![2024-2030年中国无人零售商店行业发展前景预测及投资策略研究报告](http://m.huaon.com/cover/33/62/973362.webp?v=2024-03-27 09:57:41)
《2024-2030年中国无人零售商店行业发展前景预测及投资策略研究报告》由华经产业研究院研究团队精心研究编制,对无人零售商店行业发展环境、市场运行现状进行了具体分析,还重点分析了行业竞争格局、重点企业的经营现状,结合无人零售商店行业的发展轨迹和实践经验,对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判;为企业、科研、投资机构等单位投资决策、战略规划、产业研究提供重要参考。
本研究报告数据主要采用国家统计数据、海关总署、问卷调查数据、商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一部分行业运作体系
第一章国际无人零售商店市场现状
第一节 国际无人零售商店发展历程
第二节 国际无人零售商店的发展现状综述
第三节 主要国家的发展情况
一、美国
二、欧洲
三、日本
第四节 国外龙头发展企业分析
一、瑞典公司Wheelys
二、日本罗森(LAWSON)
三、亚马逊
第二章中国无人零售商店市场现状
第一节 中国无人零售商店发展历程
第二节 中国无人零售商店发展现状
一、现状
二、存在的问题
三、面对的挑战
四、所处的行业生命周期阶段
第三节 中国无人零售商店发展数据
一、2019-2023年中国无人零售商店数量规模
二、2019-2023年中国无人零售商店投资规模
三、2019-2023年中国无人零售商店品牌数量
第四节 2024-2030年中国无人零售商店市场前景分析
一、前景SWOT分析
二、前景数据预测
第三章国际典型无人零售商店模式分析
第一节 AmazonGo的模式
第二节 F5未来商店模式
第三节 便利蜂的模式
第四节 小e微店的模式
第五节 缤果盒子的模式
第六节 快猫QuiXmart的模式
第二部分行业技术分析
第四章无人零售商店的主要应用技术与趋势分析
第一节 主要应用技术
一、计算机视觉
1、简介
2、功能
3、应用情况
4、发展潜力
二、传感器
1、简介
2、功能
3、应用情况
4、发展潜力
三、深度学习
1、简介
2、功能
3、应用情况
4、发展潜力
四、RFID
五、人脸识别
六、机械臂
七、智能零售系统
八、生物支付
九、结算意识图识别
十、卷积神经网络
十一、其他
第二节 发展方向与趋势
一、技术发展方向
二、未来五年技术趋势
第三部分行业格局分析
第五章中国主要省市无人零售商店发展情况
第一节 浙江省
一、无人零售商店布局情况
二、市场供需分析
三、竞争格局
四、市场需求潜力与发展前景
第二节 广东省
一、无人零售商店布局情况
二、市场供需分析
三、竞争格局
四、市场需求潜力与发展前景
第三节 上海市
一、无人零售商店布局情况
二、市场供需分析
三、竞争格局
四、市场需求潜力与发展前景
第六章重点城市无人零售商店市场分析
第一节 北京市无人零售商店市场分析
一、市场运行现状
二、现有无人零售商店布局分析
三、品牌及竞争格局
第二节 北京市无人零售商店企业竞争分析
一、便利蜂
二、小麦便利店
三、居然之家
第三节 北京市无人零售商店技术主要研究院校分析
一、北京物网科技有限公司
二、微软
三、深兰科技(上海)有限公司
四、合力泰科技股份有限公司
第四节 北京市无人零售商店市场潜力分析
一、区域市场SWOT分析
二、2024-2030年北京市无人零售商店数量预测
第七章中国主要应用企业案例
第一节 大润发
一、企业简介
二、无人零售商店品牌与简介
三、无人零售商店规模与布局
四、无人零售商店主要应用技术
五、无人零售商店竞争优势
六、无人零售商店经营情况
七、无人零售商店市场前景
第二节 阿里巴巴
一、企业简介
二、无人零售商店品牌与简介
三、无人零售商店规模与布局
四、无人零售商店主要应用技术
五、无人零售商店竞争优势
六、无人零售商店经营情况
七、无人零售商店市场前景
第三节 居然之家
一、企业简介
二、无人零售商店品牌与简介
三、无人零售商店规模与布局
四、无人零售商店主要应用技术
五、无人零售商店竞争优势
六、无人零售商店经营情况
七、无人零售商店市场前景
第四节 哇哈哈
一、企业简介
二、无人零售商店品牌与简介
三、无人零售商店规模与布局
四、无人零售商店主要应用技术
五、无人零售商店竞争优势
六、无人零售商店经营情况
七、无人零售商店市场前景
第五节 创新工场
一、企业简介
二、无人零售商店品牌与简介
三、无人零售商店规模与布局
四、无人零售商店主要应用技术
五、无人零售商店竞争优势
六、无人零售商店经营情况
七、无人零售商店市场前景
图表目录
图表:无人零售店大事记
图表:中国无人零售商店模式演变
图表:中国无人零售商店数量规模
图表:2024-2030年中国无人零售商店数量规模预测
图表:2024-2030年中国无人零售商店投资规模预测
图表:2024-2030年中国无人零售商店品牌数量预测
图表:AmazonGo的模式
图表:F5未来商店模式
图表:便利蜂的模式
更多图表见正文……
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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