本研究报告数据主要采用国家统计数据、海关总署、问卷调查数据、商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章中国智慧银行发展环境分析
第一节 2022年中国宏观经济环境分析
一、中国GDP增长情况分析
二、工业经济发展形势分析
三、社会固定资产投资分析
四、全社会消费品零售总额
五、城乡居民收入增长分析
六、居民消费价格变化分析
七、对外贸易发展形势分析
第二节 中国智慧银行政策环境分析
第二章中国银行业转型与创新
第一节 中国银行业挑战与机遇
一、银行业面临的挑战
二、银行业面临的机遇
三、银行业变革必要性
第二节 中国银行业智慧化变革
一、智慧银行概述
二、智慧银行转型变革
三、智慧银行发展愿景
第三节 银行智慧化核心能力分析
一、智能分析客户需求能力
二、整合多种服务渠道能力
三、银行前台业务开拓能力
四、中后台整合和优化能力
五、大数据的分析处理能力
六、集成风险管理体系能力
第三章智慧银行构建分析
第一节 智慧银行构建总体思路
第二节 智慧银行变革构建方向
一、打造新锐洞察
二、整合优化与创新
三、集成式风险管理
四、动态的业务支持基础设施建设
第四章中国银行业智慧化建设现状
第一节 银行业金融机构发展分析
一、银行业金融机构资产规模
二、银行业金融机构负债规模
三、银行业金融机构存款情况
四、银行业金融机构贷款情况
五、银行业金融机构盈利分析
六、银行业金融机构集中度分析
第二节 中国银行业信息化建设分析
一、银行业信息化建设阶段分析
二、银行业信息化建设现状分析
三、银行业信息化建设问题分析
四、银行业信息化建设对策分析
第三节 中国网上银行发展分析
一、网上银行发展概述
二、网上银行发展现状分析
三、网上银行发展趋势分析
第四节 中国移动银行发展分析
一、移动银行发展概述
二、移动银行发展现状分析
三、移动银行发展趋势分析
第五节 中国智能银行终端发展分析
一、银行自助服务终端发展分析
二、银行业自助服务终端发展分析
三、智能银行机(VTM)发展分析
第五章中国主要银行智慧化建设分析
第一节 中国大型商业银行智慧化建设分析
一、农业银行
(一)网上银行发展情况
(二)移动银行发展情况
(三)银行VTM投放情况
(四)银行大数据项目建设
二、中国银行
(一)网上银行发展情况
(二)移动银行发展情况
(三)银行VTM投放情况
(四)银行大数据项目建设
三、交通银行
(一)网上银行发展情况
(二)移动银行发展情况
(三)智能银行投放情况
(四)银行大数据项目建设
四、建设银行
(一)网上银行发展情况
(二)移动银行发展情况
(三)银行VTM投放情况
(四)银行大数据项目建设
第二节 中国股份制商业银行智慧化建设分析
一、广发银行
(一)网上银行发展情况
(二)移动银行发展情况
(三)银行VTM投放情况
(四)银行大数据项目建设
二、民生银行
(一)网上银行发展情况
(二)移动银行发展情况
(三)银行VTM投放情况
(四)银行大数据项目建设
三、招商银行
(一)网上银行发展情况
(二)移动银行发展情况
(三)银行VTM投放情况
(四)银行大数据项目建设
第六章国外标杆银行智慧化建设情况
第一节 富国银行
一、富国银行总体情况
二、智能银行业务分析
三、智能银行运作模式
第二节 汇丰银行
一、汇丰银行总体情况
二、智能化服务系统建设
三、智能银行服务渠道
第三节 花旗银行
一、花旗银行总体情况
二、智能银行网点建设
三、智慧银行服务特色
第七章智慧银行解决方案与设备供应商分析
第一节 东方证券股份有限公司
一、企业基本情况介绍
二、企业主要经济指标分析
三、企业智慧银行业务分析
四、企业智慧银行解决方案
第二节 华为技术有限公司
一、企业基本情况介绍
二、企业主要经济指标分析
三、企业智慧银行业务分析
四、企业智慧银行解决方案
第三节 信雅达科技股份有限公司
一、企业基本情况介绍
二、企业主要经营指标分析
三、企业智慧银行业务分析
四、企业核心竞争能力分析
第四节 广州广电运通金融电子股份有限公司
一、企业基本情况介绍
二、企业主要经营指标分析
三、企业智慧银行业务分析
四、企业核心竞争能力分析
第五节 北京中科金财科技股份有限公司
一、企业基本情况介绍
二、企业主要经营指标分析
三、企业智慧银行业务分析
四、企业核心竞争能力分析
第八章2023-2029年中国智慧银行趋势预测及趋势分析
第一节 2023-2029年中国智慧银行发展趋势分析
一、全方位银行服务提升客户体验
二、互动分行服务体现银行智慧化
三、数据洞悉客户需求以优化体验
四、整合前中后台流程以支援前线
五、有效整合资讯以升华决策智慧
第二节 2023-2029年中国智慧银行趋势预测展望
一、提升金融业信息化水平
二、科技进步加剧金融脱媒
三、电子渠道促使银行转型
四、技术驱动调整客户结构
五、技术促进商业生态开放
图表目录
图表1 2022年中国银行业不同金融机构资产结构图
图表2 2018-2022年中国银行业金融机构负债规模统计
图表3 2022年中国银行业不同金融机构负债结构图
图表4 2018-2022年中国银行业金融机构存款情况
图表5 2022年中国银行业金融机构存款构成情况
图表6 2018-2022年中国银行业金融机构贷款情况表
图表7 2022年中国银行业金融机构贷款结构情况
图表8 2018-2022年中国银行业金融机构税后利润及其增长统计
图表9 2018-2022年中国银行业集中度变化趋势图
图表10中国银行业信息化发展历程
更多图表见正文……
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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