![2021-2026年中国互联网租房市场深度分析及投资战略咨询报告](http://m.huaon.com/cover/22/89/722289.webp?v=2023-10-17 13:37:47)
2017-2020年我国互联网租房市场规模逐年上升,但受疫情影响,2020年互联网租房市场规模增速回调,却依旧突破万亿大关。2020年中国互联网租房市场规模为1.01万亿元,同比增长7.45%。
2017-2020年互联网租房市场规模及增速
资料来源:公开资料整理
从用户规模来看,2020年3月-2021年3月,我国互联网租房用户规模保持上升的趋势。截止2021年3月,我国有8711.6万人使用互联网租房平台,同比增长13.62%。
2020年3月-2021年3月中国互联网租房用户规模
本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章互联网租房行业相关概述
1.1互联网租房行业定义及特点
1.1.1互联网租房行业的定义
1.1.2互联网租房行业产品/服务特点
1.2互联网租房行业统计标准
1.2.1互联网租房行业统计口径
1.2.2互联网租房行业统计方法
1.2.3互联网租房行业数据种类
1.2.4互联网租房行业研究范围
1.3最近3-5年互联网租房经济指标分析
1.3.1赢利性
1.3.2成长速度
1.3.3盈利模式
1.3.4风险性
第二章互联网租房行业市场特点概述
2.1行业市场概况
2.1.1行业市场特点
2.1.2行业市场化程度
2.1.3行业利润水平及变动趋势预测分析
2.2进入本行业的主要障碍
2.2.1资金准入障碍
2.2.2市场准入障碍
2.2.3技术与人才障碍
2.2.4其他障碍
2.3行业的周期性、区域性
2.3.1行业周期分析
2.3.2行业的区域性
2.4行业与上下游行业的关联性
2.4.1行业产业链概述
2.4.2上游产业分布
2.4.3下游产业分布
第三章2016-2020年中国互联网租房行业发展环境分析
3.1互联网租房行业政治法律环境(P)
3.1.1行业主管部门分析
3.1.2行业监管体制分析
3.1.3行业主要法律法规
3.1.4相关产业政策分析
3.1.5行业相关发展规划
3.1.6政策环境对行业的影响
3.2互联网租房行业经济环境分析(E)
3.2.1宏观经济形势分析
3.2.2宏观经济环境对行业的影响分析
3.3互联网租房行业社会环境分析(S)
3.3.1互联网租房产业社会环境
3.3.2社会环境对行业的影响
3.4互联网租房行业技术环境分析(T)
3.4.1互联网租房技术分析
3.4.2互联网租房技术发展水平
3.4.3行业主要技术发展趋势预测分析
3.4.4技术环境对行业的影响
第四章中国互联网租房行业发展概述
4.1中国互联网租房行业发展状况分析
4.1.1中国互联网行业发展情况分析
4.1.2中国互联网租房行业发展阶段
4.1.3中国互联网租房行业发展总体概况
4.1.4中国互联网租房行业发展特点分析
4.2 2016-2020年互联网租房行业发展现状调研
4.2.1 2016-2020年中国互联网租房行业市场规模
4.2.2 2016-2020年中国互联网租房行业发展分析
4.2.3 2016-2020年中国互联网租房企业发展分析
4.3 2021-2026年中国互联网租房行业面临的困境及对策
4.3.1中国互联网租房行业面临的困境及对策
(1)中国互联网租房行业面临困境
(2)中国互联网租房行业对策探讨
4.3.2中国互联网租房企业发展困境及策略分析
(1)中国互联网租房企业面临的困境
(2)中国互联网租房企业的对策探讨
4.3.3国内互联网租房企业的出路分析
第五章中国互联网租房行业市场竞争格局分析
5.1中国互联网租房行业竞争格局分析
5.1.1互联网租房行业区域分布格局
5.1.2互联网租房行业企业规模格局
5.1.3互联网租房行业企业性质格局
5.2中国互联网租房行业竞争五力分析
5.2.1互联网租房行业上游议价能力
5.2.2互联网租房行业下游议价能力
5.2.3互联网租房行业新进入者威胁
5.2.4互联网租房行业替代产品威胁
5.2.5互联网租房行业现有企业竞争
综合租房平台,如安居客、贝壳找房、链家等,凭借C2C模式+多业务板块吸纳大量用户,用户规模分别是4461.2万人、3251.4万人、1306.7万人;而长租公寓用户基数相对较低,未来发展应注重垂直深耕;民宿短租用户基数大,但消费呈周期性。
2021年3月中国互联网租房平台用户规模TOP15
5.3中国互联网租房行业竞争SWOT分析
5.3.1互联网租房行业优势分析(S)
5.3.2互联网租房行业劣势分析(W)
5.3.3互联网租房行业机会分析(O)
5.3.4互联网租房行业威胁分析(T)
5.4中国互联网租房行业投资兼并重组整合分析
5.5中国互联网租房行业重点企业竞争策略分析
第六章中国互联网租房行业领先企业竞争力分析
6.1安居客
6.1.1企业发展简况分析
6.1.2企业经营情况分析
6.1.3企业经营优劣势分析
6.2贝壳找房
6.2.1企业发展简况分析
6.2.2企业经营情况分析
6.2.3企业经营优劣势分析
6.3链家
6.3.1企业发展简况分析
6.3.2企业经营情况分析
6.3.3企业经营优劣势分析
6.4幸福里
6.4.1企业发展简况分析
6.4.2企业经营情况分析
6.4.3企业经营优劣势分析
6.5房天下
6.5.1企业发展简况分析
6.5.2企业经营情况分析
6.5.3企业经营优劣势分析
第七章2021-2026年中国互联网租房行业发展趋势与前景预测
7.1 2021-2026年中国互联网租房市场发展前景
7.1.1 2021-2026年互联网租房市场发展潜力
7.1.2 2021-2026年互联网租房市场发展前景展望
7.1.3 2021-2026年互联网租房细分行业发展前景预测
7.2 2021-2026年中国互联网租房市场发展趋势预测分析
7.2.1 2021-2026年互联网租房行业发展趋势预测分析
7.2.2 2021-2026年互联网租房市场规模预测分析
7.2.3 2021-2026年互联网租房行业应用趋势预测分析
7.2.4 2021-2026年细分市场发展趋势预测分析
7.3 2021-2026年中国互联网租房行业供需预测分析
7.3.1 2021-2026年中国互联网租房行业供给预测分析
7.3.2 2021-2026年中国互联网租房行业需求预测分析
7.3.3 2021-2026年中国互联网租房供需平衡预测分析
7.4影响企业生产与经营的关键趋势预测分析
7.4.1行业发展有利因素与不利因素
7.4.2市场整合成长趋势预测分析
7.4.3需求变化趋势及新的商业机遇预测分析
7.4.4企业区域市场拓展的趋势预测分析
7.4.5科研开发趋势及替代技术进展
7.4.6影响企业销售与服务方式的关键趋势预测分析
第八章2021-2026年中国互联网租房行业投资前景
8.1互联网租房行业投资现状分析
8.1.1互联网租房行业投资规模分析
8.1.2互联网租房行业投资资金来源构成
8.1.3互联网租房行业投资项目建设分析
8.1.4互联网租房行业投资资金用途分析
8.1.5互联网租房行业投资主体构成分析
8.2互联网租房行业投资特性分析
8.2.1互联网租房行业进入壁垒分析
8.2.2互联网租房行业盈利模式分析
8.2.3互联网租房行业盈利因素分析
8.3互联网租房行业投资机会分析
8.3.1产业链投资机会
8.3.2细分市场投资机会
8.3.3重点区域投资机会
8.3.4产业发展的空白点分析
8.4互联网租房行业投资风险分析
8.4.1互联网租房行业政策风险
8.4.2宏观经济风险
8.4.3市场竞争风险
8.4.4关联产业风险
8.4.5产品结构风险
8.4.6技术研发风险
8.4.7其他投资风险
8.5互联网租房行业投资潜力与建议
8.5.1互联网租房行业投资潜力分析
8.5.2互联网租房行业最新投资动态
8.5.3互联网租房行业投资机会与建议
第九章2021-2026年中国互联网租房企业投资战略与客户策略分析
9.1互联网租房企业发展战略规划背景意义
9.1.1企业转型升级的需要
9.1.2企业做大做强的需要
9.1.3企业可持续发展需要
9.2互联网租房企业战略规划制定依据
9.2.1国家政策支持
9.2.2行业发展规律
9.2.3企业资源与能力
9.2.4可预期的战略定位
9.3互联网租房企业战略规划策略分析
9.3.1战略综合规划
9.3.2技术开发战略
9.3.3区域战略规划
9.3.4产业战略规划
9.3.5营销品牌战略
9.3.6竞争战略规划
9.4互联网租房中小企业发展战略研究
9.4.1中小企业存在主要问题
(1)缺乏科学的发展战略
(2)缺乏合理的企业制度
(3)缺乏现代的企业管理
(4)缺乏高素质的专业人才
(5)缺乏充足的资金支撑
9.4.2中小企业发展战略思考
(1)实施科学的发展战略
(2)建立合理的治理结构
(3)实行严明的企业管理
(4)培养核心的竞争实力
(5)构建合作的企业联盟
第十章研究结论及建议
10.1研究结论
10.2行业建议(AK LXLL)
10.2.1行业发展策略建议
10.2.2行业投资方向建议
10.2.3行业投资方式建议
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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