酒店业客房出租率
4.2.3 宁波酒店业消费者需求
4.2.4 宁波主要酒店企业情况
4.3 宁波江北区酒店(饭店)业发展分析
4.3.1 行业发展规模
4.3.2 行业空间分布
4.3.3 饭店档次结构
4.3.4 饭店业态类型
4.3.5 饭店经营情况
4.3.6 区域品牌情况
4.3.7 行业发展问题
4.3.8 行业发展路径
4.4 宁波酒店业细分市场发展分析
4.4.1 星级酒店
4.4.2 花级酒店
4.4.3 乡村度假酒店
4.5 宁波酒店业发展动态
4.5.1 旅游饭店投诉情况
4.5.2 绿色消费进客房活动
4.5.3 高星级酒店信用建设
4.5.4 职工疗休养基地推介
4.6 宁波酒店业发展规划
4.6.1 酒店计划招商项目
4.6.2 酒店计划建设项目
4.6.3 酒店国际化发展规划
第五章2019-2023年宁波主要酒店发展分析
5.1 宁波鄞州新城泛太食品店
5.1.1 酒店基本介绍
5.1.2 酒店餐饮特色
5.1.3 酒店经营状况
5.1.4 酒店发展问题
5.1.5 酒店发展建议
5.2 宁波市北仑区大碶万豪宾馆
5.2.1 酒店基本介绍
5.2.2 酒店配套特色
5.2.3 酒店个性化服务优势
5.2.4 酒店个性化服务劣势
5.2.5 酒店个性化服务建议
5.3 宁波荣耀置业有限公司威斯汀酒店
5.3.1 酒店基本介绍
5.3.2 酒店服务特色
5.3.3 酒店发展问题
5.3.4 酒店发展对策
5.4 宁波市北仑曼哈顿天港大酒店有限公司
5.4.1 酒店基本介绍
5.4.2 酒店产品特色
5.4.3 酒店发展问题
5.4.4 酒店应对措施
第六章宁波酒店业相关行业发展分析
6.1 旅游业
6.1.1 宁波旅游行业运行状况
6.1.2 宁波旅游市场运行特点
6.1.3 宁波旅游景区发展状况
6.1.4 宁波市旅行社运营状况
6.1.5 宁波乡村旅游发展状况
6.1.6 宁波市旅游业投资状况
6.1.7 宁波市旅游业发展举措
6.2 餐饮业
6.2.1 宁波餐饮业运行状况
6.2.2 宁波餐饮业数量规模
6.2.3 宁波餐饮业企业格局
6.2.4 网络订餐业市场监管
6.2.5 餐饮互联网融合路径
6.3 会展业
6.3.1 宁波会展业促进政策
6.3.2 宁波会展业发展状况
6.3.3 宁波会展业发展特色
6.3.4 宁波会展业发展模式
6.3.5 宁波会展业发展路径
6.3.6 会展项目的培育战略
第七章2019-2023年宁波酒店业投资分析
7.1 2019-2023年宁波酒店业投资状况
7.1.1 全国旅游酒店餐饮投资动态
7.1.2 宁波酒店行业投资状况
7.1.3 宁波酒店行业投资动态
7.1.4 宁波酒店行业投资趋势
7.2 宁波酒店行业的投资特性分析
7.2.1 赢利性与成长性
7.2.2 酒店的周期性
7.2.3 要素的密集性
7.3 宁波酒店行业投资机会分析
7.3.1 智慧酒店
7.3.2 乡村宾馆酒店
7.3.3 分销渠道领域
7.3.4 酒店管理平台领域
7.4 宁波酒店业投资建议
7.4.1 投资因素分析
7.4.2 投资类型选择
7.4.3 投资观念分析
7.4.4 投资策略建议
第八章宁波酒店业发展前景及趋势分析
8.1 中国酒店业的发展前景展望
8.1.1 行业结构逐步完善
8.1.2 共享经济带来发展机遇
8.1.3 互联网技术运用前景
8.2 宁波酒店业的发展前景
8.2.1 旅游市场拓展市场空间
8.2.2 会展业带来发展新机遇
8.2.3 宁波酒店业的发展方向
第九章宁波酒店业发展政策
9.1 中国酒店业发展相关政策
9.1.1 中国旅游饭店行业规范
9.1.2 绿色饭店管理规定
9.1.3 精品旅游饭店
9.1.4 旅游民宿基本要求与评价
9.1.5 文化主题旅游饭店基本要求与评价
9.2 浙江省酒店业发展相关政策
9.2.1 浙江省《民宿基本要求与评价》
9.2.2 浙江省关于确定民宿范围和条件的指导意见
9.2.3 浙江省特色文化主题饭店基本要求与评定
9.3 宁波市酒店业发展相关政策
9.3.1 宁波市酒店资金补助政策
9.3.2 宁波市旅游质量监督管理相关规范
9.3.3 宁波花级酒店等级划分规范
图表目录
图表1 酒店顾客的需求意向
图表2 2019-2023年宁波市地区生产总值及增速
图表3 2023年宁波市固定资产投资主要领域增速
图表4 2023年宁波市货物进出口主要分类情况
图表5 2023年宁波市规模以上服务业企业主要经济指标
图表6 2023年宁波市各区县规模以上服务业企业营业收入情况
图表7 2023年宁波市交通货运情况
图表8 中国酒店行业产业图谱
图表9 中国酒店行业发展历程
图表10 2019-2023年中国新增酒店企业数量规模
更多图表见正文……
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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