《2024-2030年中国新消费行业市场深度分析及发展趋势预测报告》由华经产业研究院研究团队精心研究编制,对新消费行业发展环境、市场运行现状进行了具体分析,还重点分析了行业竞争格局、重点企业的经营现状,结合新消费行业的发展轨迹和实践经验,对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判;为企业、科研、投资机构等单位投资决策、战略规划、产业研究提供重要参考。
本研究报告数据主要采用国家统计数据、海关总署、问卷调查数据、商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场分析数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章新消费相关概念
1.1 新消费定义
1.2 新消费内涵
1.2.1 新的消费主体
1.2.2 新的消费领域
1.2.3 新的消费技术
1.2.4 新的消费模式
1.2.5 新的消费关系
1.2.6 新的消费制度
1.3 新消费经济效应
1.3.1 发挥消费关键基础作用
1.3.2 倒逼产业结构转型升级
1.3.3 提升人民生活质量水平
1.3.4 稳定扩大社会就业水平
1.3.5 促进经济资源协调发展
第二章2019-2023年中国新消费行业发展环境分析
2.1 政策环境
2.1.1 消费扶贫方面政策
2.1.2 供给侧结构性改革
2.1.3 行业相关补贴政策
2.1.4 新型消费发展意见
2.1.5 “十四五”规划纲要
2.2 经济环境
2.2.1 宏观经济环境
2.2.2 对外经济分析
2.2.3 服务业运行情况分析
2.2.4 城镇化发展水平
2.3 社会环境
2.3.1 居民收入水平
2.3.2 居民消费结构
2.3.3 社会消费规模
2.3.4 消费市场运行
2.4 技术环境
2.4.1 5G技术
2.4.2 人工智能
2.4.3 大数据技术
2.4.4 物联网技术
第三章2019-2023年中国新消费行业发展综述
3.1 新消费发展现状分析
3.1.1 新消费数量激增
3.1.2 新消费主体变化
3.1.3 新消费方式多元
3.1.4 新消费受众下沉
3.1.5 新消费环境优良
3.1 新消费时代特点
3.1.1 “人货场”重构
3.1.2 消费分级加深
3.1.3 消费理念更新
3.1.4 消费品类创新
3.1.5 消费场景重塑
3.2 新消费驱动因素
3.2.1 支付方式转变
3.2.2 信用体系强化
3.2.3 夜间经济火热
3.2.4 营销造节频繁
3.3 新消费案例分析
3.3.1 衣的消费升级
3.3.2 食的消费升级
3.3.3 住的消费升级
3.3.4 行的消费升级
3.3.5 娱乐消费升级
3.4 新消费发展瓶颈
3.4.1 消费主体方面
3.4.2 消费客体方面
3.4.3 消费环境方面
3.5 新消费政策措施
3.5.1 培育新消费客群
3.5.2 推动新消费转型
3.5.3 升级新消费供应
3.5.4 优化新消费环境
3.5.5 强化新消费配套
3.5.6 完善新消费制度
第四章中国新消费行业主要发展模式分析
4.1 信息消费
4.1.1 信息消费基本概念
4.1.2 信息消费功能特点
4.1.3 信息消费一般过程
4.1.4 信息消费发展趋势预测分析
4.2 数字消费
4.2.1 数字消费基本概念
4.2.2 数字消费典型特点
4.2.3 数字消费发展阻碍
4.2.4 数字消费发展建议
4.3 绿色消费
4.3.1 绿色消费基本概念
4.3.2 绿色消费典型特点
4.3.3 绿色消费发展模式
4.3.4 绿色消费作用机理
4.3.5 绿色消费发展重点
4.4 服务消费
4.4.1 服务消费基本概念
4.4.2 服务消费主要类别
4.4.3 服务消费阶段特征
4.4.4 服务消费发展建议
第五章2019-2023年中国新消费行业零售类发展状况及投资潜力
5.1 无接触经济
5.2 新零售
5.2.1 新零售发展概况
5.2.2 新零售产业图谱
5.2.3 新零售模式特征
5.2.4 新零售竞争格局
5.2.5 新零售投资状况分析
5.2.6 新零售趋势预测
5.3 智慧零售
5.3.1 智慧超市基本概念
5.3.2 智慧超市发展优势
5.3.3 智慧超市典型案例
5.3.4 无人零售市场模式
5.3.5 无人超市相关专利
5.4 智慧餐饮
5.4.1 智慧餐饮相关概念
5.4.2 智慧餐饮产业图谱
5.4.3 智慧餐饮发展状况分析
5.4.4 智慧餐饮竞争格局
5.4.5 智慧餐饮行业壁垒
5.4.6 智慧餐饮投资价值
5.4.7 智慧餐饮趋势预测
5.5 智慧书店
5.5.1 智慧书店基本概念
5.5.2 智慧零售发展环境
5.5.3 智慧书店系统功能
5.5.4 智慧书店运营特点
5.5.5 智慧书店典型案例
5.6 直播经济
5.6.1 直播经济相关综述
5.6.2 直播经济产业链
5.6.3 直播经济发展现状分析
5.6.4 直播行业竞争格局
5.6.5 直播行业融资状况分析
5.6.6 直播电商典型企业
5.6.7 直播经济发展建议
第六章2019-2023年中国新消费行业供应链类发展状况及投资潜力
6.1 智慧物流
6.1.1 智慧物流相关概念
6.1.2 智慧物流产业价值链
6.1.3 智慧物流应用场景
6.1.4 智慧物流发展模式
6.1.5 智慧物流市场规模
6.1.6 智慧物流企业案例
6.1.7 智慧物流产业投融资
6.1.8 智慧物流投资价值
6.2 智慧农业
6.2.1 智慧农业相关概念
6.2.2 智慧农业产业图谱
6.2.3 智慧农业应用场景
6.2.4 智慧农业发展模式
6.2.5 龙头企业布局状况分析
6.2.6 智慧农业发展建议
6.2.7 智慧农业发展趋势预测分析
6.3 智慧农业+物流
6.3.1 农业物流相关概念
6.3.2 农业物流发展模式
6.3.3 农业物流典型案例
6.3.4 农业物流投资价值
6.3.5 农业物流发展问题
6.3.6 农业物流发展建议
第七章2019-2023年中国新消费行业服务类发展状况及投资潜力
7.1 智慧医疗
7.1.1 智慧医疗相关概念
7.1.2 智慧医疗发展现状分析
7.1.3 智慧医疗市场规模
7.1.4 智慧医疗投融资状况分析
7.1.5 典型城市经验做法
7.1.6 智慧医疗发展思路
7.2 智慧旅游
7.2.1 智慧旅游相关概念
7.2.2 智慧旅游政策环境
7.2.3 智慧旅游运行逻辑
7.2.4 智慧旅游产业链
7.2.5 智慧旅游发展状况分析
7.2.6 重点城市“十四五”布局
7.3 智慧教育
7.3.1 智慧教育相关概念
7.3.2 智慧教育产业链
7.3.3 智慧教育应用——教务服务
7.3.4 智慧教育应用——学生管理
7.3.5 智慧教育应用——常规管理
7.3.6 智慧教育应用——学习服务
7.3.7 智慧教育应用——数据管理
7.3.8 在线教育相关综述
7.4 智能体育
7.4.1 智能体育行业相关概念
7.4.2 智能体育产业链分析
7.4.3 智能体育用品发展状况分析
7.4.4 智能体育场馆发展状况分析
7.4.5 智能体育赛事直播状况分析
7.4.6 智能体育衍生服务类型
7.4.7 智能体育行业发展机会
7.4.8 智能体育行业趋势预测
7.5 智能制造
7.5.1 智慧制造行业相关概念
7.5.2 智能制造行业政策环境
7.5.3 智能制造技术水平分析
7.5.4 智能制造产业分布格局
7.5.5 智能制造疫期发展情况分析
7.5.6 智能制造行业投资状况分析
7.5.7 智能制造行业趋势预测
第八章2019-2023年中国新消费行业基建类发展状况及投资潜力
8.1 智慧城市
8.1.1 智慧城市发展概况
8.1.2 智慧城市体系构成
8.1.3 智慧城市产业链
8.1.4 智慧城市投资规模
8.1.5 智慧城市评级状况分析
8.1.6 智慧城市发展趋势预测分析
8.1.7 智慧城市发展思路
8.2 智慧社区
8.2.1 智慧社区基本概念
8.2.2 智慧社区国家标准
8.2.3 智慧社区产业链
8.2.4 智慧社区市场规模
8.2.5 智慧社区发展模式
8.2.6 智慧社区参与企业
8.3 智慧交通
8.3.1 智慧交通相关概念
8.3.2 智慧交通政策环境
8.3.3 智慧交通产业链
8.3.4 智慧交通科研潜力
8.3.5 智慧交通应用场景
8.3.6 智慧交通市场规模
8.3.7 智慧交通区域布局
8.4 智慧安防
8.4.1 智慧安防基本概念
8.4.2 智慧安防产业链
8.4.3 智慧安防行业布局
8.4.4 智慧安防竞争格局
8.4.5 智慧安防应用场景
8.4.6 智慧安防发展成果
第九章中国新消费城市评价指数测算与分析
9.1 新消费城市评价指标构建
9.1.1 城市整体经济表现
9.1.2 新消费个性表现
9.1.3 城市指数构建体系
9.2 新消费城市评价指标数据分析
9.2.1 经济发展表现
9.2.2 个性综合表现
9.2.3 潮流消费表现
9.2.4 便捷消费表现
9.2.5 健康与心理慰藉表现
9.3 新消费典型城市发展动态
9.3.1 上海市新消费发展状况分析
9.3.2 杭州市新消费发展状况分析
9.3.3 北京市新消费发展状况分析
第十章中国新消费行业投融资分析及风险预警
10.1 新消费领域投融资状况分析
10.1.1 全球新消费领域融资状况分析
10.1.2 中国新消费领域融资状况分析
10.2 新消费领域细分行业融资统计
10.2.1 新消费品牌(食品相关)融资统计
10.2.2 新消费品牌(美妆个护)融资统计
10.2.3 新消费品牌(服饰)融资统计
10.2.4 新消费品牌(母婴)融资统计
10.2.5 新消费品牌(宠物)融资统计
10.2.6 新消费品牌(文娱/潮玩)融资统计
10.3 新消费细分领域投资机会分析
10.3.1 新零售领域投资机会
10.3.2 智能制造领域投资机会
10.3.3 智慧城市领域投资机会
10.4 新消费细分领域投资前景分析
10.4.1 新零售领域投资前景
10.4.2 智能制造领域投资前景
10.4.3 智慧城市领域投资前景
第十一章2024-2030年中国新消费行业趋势预测分析及趋势预测
11.1 中国新消费行业趋势预测分析
11.1.1 消费主力年龄下降
11.1.2 消费分级现象加深
11.1.3 健康生活理念升温
11.1.4 旅游消费更重体验
11.1.5 消费产品趋向高端
11.2 2024-2030年中国新消费行业预测分析
11.2.1 2024-2030年中国新消费市场影响因素分析
11.2.2 2024-2030年中国智慧物流市场规模预测分析
11.2.3 2024-2030年中国智慧医疗市场规模预测分析
11.2.4 2024-2030年中国在线教育市场规模预测分析
11.2.5 2024-2030年中国智慧社区市场规模预测分析
图表目录
图表:2019-2023年新消费所属行业市场容量统计
图表:2019-2023年中国新消费所属行业市场规模及增长状况分析
图表:2019-2023年中国新消费所属行业销售收入分析 单位:亿元
图表:2019-2023年中国新消费所属行业盈利情况 单位:亿元
图表:2019-2023年中国新消费所属行业利润总额分析 单位:亿元
图表:2019-2023年中国新消费所属行业企业数量情况 单位:家
图表:2019-2023年中国新消费所属行业企业平均规模情况 单位:万元/家
图表:2019-2023年中国新消费所属行业竞争力分析
更多图表见正文……
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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